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"예측"(으)로 총 3,778건 검색되었습니다.
- [이공계 인터뷰] 첨단산업의 출발점 반도체 엔지니어과학동아 l2021년 09호
- 갖춰야 할 능력은 지금과 달라질 것”이라며 “우리 앞에 또 어떤 변화가 찾아올 지 예측하기 어려운 만큼 지금부터 새로운 분야에 도전하고 이 과정에서 무언가를 배우는 과정을 경험해 보길 추천한다”고 말했다. ● 반도체 엔지니어가 되기 위한 팁Q1 반도체 엔지니어가 되기 위한 자격은 ... ...
- [특집] 땅에 묻혀있던 하늘이 드러나다수학동아 l2021년 09호
- 동 쪽에 설치돼 자격루의 오차를 보정하는데 사용했고 다른 하나는 기후를 측정하고 예측하는 오늘날의 기상청과 유사한 기관인 서운관에 설치했습니다. 나머지 두 개는 함길도와 평안도의 군사 지역에 배치해 경비 임무와 군사 경계 태세를 강화하는데 사용했습니 다. 일성정시의는 정밀한 관측 ... ...
- [기획] 2020 도쿄올림픽 신규종목 3총사, 승률을 높여라!수학동아 l2021년 09호
- 스케이트 보딩, 서핑, 스포츠 클라이밍의 공통점은 무엇일까요? 2020 도쿄올림픽에서 처음 정식으로 선보인 종목이라는 점입니다. 국제올림픽위원회(IOC)가 ... . [기획] 스케이트 보딩, 에너지를 창조하라Part3. [기획] 서핑, 파도의 속도를 예측하라part4. [기획] 스포츠 클라이밍, 무게중심을 ... ...
- [한페이지 뉴스] 블랙홀 뒤에서 새어 나온 빛 관찰과학동아 l2021년 09호
- 관측할 수 있었던 것이다.윌킨스 연구원은 “몇 년 전부터 일반상대성 이론으로 예측된 이 메아리가 어떻게 관측될지 계산해 왔다”며 “망원경으로 처음 X선 플레어로 나타난 메아리를 봤을 때 무엇인지 바로 알아낼 수 있었다”고 말했다 ... ...
- 우주로부터 지구를 지켜라! 우주위험감시센터에 가다과학동아 l2021년 09호
- 영향력이 커진다”며 “이런 요소를 고려해 시뮬레이션해야 정확한 추락 지점을 예측할 수 있다”고 말했다. 아울넷은 우주위험감시센터를 대표하는 감시장비지만, 이것만으로는 모든 순간의 위험을 감시하기 어렵다. 광학장비는 가시광선을 이용하기 때문에 낮에는 촬영할 수 없고 날씨에 ... ...
- [특집] 고수의 조언 3. 마음 담은 편지를 써라~!어린이과학동아 l2021년 09호
- 나타난 뇌파 수치를 인공지능에 학습시켰어요. 인공지능은 참가자의 뇌파를 측정하고 예측해 만든 문장과 실제 참가자가 녹음한 문장을 비교하며 정확도를 높여갔어요. 인공지능이 만든 문장은 처음엔 별 의미 없는 단어를 나열하는 수준이었어요. 하지만 학습을 계속하자 실수가 줄었어요. 약 4 ... ...
- 과학동아천문대와 함께하는 이달의 우주 날씨 이재형 천문대장어린이과학동아 l2021년 09호
- 가능성이 있다고 예상했지요. 만약 두 행성이 충돌하면 대륙 하나가 초토화될 것으로 예측했고요. 그런데 지난 6일, 미국항공우주국(NASA)은 다행히 앞으로 100년 간 아포피스가 지구와 충돌할 가능성은 없다고 발표했어요. 그렇다고 지구가 안전한 건 아니에요. 아포피스 외에 ‘베누’, ‘1950DA’ 등 ... ...
- [기획] 서핑, 파도의 속도를 예측하라수학동아 l2021년 09호
- 해적: 망자의 함(2006)’에서 거센 파도를 3차원 그래픽으로 만드는 데 성공했죠. 이처럼 예측하기 어려운 파도를 타기 위해 서핑 선수는 특유의 감각을 이용해 자신이 구사할 기술에 적합한 파도를 찾아야 합니다. 파도가 해안가에 다가설 때, 밑바닥의 지형이 평평할수록 파도를 굴절시키면서 ... ...
- 1.5℃ 온난화 20년 이내 도달...피할 길 더 좁아졌다과학동아 l2021년 09호
- 이산화탄소 농도가 두 배가 되면 1.5~4.5℃ 사이로 전 지구 지표 기온이 상승할 것으로 예측했는데, 이번 보고서에서는 2.5~4℃로 오차범위를 좁혔다. 이산화탄소 배출에 따른 구름 변화, 알베도 효과에 대한 이해 등이 높아지며 30여 년 만에 이룬 성과다.이번 보고서에서는 미래 지구 온도 변화와 ... ...
- [논문탐독] 이미지와 자연어를 연결 짓는 새로운 딥러닝의 등장과학동아 l2021년 09호
- 데이터로 학습을 거쳤기 때문입니다.CLIP을 이용하면 학습 없이 새로운 데이터에 대해 예측하는 ‘제로 샷 러닝(zero shot learning)’이 가능해집니다. 기존에 보지 못한 종류의 이미지도 추가 학습 없이 분류할 수 있기 때문에 상용화할 경우 쓸 수 있는 곳이 무궁무진합니다. 새로운 딥러닝의 세계를 ... ...
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