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- "연구비·장비만 있고 '사람'빠진 소부장 정책…인력확보 무게둬야"동아사이언스 l2020.03.16
- 정작 쏠 사람이 턱없이 부족하기 때문이다. 이 소장은 “연구는 사람과 장비, 사업으로 구성된다”며 “지금까지 나온 정책은 사업비와 장비는 충분히 갖췄으나 연구인력을 어떻게 양성할지 내용이 거의 없다"고 했다. 재료연도 최근 외부에서 소재·재료 전문가를 파견해달라는 요청이 늘면서 ... ...
- 제넥센, 국제백신연구소 등 6개 기관 "코로나19 백신 공동개발"동아사이언스 l2020.03.15
- 6개 기관은 코로나19 예방을 위한 DNA 백신 ‘GX-19’를 개발하기 위한 산학연 컨소시엄을 구성하고 공동연구에 돌입했다고 15일 밝혔다. DNA 백신은 체내에 유전물질 형태로 집어넣는 백신이다. 바이러스 침입시 인체의 면역 세포가 인지해 대응하는 단백질 부위를 항원이라고 하는데, 이를 직접 넣는 ... ...
- [인류와 질병]불과 철 같은 감염성 질환과 인간의 공진화2020.03.15
- 위한 가장 효과적인 방어전략 중 하나다. 감염체나 숙주나 모두 비슷비슷한 단백질로 구성되어 있다. 심한 열이 나면 기력이 떨어지고 힘이 빠진다. 엄청난 열량을 소모하지만, 성욕은 급격히 사라진다. 남성은 일시적인 불임에 이른다. 숙주가 이렇다면 감염균도 마찬가지다. 고열에 대해서 ... ...
- [박진영의 사회심리학] 사재기는 공공보건을 위협한다2020.03.14
- 무엇보다 적당한 해결책과 적절한 정보가 없는 것이 더 큰 문제일 수 있다. 특히 구성원간, 또 정부나 의료기관 같은 주요 기관 같은 사회적 단위의 신뢰가 낮은 사회의 경우 사람들은 위기 상황에서 '각자도생'만이 살 길이라고 판단한다. 주변 상황이 어떻게 되든 자급자족이 가능하도록 가급적 ... ...
- 누리호 타는 큐브위성 4기, 미세먼지 추적하고 백두산 폭발 감시한다동아사이언스 l2020.03.13
- 모두 장착한 초소형위성을 개발하기 위해 솔탑과 한화시스템 등 8개 업체와 컨소시엄을 구성했다. 네 팀은 과학기술정보통신부와 한국항공우주연구원이 5회째 열어 온 큐브위성 경연대회에서 과거 입상한 경력이 있는 경험자들이다. 박 교수팀은 2012년과 2017년 대회에서, 방 교수팀은 2012년 ... ...
- 과기자문회의 3기 자문위원에 백성희 교수·김지원 SKT상무 등 8명 신규 위촉 동아사이언스 l2020.03.13
- 대통령 자문 역할을 하는 자문회의와 정책 및 예산 심의 역할을 하는 심의회의로 구성된다. 이번에 선임된 위원은 자문회의 위원으로 임기는 1년이다. 염한웅 자문회의 부의장은 1기와 2기에 이어 3기 부의장으로 연임됐다. 이번에 새로 위촉된 위원은 8명으로 임기가 남은 3명의 위원을 포함해 총 ... ...
- [김우재의 보통과학자] 블록체인은 과학을 구원할 수 있을까2020.03.12
- 정보를 ‘연구자간 협력에 의해 생성, 변경, 활용 및 공유되는 논문 및 기저 데이터로 구성된 하나의 거대하고 동적인 집합체’로 인식할 수 있음을 알려준다11. 만약 학술 정보들이 다수의 참가자들에 의해 거래되는 거대한 데이터 생태계라면, 블록체인은 탈중앙화된 기술로 이 거래에 신뢰를 ... ...
- "코로나19 미리 문진해보세요" 의사·약사·의대생이 앱 개발연합뉴스 l2020.03.12
- 한 선별진료소에서 근무하고 있다. 개발팀은 유지상씨의 대학 동창과 지인들로 구성됐다. 컴퓨터과학과를 졸업한 유씨는 "각자 전공을 살리면서도 사회적으로 의미 있는 일을 하고 싶었다"면서 "개발자로 활동하던 대학 동기들과 약사, 의사 지인 중 뜻을 함께할 사람들을 모아 팀을 만들었다"고 ... ...
- 코로나19 바이러스 구조 점점 자세히 보인다동아사이언스 l2020.03.11
- 존재하지 않는 아미노산 서열을 찾았다. ‘프롤린-아르기닌-아르기닌-알라닌’으로 구성된 서열로, 연구팀은 이 서열과 바로 다음에 위치한 아르기닌 서열 부위가 푸린(furin) 단백질에 의해 절단되는 과정이 바이러스의 세포 침입 과정에 중요하다고 밝혔다. 푸린 단백질은 폐에서 특히 많이 ... ...
- [인간·공감·AI]①신종 감염병의 시대, AI가 데이터를 들여다보기 시작했다동아사이언스 l2020.03.11
- 있다. 최근 가장 대표적인 성과 중 하나는 표적 단백질의 구조를 알 필요 없이 단백질을 구성하는 아미노산 염기서열 만으로 표적 단백질과의 결합력을 예측할 수 있는 AI다. 기존에는 단백질의 구조를 알아야 화합물과의 결합을 예측할 수 있었지만, 단백질 구조 파악에는 시간과 비용이 많이 들어 ... ...
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