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[강석기의 과학카페] 동물 다세포성의 기원에 대한 고찰
2018.07.10
6월 29일자에는 다세포생물의 기원에 대한 최근 수년 사이의 연구결과를 소개한
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기사가 실렸다. 다들 흥미로운 내용이었는데 특히 두 가지는 필자가 전혀 생각해보지 않았던 것들이라 기사만으로는 만족할 수 없어 인용한 논문을 찾아 읽어봤다. 둘 다 동물 다세포성에 대한 내용으로 깊은 ... ...
북한 교과서에서 ‘미제승냥이’ 빠진다
수학동아
l
2018.06.06
양적으로는 많지만, 깊이 있게 다루고 있지는 않다. 남한은 다루는 내용은 적어도,
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적으로 탐구할 수 있도록 짜여 있다. 북한은 결과를 강조하지만, 남한은 과정을 강조한다는 점도 다르다. 나 교수는 “통일한국의 학생들이 살아갈 미래에는 배운 지식을 예상하지 못한 상황에 적용하는 역량이 ... ...
타이어 먼지 필터부터 공사장 식물벽까지…시민들이 내놓은 미세먼지 해결 아이디어
동아사이언스
l
2018.06.01
시민단체를 포함한 전문가위원회는 이날 발표된 아이디어 후보들을 대상으로 이달 중
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평가를 하고 최종 아이디어를 선정할 계획이다. 해당 아이디어를 제안한 사람에게는 관련 분야 전문가와 함께 내용을 구체화하고, 이를 바탕으로 내년도 신규 R&D 사업을 실제 기획하는 기회가 주어진다. ... ...
[강석기의 과학카페] 밀가루 글루텐 유해성, 여전히 논란 중
2018.05.29
음식 유해성의 주요 원인이 글루텐인가에 대한 최근 연구결과와 과학자들의 논쟁을 다룬
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기사가 실렸다. - ‘사이언스’ 제공 먼저 허구론을 잠깐 들여다보자. 밀가루 음식 관련 질환이 부각되고 그 원인을 둘러싼 논쟁이 치열해지면서 일각에서 이게 ‘노세보 효과(nocebo effect)’일 수 있다는 ... ...
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신경망 속, 인공지능 블랙박스를 들여다보다
동아사이언스
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2018.05.10
반복해 설계하는 기존의
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신경망과는 달리 원하는 응용에 따라 최적화된
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신경망구조를 수학적 원리로 디자인하고 그 영향을 예측할 수 있다”며 “이 결과를 통해 의료 영상 등 설명 가능한 인공지능이 필요한 다양한 분야에 응용될 수 있다”고 말했다. 이 연구는 응용수학 분야 국제 ... ...
두 약물 같이 쓸 때 효과-부작용 예측… ‘AI 약사’ 온다
동아사이언스
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2018.04.17
86가지 작용으로 분류된다. 이렇게 추출한 약물 A와 B의 특징 데이터는 8개 층으로 이뤄진
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인공신경망(DNN)을 통과하며 가장 가능성이 높은 상호작용을 예측한다. 이때 예측 결과는 ‘A는 B와 만나면 약물의 대사 작용이 줄어들 수 있다’와 같은 영문 문장으로 출력된다. 누구나 쉽게 활용할 수 ... ...
세계 과학자들 KAIST에 “AI 킬러로봇 개발 중단하라” 해프닝
동아사이언스
l
2018.04.05
반대하는 운동을 활발히 벌여온 것으로 알려졌다. 이번 공동 성명에는 AI 딥러닝(
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기계학습) 분야를 개척한 영국 출신의 컴퓨터공학자 제프리 힌튼 구글 연구원(캐나다 토론토대 교수·71)와 지난해 9월 삼성전자와 함께 몬트리올대에 삼성의 AI 공동 연구 거점인 ‘AI 랩’을 개소한 요슈아 ... ...
日 의대 교수 된 수학자…“전염병 조기 예측 기여하고파”
동아사이언스
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2018.03.15
수학자 등 여러 전공의 전문가 30여 명으로 구성돼 있다. 그는 “앞으로는 딥러닝(
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기계학습) 같은 인공지능 기술도 빅데이터에 접목할 계획”이라고 밝혔다. 또 이 교수는 “정책결정자들을 설득하고 신뢰를 얻는 것 역시 큰 도전과제다. 일본에서도 아직까지는 수학적인 접근 방식의 ... ...
UNIST 개발 컬링 AI, 국제 디지털 컬링대회서 우승
동아사이언스
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2018.03.11
‘컬브레인(CurlBrain)’에도 활용된다. 바둑 AI ‘알파고(AlphaGo)’의 강화학습 기반 딥러닝(
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기계학습) 기술에 효율적으로 공간을 탐색하는 커널 회귀 기법이 접목됐다. 국제컬링경기 기보의 16만 번 투구 데이터를 학습한 뒤 자기 자신과의 경기를 반복해 학습 효과를 높였다. 최 교수는 “투구 ... ...
구글 아트앤컬처의 흥미로운 예술 탐험 3가지
2018.03.11
있도록 분류했습니다. 라이프 태그 메인 화면 – 화면 캡처 구글 사진 검색에 사용되는
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신경 네트워크를 기반으로 수백만 개의 이미지와 레이블에 대한 학습을 통해 이미지 픽셀 기반의 레이블(꼬리표)을 형성합니다. 또 가장 가까운 정보를 찾는 알고리즘(nearest neighbor algorithm)을 사용해 ... ...
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