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[日 오염수 팩트체크] ④일본이 방출한다는 삼중수소 양, 문제없다?
과학동아
l
2023.07.12
제주도에 유입될 것으로 추정되는 삼중수소 양은 1m3당 0.001Bq이었다. 우리 바다에는
과거
핵실험 결과로 만들어진 삼중수소와 원자력발전소 운용과정에서 만들어지는 삼중수소, 자연적으로 만들어지는 삼중수소가 섞여있다. 김경옥 한국해양과학기술원 연구원은 “1994년까지만 해도 우리 ... ...
[의학사로 보는 세상] 환경 파괴가 불러온 신종 질병
2023.07.11
예상하면 인류가 멸종의 단계로 들어서고 있을지도 모를 일이다. 인류는 멸망하더라도
과거
의 큰 자연변화에서 살아남은 미생물이 모두 멸망하지는 않을 것이다. 지구의 모든 생명체가 멸종하지 않는다면 미생물은 생존할 것임이 확실하다. 사람이 사라진 지구에 외계인이 방문하여 지구의 역사를 ... ...
역사를 설명하는 과학 연구 현장 가다...IBS 기후물리연구단 랩투어
과학동아
l
2023.07.01
빙하의 영향임을 밝혔다고 설명했다. 이날 랩투어에서는 어떻게 석순에 그렇게도 먼
과거
의 기온 정보가 들어있을 수 있는지 연구단이 석순의 어떤 단서를 포착해 과학적인 증거를 확보했는지에 대해서도 자세히 알 수 있었다. 강연이 끝난 뒤 노연희 독자(경북 포항제철고1학년)는 상기된 얼굴로 ... ...
[일상 속 뇌과학] 뇌의 '회춘' 위한 새 단서 찾았다
2023.06.30
있을지도 모르는 약물을 사람에게 직접 투여하며 시험하는 ‘비윤리적 실험’은
과거
부터 미래까지 용납될 수 없다. 설사 이 노인들이 자발적으로 모든 부작용과 피해를 자발적으로 감수하여 윤리적 문제가 줄었다 한들 문제점은 여전하다. 인간의 뇌는 약 1000억여개의 세포로 구성되어 있다고 ... ...
자해 해본 사람의 자살 시도 예측 정확도 높였다
동아사이언스
l
2023.06.30
및 치료 이력, 정신 건강, 자해 병력 및 약물 남용이 포함된 다양한 잠재적 요인을 분석해
과거
자해 이력을 바탕으로 미래의 자살 여부를 판단할 수 있는 시스템을 마련했다. 연구팀의 새로운 평가 방법은 6개월 이내 자살로 사망한 사람을 68%의 정확도로 예측했으며 사망하지 않은 사람의 71%를 ... ...
기후변화로 말라리아·뎅기열 등 모기 매개 질환 증가 우려
동아사이언스
l
2023.06.29
후자일 가능성이 있다. 열대 및 아열대 기후가 적도에서 점점 확장돼 넓어지면서
과거
모기 매개 질병이 없던 곳까지 말라리아 등이 침범하고 있기 때문이다. 미국 조지타운대 연구팀이 국제학술지 ‘생물학회보’에 지난 2월 발표한 연구에 의하면 지금까지 말라리아가 발생하지 않던 ... ...
[강석기의 과학카페] 한국도 첫발 뗀 '천연수소' 탐사...땅속 무한에너지
2023.06.28
방사선이 바위틈으로 침투한 물분자를 쪼개 수소를 만드는 반응을 통해서다. 흥미롭게도
과거
몇몇 원자력발전소가 사용한 방사성 원료와 폐기물에서 나오는 방사선으로 수소를 만드는 프로젝트를 검토했지만 사업성이 없어 포기했다고 한다. 끝으로 지구 중심(외핵)이나 맨틀에 포함된 수소가 ... ...
[의학사로 보는 세상] 러시아 원정 실패 이유는 '발진티푸스'...나폴레옹의 전쟁(4)
2023.06.27
발생하곤 했다. 몸이를 통해 병원체가 전파된다는 사실은 20세기에 알려졌다. 그 후로
과거
의 전쟁에서 옷과 침구류를 소독하거나 빨기가 어려웠으므로 유행이 발생하면 빨리 전파된 이유를 알게 되었다. 군대에서 발생한 기록은 1480년대 스페인군대로 거슬러 올라간다. 이 때는 유행이 크지 ... ...
"금성 탐사, 생명체 존재 가능 외계행성 분석 기준점"
동아사이언스
l
2023.06.25
CI는 금성 행성대기의 특성을 집중적으로 연구해왔다. 이 CI는 "금성은 지표면 온도나
과거
에 물이 존재했다는 사실 등 많은 정보가 확인된 행성"이라며 "금성 환경을 규명하면 향후 생명체가 존재할 가능성이 있는 외계행성을 관측하고 분석할 때 비교할 기준점을 세울 수 있다"고 설명했다. 이 ... ...
셔터스톡 AI총괄 “완벽한 AI 없어...윤리 논란, 재학습시켜 고도화”
동아사이언스
l
2023.06.19
현재 글로벌 기업 셔터스톡 AI·데이터사이언스 총괄을 맡고 있다. 살라 의장은 “
과거
벨 연구소에서 일할 땐 AI를 활용한 제품 개발 주기가 5~10년이었다면 이젠 그 기간이 적게는 6개월로 줄었다”면서 “특히 ‘이미지 캡셔닝 AI’는 산업계 활용을 위해 근본적으로 매우 중요한 기술”이라고 ... ...
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