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"해결방법"(으)로 총 4,088건 검색되었습니다.

[오일러프로젝터] 뭉쳐서쏠까수학동아 l2021년 04호

 예능 프로그램 ‘뭉쳐야 쏜다’는 다양한 스포츠 종목에서 국가대표로 활약했던 12명의 전설을 모아농구대결을 합니다. 각자 분야에서는 금메달감이지만 모여서 농구를 하면 이상하게 패하기 일쑤라 “모이면 (겨우) 1승, 흩어지면 12승”이라 말할 정도죠. 그렇다면 만약 국가대표 대신 전설의 ... ...

[특집] STAGE 2 쇼미더투표! 투표 결과는 과연?어린이수학동아 l2021년 04호

아-아-, 마이크 테스트. 잘 들리시나요? 투표 결과를 공개하는 중요한 순간입니다. 우리 동물의 섬을 이끌 새로운 이장은 바로…, 기호 1…, 아니 2…, 3…, 4…? 어라, 투표 방법에 따라 각기 다른 후보가 뽑혔다고요? 이게 어떻게 된 일이죠?!   투표 결과를 자세히 볼까요. 4가지 투표 방식이 제안된 ... ...

음료,음료, 음료...이 중 어떤 음료수를 선택하시겠습니까?과학동아 l2021년 04호

모든 음료수가 로고 없이 똑같이 생겼다면 어떨까? 시각장애인들이 지금 이 순간에도 겪고 있는 현실이다. 캔 뚜껑 위에 새겨진 점자는 ‘음료’인지 ‘맥주’인지를 구분할 뿐 음료가 콜라인지 사이다인지는 말해주지 않기 때문이다. 온라인 세상에서도 마찬가지다. 음성인식, 문자인식 등 정보통 ... ...

[기획] 페로몬만 믿고 따라와!수학동아 l2021년 04호

생각보다 길이 너무 험하고 멀기만 하네. 동생들이 계속 뒤처지고 있어. 동생들의 체력이 걱정되긴 하지만, 길을 잃을 걱정은 안 한다고! 내가 뿌리는 페로몬이 있기 때문이지! 개미는 어떻게 의사소통을 할까요? 개미는 주로 ‘페로몬’이라는 화학물질을 묻히는 방식으로 길을 알려줍니다. 개미 ... ...

[2021 소미더뭐니] 우승자에 소가 없다?!어린이과학동아 l2021년 03호

미래의 ‘소미더뭐니’ 우승자는 누가 될까?소가 우승자가 아닐 수도 있다고?!소 없는 ‘소미더뭐니’라니 무슨 소리야?  미역으로 소고기를 만든다?!1월 11일, 배양육을 개발하는 스타트업 씨위드가 위치한 대구경북과학기술원(DGIST)를 찾았어요. 금준호 대표님은 어린 시절 어린이과학동아 애독 ... ...

[DGIST@융복합 파트너] 내 몸의 모든 단백질 한눈에 단백체 지도과학동아 l2021년 03호

“한국인을 위한 지도를 만들고자 합니다. 대동여지도를 만든 김정호 선생처럼 말이죠.”2월 4일 대구경북과학기술원(DGIST) 큐바이오 정밀의학 연구실에서 만난 김민식 뉴바이올로지전공 교수는 미지의 신대륙을 탐험하며 지도로 만드는 ‘21세기의 김정호’였다. 다만 탐험하고 있는 대상이 광활 ... ...

[특집] 뇌를 흉내 낸 학습법, 딥러닝의 세 가지 비결수학동아 l2021년 03호

  AI라고 하면 가장 먼저 떠오르는 딥러닝이 이렇게 오랜 역사를 지닌 기술인 줄 몰랐지? 이번에는 만화에서 소개한 딥러닝의 발전에 나왔던 개념 중 중요한 개념 3가지를 설명해줄게! 딥러닝 키워드1 퍼셉트론인간은 막 태어났을 때는 아무것도 모르는 상태지만, 학습을 통해 점차 많은 것을 알아 ... ...

이루다의 이루다 만 꿈, 대화형 AI의 미래는?수학동아 l2021년 03호

 “안녕! 난 너의 첫 인공지능(AI) 친구 이루다야. 너와 매일 일상을 나누고 싶어! 나랑 친구 할래?” 스타트업 스캐터랩에서 첫 AI 친구를 목표로 개발한 AI 챗봇 ‘이루다’는 세상에 나온 지 2주 만에 서비스를 중단했습니다. 단순한 AI 친구를 넘어 여러 논란거리를 만들었기 때문인데요, 이런 일을 ... ...

[폴리매스] 세상에 없던 문제에 도전하라!수학동아 l2021년 03호

 짝수 치환과 홀수 치환 양의 정수 n에 대해, 1부터 n까지의 정수들을 모아놓은 집합을 Xn이라고 하자. 이때 Xn의 원소들을 차례대로 나열하는 방법을 ‘치환(permutation)’이라고 부른다. 하나의 치환은 Xn에서 Xn으로 가는 일대일 대응으로 생각할 수 있고, 따라서 하나의 함수 σ:Xn→Xn로도 이해할 수 ... ...

AI 공학│ 공정성 수호할 기술 도구들과학동아 l2021년 03호

“사람들이 인공지능(AI)에 대한 환상을 갖고 있는 것 같습니다. AI를 맹신하면 안 돼요. 이미 AI는 알게 모르게 편향된 결단을 내리고 있고, 그 피해를 보는 건 취약층과 소수층입니다.”AI 전문가들의 한결같은 말이다. 성별이나 인종, 연령대에 대한 AI의 차별은 이미 여러 차례 논란이 됐다. 마이크 ... ...

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