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"다음"(으)로 총 6,273건 검색되었습니다.
- 평범한 오브제에 눈 한 쌍을 붙이니..팝뉴스 l2017.06.18
- 있으면, 우리는 바로 그 사물에서 사람의 얼굴을 상상한다고 한다. 먼저 눈을 상상하면, 다음엔 입과 코를 찾게 된다고... 크라스테프가 노린 것이 바로 이 효과일 것이다. 그는 우리가 이를 통해 익숙했던 일상적 환경을 다시 돌아보게 만든다. 그리하여 사물의 의미를 재해석하게 만드니, 일종의 ... ...
- [ESC의 목소리 (14)] 나는 왜 교양과학을 읽게 되었나2017.06.17
- 과학저술가이자 외과의이며 하버드 교수인 아툴 가완디는 2016년 칼텍의 졸업 축사에서 다음과 같이 말합니다. “과학은 하나의 전공이나 분야가 아닙니다. 과학은 체계적으로 사고하겠다는 약속이며 가설을 검증하고 사실을 관찰함으로써 우주를 설명하고 지식을 쌓아 나가겠다는 맹세입니다. ... ...
- [때와 곳 10] 화장실: ‘하루’를 시작하는 곳2017.06.17
- 쓰다 만 글을 다시 읽으며 지우기도 하고 좀 더 이어 쓰기도 하면서 만지작거리다가 그다음 순서인 샤워 중의 생각거리로 남겨둔다. 그렇게 매일 아침에 나는 하루 24시간 중 1시간의 절반을 화장실에서 시작한다. GIB 제공 회장실을 의미하는 영어 ‘toilet’은 프랑스어 ‘toile’가 변형된 말인데, 그 ... ...
- 갓 태어난 쌍둥인데 키 차이 나는 이유는?동아사이언스 l2017.06.16
- 차이가 뇌나 간 등 신진 대사 기관과 태아의 발달에 어떻게 영향을 주는지 밝히는 게 다음 목표”라며 “이를 개선할 방법을 찾아 임산부와 아기의 건강을 개선시킬 것”이라고 말했다. ... ...
- 박형주 수리과학硏 소장 1년 9개월 만에 돌연 사표동아사이언스 l2017.06.15
- 박형주 수리과학연구소장 - (주)동아사이언스 제공 박형주 국가수리과학연구소(수리연) 소장이 지난 6월 5일자로 사직서를 낸 것으로 확인됐 ... 이들에게 책임을 물리라는 이야기는 이해하기 어렵다”고 말했다. 박 소장은 사임 후 다음달 7일부터 아주대 수학과 교수로 복직할 계획이다 ... ...
- 고무와 플라스틱, 식물로 만든다동아사이언스 l2017.06.15
- 고리화합물인 퍼퓨랄로 만들어 물을 가한 뒤, 탈탄소반응을 거쳐 THF를 만들었다. 그런 다음 연구팀이 소속된 에너지혁신촉매센터(CCEI)에서 개발한 인산 올-실리카 제올라이트를 첨가하면, THF의 물이 빠져나오면서 고리결합이 풀리고 부타디엔이 된다고 설명했다. 연구팀은 이번에 개발한 수율이 ... ...
- 뭉게뭉게 구름을 만들어 날려라!어린이과학동아 l2017.06.14
- 현상이 생겼다. 그 결과 도넛 모양의 연기가 만들어진 것이다. 어린이과학동아 제공 다음 실험 미션 하늘 높이 물 뿜는 분수를 만들어라! 섭섭박사님이 신나는 여름 방학을 맞아 할머니 댁에 놀러갔어요. 할머니 댁에 있는 작은 화단에는 가지각색의 꽃들이 피어 있었답니다. 섭섭박사님은 이곳에 ... ...
- 먹을 수 없는 아이스크림, 구정물을 얼린 아이스크림팝뉴스 l2017.06.14
- 작품을 소개했다. 학생들은 주변의 오염된 물을 얼린 후 합성수지로 고정시킨 다음, 포장지까지 직접 만들어 “겉보기에는 먹음직스럽지만 실제로는 먹을 수 없는 작품”을 만들었다. 이 ‘작품’ 속에는 눈에 보이는 담배꽁초나 비닐 이외에도 납과 수은 같은 중금속이 들어 있다. 그런데 ... ...
- [강석기의 과학카페] 운동만 해서는 절대 살 못 뺀다!2017.06.13
- 보면 다행일수도 있다. 하기 싫은 운동을 안 해도 되기 때문이다(운동 마니아가 아닌 다음에야 따로 시간을 내 오랜 시간 운동하는 건 곤욕일 것이고 시간낭비 측면도 있다). 물론 앞에서 인용한 말처럼 건강을 위해서 운동을 적당히 해야 한다. 그런데 살 빼는데 효과가 있다는 다이어트는 다른 ... ...
- 알파고가 전부가 아니다…구글의 인공지능(AI) 기술 TOP 7 바이라인 네트워크 l2017.06.12
- 1세대 TPU는 머신러닝 모델을 빠르고 효율적으로 실행하여 문장을 번역하거나 바둑에서 다음 수를 결정할 수 있도록 개발됐다. 그러나 별도의 학습 과정을 거쳐야만 했다. 머신러닝 모델 학습은 모델 실행보다 훨씬 까다로운 작업이기 때문에 TPU 이외에도 최적의 CPU와 GPU에서 오랜 시간에 걸쳐 컴퓨팅 ... ...
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