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"특징"(으)로 총 4,511건 검색되었습니다.
- 물질의 특성 살피는 새로운 도구, 위상 수학수학동아 l2021년 10호
- 안에 액정을 넣고 한 방향으로 정렬했더니 마치 나선형 계단처럼 꼬여서 배열되는 특징을 보였죠. 여기서 연구팀은 유리관에서 고르게 나열돼야 할 액정에 규칙을 벗어나는 결함이 생기는 것을 발견했습니다. 결함의 원인을 분석한 결과 나선형의 회전 각도가 90와 270로, 위상적으로 다른 구조의 ... ...
- [수학체험실] 전체 속의 부분,부분 속의 전체 시에르핀스키 피라미드수학동아 l2021년 10호
- 작은 부분 속에 담긴 전체, 프랙털 ‘부분은 전체처럼 보이고, 그 부분의 부분은 그 부분처럼 보인다.’ 프랙털이란 작은 조각이 전체 구조와 비슷하게 끝없이 반복되 ... 멩거 스펀지 등이 있습니다. 프랙털 도형 중 하나인 시에르핀스키 피라미드를 만들고 그 특징을 탐구해 봅시다 ... ...
- [에디터노트] 카테고리 없음과학동아 l2021년 10호
- 있도록 일부를 소개했습니다.마지막은 과학의 범주로 본 UFO입니다. 전형적인 UFO의 비행 특징을 추출한 뒤, 역으로 인류의 과학기술로 이런 UFO를 제작할 수 있는지 타진해 봤습니다. 이 과정에서 UFO가 가졌다는 인류를 초월한 기술성이라는 게 정말 존재하는지 되물었습니다.UFO를 둘러싼 논의는 많은 ... ...
- 기술검증│인류 지식의 최전선을 시험하다과학동아 l2021년 10호
- 것”이라며 “사람은 절대 견딜 수 없는 수준”이라고 말했다. 조 교수 역시 “UFO의 여러 특징 중에서도 가장 따라 하기 어려운 부분이라 생각한다”고 말했다. 혹시나 만들어 날린다 해도 사람이 탈 수는 없을 가능성이 높다.2-3. 열 발생빠른 속도로 움직인다고 가정할 때 이해할 수 없는 또 하나의 ... ...
- [과학동아 x 긱블] 우리 이번엔 좀 진지하다, 영화 ‘업’ 하우스과학동아 l2021년 10호
- 거대한 굴뚝, 절제미 속에서도 장식이 많은 화려한 스타일이 대표적 특징입니다. 이런 특징을 그대로 살리는 동시에 집의 원활한 승강을 위해 가벼운 소재인 바스우드, 발사 판재를 주요 소재로 택했습니다. 집의 바닥면은 중밀도 섬유판(MDF)을 사용해 측면을 이루는 바스우드를 잘 고정하도록 ... ...
- [한페이지 뉴스] 순수한 물을 금속으로 바꾸는 새로운 방법과학동아 l2021년 09호
- ‘금속 상태의 물’을 형성했음을 최종 확인했다. 물방울 색이 변한 것도 금속의 전형적 특징인 자유전자의 플라스몬 공명(표면에 입사한 빛에 자유전자가 들떠 공명하는 현상) 때문이었다. 이번 연구에 참여한 로버트 자이델 독일 헬름 홀츠-젠트롬 베를린연구소 연구원은 “금속성 물이 ... ...
- [연중기획] 학교에서 배우는 인공지능 교과서 훑어보기 3탄수학동아 l2021년 09호
- 인공지능이 수많은 이미지 데이터를 학습해 공통된 특징을 찾아냅니다. 그리고 특징을 이용해 새로 입력된 그림이 어떤 그림인지 알아냅니다. 아래의 예시로 인공지능이 어떻게 사물을 인식하는지 알아볼까요? 위 사진에서 캔과 페트병을 분류하려면 먼저 캔과 페트병의 모양과 색깔, 라벨 등에 ... ...
- [게임 디자인 씽킹] 빛에 따라 달라지는 게임 배경 그래픽수학동아 l2021년 09호
- 개발자가 현실을 모방해 인공적으로 만든 것입니다. 그렇다면 이런 배경 그래픽은 어떤 특징을 가지고 있을까요? 마인크래프트를 통해 살펴보겠습니다. 마인크래프트처럼 태양 빛에 의한 색의 변화를 시간대별로 파악하는 것은 현실감 있는 게임 분위기를 연출하는데 매우 중요합니다. 여러분이 ... ...
- 탄소중립 성패 따라 세계 질서 재편될 것… 혁신 에너지 기술로 기회 삼아과학동아 l2021년 09호
- 만나 빛을 발할 것이다. ● 9월 첫 입학생 모집… 창의성 중시 ‘75분 수시 면접’이 특징켄텍은 첫 학부 신입생으로 수시로 100명(10명은 고른기회 전형), 정시로 10명 등 총 110명을 뽑는다. 9월 10~14일 수시 지원서를 접수하며 11월 1단계 합격자를 발표한다. 대학원은 10월 8~21일 원서 접수를 받는다 ... ...
- 윤리에 눈 뜬 AI, 망각에 손 내밀다과학동아 l2021년 09호
- 우선적으로 파악해야 한다. 여기에서 토끼까지 구분하기 위해 학습을 하면 새로운 특징을 찾고 가중치를 재배치해야 한다. 과거 학습된 가중치가 바뀌며, 결국 AI는 고양이와 개를 구분하는 법을 잊게 된다.이는 단순히 컴퓨터에 저장된 데이터가 유실되는 현상과는 다르다. AI는 주어진 문제를 ... ...
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