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"계획"(으)로 총 5,798건 검색되었습니다.
- [인터뷰] 이름을 붙여주자 비로소 향기가 됐다과학동아 l2022년 03호
- 매월 다른 향으로 디퓨저, 비누 등을 만들어보며 향을 체험하는 원데이클래스를 진행할 계획이다. 그는 “쿤달의 향을 알리는 것은 물론, 여전히 향에 대해 어려워하는 사람들에게 문턱을 낮출 기회를 제공할 것”이라고 말했다.마지막으로 사람들에게 기억되고 싶은 쿤달의 모습을 물었다. 노 ... ...
- [ICM 초청 강연자를 만나다➊] 눈에 안 보이는 것을 수식으로 푸는 수학자수학동아 l2022년 03호
- 3년이라 남은 기간 동안 연구에 매진할 예정이에요. 이후에는 재밌는 수학 문제에 도전할 계획이에요. 재밌다고 생각했지만 바빠서 깊게 고민하지 못한 문제들이 많거든요. 제가 제자들에게 자주 하는 말이 있어요. ‘자신만의 이야기를 가진 삶을 살라’고요. 저는 수학 연구라는 이야기를 만들고, ... ...
- [과학뉴스] 침팬지는 상처에 ‘벌레 약’ 바른다과학동아 l2022년 03호
- 인간과 가장 가까운 친척인 침팬지와 보노보는 인간처럼 자가치료법을 사용할 줄 안다. 구충 효능이 있는 식물의 이파리를 삼키고, 화학 성분을 가진 쓴 잎을 씹어 장내 기생 ... 곤충 부분을 회수해서 정확한 곤충의 종을 확인하고, 잠재적인 치료 기능을 조사할 계획”이라고 밝혔다 ... ...
- [특집] 호랑이를 보고 배울 수 있는 곳 에버랜드 타이거밸리어린이과학동아 l2022년 02호
- 우리나라에서 야생 호랑이가 목격되었다는 기록은 1940년대 신문 기사가 마지막이에요. 전문가들은 일제 강점기에 있었던 호랑이 사냥과 서식지 파괴가 그 이유라고 말합니 ... 지금은 더 넓은 곳으로 간 범궁 남매가 크고 멋진 호랑이로 자라길 기대합니다. 조만간 찾아갈 계획이에요 ... ...
- [통합과학 교과서] 사랑꾼 에릭 왕자를 구해 줘!어린이과학동아 l2022년 02호
- 문제였다”고 했어요. 이어, “추가 연구를 통해 우주 침낭의 최적 사용 시간을 찾아낼 계획”이라고 밝혔답니다. 에필로그설명을 들은 에릭 왕자는 두 손을 번쩍 들더니 꿀록 탐정을 와락 껴안았어요.“그러니까 눈이 새빨갛게 변해버린 문제의 시작이 이 작은 물안경이었다니…. 꿀록 탐정님은 ... ...
- [수학으로 발사! 누리호] Episode 2. 발사 실패의 원인은 부력?수학동아 l2022년 02호
- 균열이 생겨 산화제가 새어 나갔기 때문이었지요. 이로 인해 3단 엔진의 연소가 원래 계획보다 46초 짧은 475초 동안 이뤄졌고 결국 목표 궤도 진입에 실패하고 말았어요. 이러한 일들은 발사체에 대한 경험이 부족할 때에 종종 일어나요. 이 고정 장치는 지상 테스트는 무사히 통과했지만, 비행 중에 ... ...
- [탐험대학] 당신의 반짝이는 아이디어를 응원합니다과학동아 l2022년 02호
- 청소년 멘토링 프로그램(K-REM) 수료식에서 우수상을 받은 뒤 “앞으로 추가 발사를 계획하는 등 더 열심히 연구하겠다”는 소감을 밝혔다. 멘토링을 담당했던 임세혁 한국과학기술연구원(KIST) AI로봇연구소 선임연구원은 “로켓 발사라는 어려운 주제를 의욕적으로 진행했다는 것만으로도 의미가 ... ...
- [이달의 식물사연] 꽃으로 즐기는 불꽃놀이과학동아 l2022년 02호
- 암꽃선숙이라 한다. 연화수가 속해 있는 누리장나무속(Clerodendrum)의 꽃 대부분이 고도로 계획적인 수꽃선숙의 메커니즘을 선보인다. 연화수는 원래 필리핀과 파푸아뉴기니가 원산지다. 꽃의 관상 가치가 높다 보니 사모아, 괌, 싱가포르, 하와이 등 다른 여러 지역으로 널리 퍼져나가 전 세계 열대와 ... ...
- [주니어 폴리매스] 폴리매스 어셈블수학동아 l2022년 02호
- 생각해 볼 만한 ‘창의 수학’ 문제를 내고 수학 공부법과진로 등에 대한 상담도 해 줄 계획이에요.지금 바로 폴리매스 홈페이지에 접속해 [주니어 폴리매스]-[폴리매스 어셈블]에서 문제를 풀어보세요! 폴리매스 어셈블 유태영 멘토 안녕하세요! 2019년에 IMO 후보로 선발됐으며, 고등학교 졸업 ... ...
- [수학뉴스] 전기차 에너지, 최적 경로 알고리듬으로 아껴 봐!수학동아 l2022년 02호
- 4.8%에서 최대 12%까지 줄일 수 있었어요. 즉 전기차의 에너지 소비를 예상해 미리 충전을 계획하는 방식이 더 효율적이라는 것을 알 수 있었습니다. 쿨사르 교수는 “최적 경로 알고리듬이 운송 효율을 높이고 환경 오염을 최소화할 수 있을 것”이라 기대했어요 ... ...
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