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리튬 2차전지 폐기물로 다시 2차전지 소재 뽑아냈다
동아사이언스
l
2022.11.02
소중한 자원으로 생각하며 고도화된 친환경 자원 선순환 기술을 개발할 수 있도록
최선
을 다하겠다”고 밝혔다. 이평구 한국지질자원연구원 원장은 “광물자원 개발에는 친환경이라는 수식어가 필수적으로 들어가야한다”며 “모두가 안심하고 활용할 수 있는 친환경 자원재활용 기술 개발과 ... ...
의협 “이태원 참사 깊이 애도하며 의료지원 위해
최선
”
동아사이언스
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2022.10.31
대한 긴급의료지원이 시급한 바 정부 및 관련 부처와 긴밀히 민관 협력해 필요한 조치에
최선
을 다하겠다”고 말했다. 이태원 참사 부상자와 사망자는 현재 수도권 60여개 병원에 분산 배치됐다. 의협은 보건복지부, 서울시와 협력해 각 병원의 응급의료체계가 원활히 가동되고 신속하게 ... ...
[친절한 클리닉] ② 비만 치료의
최선
은 '예방'..."다이어트, 금연보다 어려워"
2022.10.29
“학령기 비만의 50%가 성인비만으로 직행한다. 나중에 빼는 것은 더 힘들다. 비만 치료의
최선
은 비만을 예방하는 것이다. 이건 절대 진리다. 한번 비만이 된 뒤에는 빼도 요요가 필수적으로 나타날 수 밖에 없는 호르몬 시스템 때문이다. 정제탄수화물과 패스트푸드, 배달음식 등은 반드시 피하라. ... ...
대한수학회장에 박종일 서울대 교수
동아사이언스
l
2022.10.26
박종일 서울대학교 수리과학부 교수. 대학수학회 제공 대한수학회는 26일 제27대 회장으로 박종일 서울대 수리과학부 교수가 당선됐다고 밝혔다. 임기는 내년 1월 1 ... 도모하는 등 국제수학연맹(IMU) 최고 국가등급에 걸맞은 한국 수학계의 위상 고취를 위해
최선
을 다하겠다”고 밝혔다. ... ...
수명 넘긴 아리랑 위성...대체 위성은 발사 지연
동아사이언스
l
2022.10.23
전환해 사용할 수 있다”며 “향후에도 위성 운영에 대해 지속적인 모니터링을 통해
최선
의 상태를 유지하도록 할 계획”이라고 설명했다. 박 의원은 “다목적실용위성 아리랑은 국민의 생명을 위협할 수 있는 기상 이변에 대한 실시간 관측과 군사적 관심도가 높은 지역의 정밀 촬영을 ... ...
박희철 삼성서울병원 교수, 대한방사선종양학회 차기 회장 선출
동아사이언스
l
2022.10.21
박희철 삼성서울병원 방사선종양학과 교수. 삼성서울병원 제공 박희철 삼성서울병원 방사선종양학과 교수가 지난 14일 열린 대한방사선종양학회 40차 정기학술 ... 하고 방사선종양학 전문의의 역할을 확대해 나갈 수 있도록 연구 및 학술 교류 지원에
최선
을 다하겠다”고 포부를 밝혔다 ... ...
[과찬의말씀] 고정환 "누리호보다 성능 좋은 발사체로 우주 탐사할 것"
2022.10.19
제가 해야 할 일이 아닌가 싶습니다. 우리나라가 우주개발에서 큰 역할을 할 수 있도록
최선
을 다해 노력할 것입니다.” 후속 누리호 발사 준비부터 차세대 발사체 개발까지 누구보다 바쁜 고정환 본부장도 국가과학기술정보서비스(NTIS)를 활용한다고 했다. “저와 같은 연구자들은 할 일이 ... ...
이종호 장관 "데이터센터 화재로 큰 불편 드려 책임 통감"
동아사이언스
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2022.10.16
큰 불편을 드리게 돼 주무부처 장관으로서 막중한 책임을 통감한다"며 "조속한 복구에
최선
을 다하겠다"고 말했다. 이 장관은 전날 발생한 SK C&C 판교 데이터센서에 방문해 화재현장을 둘러본 뒤 홍진배 네트워크정책실장과 SK C&C, 카카오, 네이버클라우드 관계자와 간담회를 가질 예정이다. 이 ... ...
대한민국 엔지니어상 10월 수상자에 안정열‧김용하
동아사이언스
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2022.10.10
있을 것”이라며 “대한민국 반도체가 기술, 품질 경쟁력 세계 1위를 유지할 수 있도록
최선
을 다하겠다”라고 말했다. 중소기업 부문 수상자인 김용하 부장은 국내 최초로 LED 조명기구의 분진흡착 방지기술을 개발했다. 이 기술은 터널과 지하차도에서 조명 효율을 향상하고 유지관리비 절감에 ... ...
인공지능 활용 신약개발 국내 '미성숙'…"단계별 기술 개발 중요"
동아사이언스
l
2022.10.02
단계별로 체계적인 컨소시엄이 구성돼 개발지원을 돕는 방안도 가능하다"고 말했다.
최선
이화여대 약학과 교수는 "일본 제약공업협회에 따르면 AI를 본격적으로 도입할 시 신약개발에 드는 시간은 기존 10년 이상에서 3~4년 정도로 단축되며, 개발비용 또한 기존 평균 1조 2200억원에서 절반 가량인 ... ...
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