d라이브러리
"판"(으)로 총 1,614건 검색되었습니다.
- Part2. ‘알파크래프트’ 어디까지 왔나과학동아 2016년 04호
- 뿐인 바둑과 달리 스타크래프트의 화면 크기는 640×480 픽셀이다. 바둑은 300장 정도의 바둑판 사진이면 한 게임을 분석할 수 있지만, 스타크래프트는 초당 24장의 프레임이 지나가며 게임시간은 평균적으로 20분 내외다. 만약 이 정보를 그대로 입력했다가는 어떤 컴퓨터도 처리할 수 없을 만큼 엄청난 ... ...
- Part 1. 알파고가 우리에게 남긴 것들과학동아 2016년 04호
- 고수들의 기보를 바탕으로 한 것이다. 관건은 지금까지 바둑을 뒀던 사람들이 몇 천만 판을 둬도 안 나올 새로운 수를 찾는 것이다. 완전히 처음부터 무작위로 바둑을 두며 최적의 방법을 찾지 않는 이상 알파고는 이런 약점에 항상 노출 될 수밖에 없다.이 9단이 우리에게 보여준 것은 결국 ... ...
- [Tech&Fun] 광물이야기14_이란에서 온 눈송이과학동아 2016년 04호
- 중독 때문에 신경계가 망가져서 폭군으로 변했다는 주장도 있다.납은 전자제품의 회로기판과 자동차 휘발유 첨가물 등 다양한 분야에 쓰였지만 지금은 다 퇴출됐다. 백연석도 하얀 색상 때문에 페인트와 화장품 재료로 사용했지만 지금은 역시 사용이 금지됐다. 스페인 무적함대를 물리치고 ... ...
- [News & Issue] 당신의 시간은 존재하나요?과학동아 2016년 04호
- 상호작용이 열과 압력을 만들듯, 양자 얽힘이 시간을 만든다. “축구공을 만들려면 작은 판을 덧대어 꿰매야 합니다. 시공간을 구성하는 것도 마찬가지입니다. 작은 부분들은 잘 이어 붙이면 하나의 구부러진 구조가 나오는데, 붙이는 행위가 양자역학적으로 얽힘에 해당하는 겁니다.”(양현석 박사 ... ...
- [Knowledge] 공룡의 그늘 밑에서 살아 남아라!과학동아 2016년 04호
- 남반구에는 곤드와나 대륙이 새로 만들어졌다. 이 새로운 대륙 사이로 트라이아스기 때 판게아의 동쪽에 있던 원시 바다 테티스해가 서쪽까지 크게 확장됐다. 이때 넓어진 바다는 수면이 얕고 따뜻했는데, 그 속에는 악어가 배불리 먹을 수 있는 해양생물이 가득했다. 그래서 탈라토수쿠스류의 ... ...
- [과학뉴스] 바퀴벌레 모방한 재난 구조 로봇 개발과학동아 2016년 03호
- 무거운 중량을 이고도 끄떡없이 버텼다. 외골격이 유연성 좋은 판으로 이뤄져 있고 판과 판 사이사이에 탄성력 있는 막이 있기 때문이다. 연구팀은 이런 구조를 활용해 크램이 75mm인 몸높이를 절반 수준으로 변형할 수 있도록 제작했다. 풀 교수는 “지진 구조 현장에서는 구조에 앞서 잔해들이 ... ...
- Part 2. 왓슨과 딥블루는 어떻게 챔피언을 무너뜨렸나과학동아 2016년 03호
- 대결을 즐길 독자들에겐 딥블루 개발팀의 이 말이 적절한 관전법이 될 것 같다. “체스판 위에서 인간과 컴퓨터가 격돌하면 최고의 체스 실력을 가진 인간 수학자, 전산학자, 엔지니어의 축적된 독창적 연구결과가 대결을 벌인다. 인간과 기계의 대결은 기계가 사고능력이 있음을 보여주려는 것이 ... ...
- [과학뉴스] ‘슈퍼 화산’ 옐로스톤 탄생의 비밀과학동아 2016년 03호
- 결과 맨틀이 약 1500만 년 전에 상승한 것은 맞았다. 그러나 상대적으로 차가웠던 패럴론 판이 맨틀을 식혀서 암석이 지표를 뚫고 나오는 것은 불가능했다. 리우 교수는 “기존의 이론은 개념적인 것이었지만, 이번 연구결과는 지질학적인 자료를 물리적으로 분석한 결과”라고 강조했다 ... ...
- Intro. 알파고가 이세돌을 이길 수 있을까과학동아 2016년 03호
- 압도적으로 이세돌의 승리를 예상하고 있다. 알파고가 지난해 10월 대결한 유럽 챔피언 판 후이 2단의 실력이 이세돌에 크게 못 미친다는 것. 벌써부터 대결에 김이 빠지는 것을 막기 위해 과학자들과 알파고의 강화법을 이야기해봤다. 또 다른 종목에서 인간 챔피언을 무너뜨렸던 인공지능의 비법도 ... ...
- Part 1. 과학자들이 본 알파고의 비장의 무기과학동아 2016년 03호
- 몬테카를로 트리 방식을 적용했기 때문에 딥블루보다 효율이 좋다. 딥블루가 체스판이 바뀔 때마다 1000가지에 이르는 트리를 매번 끝까지 그려야 했다면, 알파고는 승률이 높은 단 하나의 트리를 끝까지 그린다. 알파고는 훨씬 더 적은 경우의 수를 보면서 딥블루보다 훨씬 더 힘든 문제를 해결하고 ... ...
