d라이브러리
"전자"(으)로 총 5,848건 검색되었습니다.
- [특집] 너의 목소리가 들려~! 음성 인식 AI의 세계수학동아 2021년 04호
- 화면 본 친구들 있지? 바로 음성 인식 AI로 만든 영어 학습 프로그램 ‘AI펭톡’이야. 한국전자통신연구원(ETRI)과 EBS가 공동 개발한 AI펭톡은 초등학생 2만여 명이 말한 약 5000시간 분량의 음성 데이터를 학습했어. 특히 어른과 어린이는 발음하는 방식이 달라서 주요 사용자인 어린이의 목소리를 ... ...
- [긱블 X 과학동아] 오늘 테슬라 주식은 떡상? 떡락? 일론 머스크 돈 복사기과학동아 2021년 04호
- 반대로 파쇄기에서 세절돼 나올 겁니다.태블릿 펜으로 빚은 일론 머스크이제 이 전자 파트의 투박한 기계를 아름다운 일론 머스크 흉상 속에 넣어보겠습니다. 흉상 제작은 긱블의 새로운 메이커이자 미대 출신 숨숨 님이 맡았습니다. 모델링 프로그램부터 남다릅니다. 지브러시라는 3차원(3D) ... ...
- [인터뷰] 할 수 있는 게 이렇게 많은데 놓쳐 버리는 건 너무 아깝더라고요과학동아 2021년 04호
- 광주과학기술원) 전기전자컴퓨터공학부에 재학 중인 임수환 씨의 스케줄은 학기 중이든, 방학이든 상관없이 빡빡하다. 2017년부터 학부 공부를 겸하며 교내 창의 프로젝트, 해외 파견 프로그램, 교외 토론대회 등에 참여했다. 수환 씨와 함께 만난 신소재공학부 3학년 임승재 씨, 2학년 이유빈 씨도 ... ...
- [Bridge] 음성 인식 AI에 꼭 필요한 너! 삼각함수수학동아 2021년 04호
- ‘닮음’이에요! 박기영한국전자통신연구원(ETRI) 복합지능연구실 책임연구원 한국전자통신연구원(ETRI) 복합지능연구실에서 음성 인식 AI를 연구하는 박기영 책임연구원입니다. 음성 인식 기술은 다양한 서비스와 결합해 활용되고 있습니다. ETRI에서 개발한 AI펭톡은 음성 인식 기술을 교육 분야에 ... ...
- [매스미디어] 하나의 세계, 두개의 미래 시지프스수학동아 2021년 04호
- 5037m에서 초속 93.6m로 움직이고 있었다. 이 장면의 자문을 맡은 김규태 고려대학교 전기전자공학부 교수는 “갑자기 하늘에 나타나 비행기와 부딪힌 물체가 포물선 운동을 한다는 가정하에 물체의 추락지점을 계산했다”고 말했다. 포물선 운동은 지구 표면 근처에서 던진 물체가 공기 저항 없이 ... ...
- [한페이지 뉴스] 액시온 존재 2배 빨리 찾는다과학동아 2021년 03호
- 두 배 빠르게 분석할 수 있다고 주장했다. 배키스 연구원은 “과거에 200일이 소요됐던 전자기파 데이터 분석 시간을 100일로 단축시켰다”고 말했다. doi: 10.1038/s41586-021-03226- ... ...
- 가습기 살균제는 폐질환과 관계없다? ‘무죄 판결’ 둘러싼 과학적 쟁점과학동아 2021년 03호
- 소송에서 전문가를 위촉해 의견이나 설명을 듣는 제도입니다. 지난해 11월 이재용 삼성전자 부회장 파기환송심에서도 삼성이 제출한 삼성준법감시위원회가 실효성과 지속가능성이 있는지 평가하기 위해 재판부가 전문심리위원 3명을 지정한 바 있습니다. 박 교수는 “과학자들로 구성된 ... ...
- [막내기자의 과학실험실] 세상에서 가장 빠른 빛! 전자레인지로 속도 잰다?과학동아 2021년 03호
- “띵!” 전자레인지에서 경쾌한 소리가 들려오자 떨리는 마음을 진정시키며 문을 열었습니다. 고소한 치즈 향이 솔솔 풍겨오는 게 슬라이스 치즈가 알맞게 ... 공기 중에서 빛의 속도는 3×108 m/s입니다. 근삿값이긴 해도 부엌에서 빛의 속도를 구하다니! 역시 전자레인지는 만능이네요 ... ...
- AI 윤리│공정성을 보는 세 가지 시선과학동아 2021년 03호
- 과정에 반영하는 것이다. 이를 논의하는 데 세계적인 전기전자공학자 단체인 국제전기전자공학회(IEEE)가 주장하는 ‘윤리원칙에 일치하는 디자인(ethically aligned design)’ 개념이나, 최근 발표된 유네스코(UNESCO)의 AI 윤리 권고 초안이 강조하는 윤리적 영향평가 개념이 그 기반이 될 것이다.결국 ... ...
- AI 공학│ 공정성 수호할 기술 도구들과학동아 2021년 03호
- 데이터의 불균형이다. KAIST 인공지능공정성연구센터장을 맡고 있는 유창동 KAIST 전기 및 전자공학부 교수는 “데이터가 많은 집단에 대해서는 AI가 학습을 통해 그 집단의 비교적 보편적인 결과를 도출할 수 있지만, 데이터가 적은 집단에 대해서는 AI의 결론이 그 집단을 대표한다고 볼 수 없는 ... ...
