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"기존"(으)로 총 4,799건 검색되었습니다.
- Z세대의 사진, 쇼핑 소셜앱과학동아 l2022년 06호
- 쇼핑을 즐기는 Z세대에게 딱 맞지.AR 필터는 첨단 컴퓨터 기술이 적용된 필터야. 스냅챗은 기존의 얼굴 인식 방법에 머신러닝 기술을 활용했어. 머신러닝은 AI의 한 분야야. 데이터를 모으면서 학습하고 예측하면서 스스로 성능을 향상시키는 시스템을 말해. 머신러닝 기술이 AR과 찰떡궁합으로 ... ...
- [기획] 분신술로 계산을 더 빠르게?! 양자 컴퓨터어린이과학동아 l2022년 06호
- 기계는 2020년 12월 중국과학기술대학교 연구팀이 발표한 양자컴퓨터 ‘지우장’입니다. 기존의 컴퓨터를 뛰어넘는 성능, 미래를 획기적으로 바꿀 발명으로 주목받고 있지요. 과연 양자컴퓨터는 정말 세상을 바꿀 수 있을까요? ▼이어지는 기사를 보려면?Intro. [기획] 분신술로 계산을 더 빠르게?! ... ...
- [기획] 양자컴퓨터 본격적인 연구는 이제 시작!어린이과학동아 l2022년 06호
- 만들어진다고 해서 기존의 컴퓨터가 사라지는 건 아닙니다. 연구자들은 양자컴퓨터가 기존 컴퓨터에서 오래 걸리는 계산을 대신 해주는 등 서로 보완적인 관계가 되리라 예측해요. 우선 양자컴퓨터의 첫 목표는 신소재나 신약 개발이에요. 양자컴퓨터는 원자와 원자 사이의 양자역학적 관계를 ... ...
- [과학뉴스] “간이 잘 뱄나~” 맛보는 기미상궁 로봇과학동아 l2022년 06호
- 전자 혀 기술을 사용했을 때보다 두 배가량 잘 구분했다.아르센 아부두알리 연구원은 “기존 전자 혀 기술은 맛의 분포가 균일한 샘플에서 한 지점만 맛보는 식이라 실제 맛보기 과정과 달랐다”며 “로봇이 음식 조리 과정에서 씹고 맛보며 더 맛있는 음식을 만들 수 있도록 하는 것이 우리의 ... ...
- [포토뉴스] 몰디브 출신 신종, 무지갯빛 물고기과학동아 l2022년 05호
- 몰디브 제도 남쪽에 있는 차고스 제도 등에서 수집한 물고기를 분석했다. 그 결과 기존 양놀래기과와 몸의 색 분포와 등지느러미 등이 달랐다. 특히 수컷은 머리 부분은 자홍색 빛인데, 몸통쪽으로 갈수록 복숭아색, 오렌지색을 띠며 빛깔이 연해진다. 이를 토대로 연구팀은 이 신종 물고기를 ... ...
- [과학뉴스] 99.8%까지 정확도 향상된 2큐비트 양자 컴퓨터과학동아 l2022년 05호
- 컴퓨터는 한 개의 처리 장치에서 여러 계산을 동시에 수행하기 때문에 정보 처리 속도가 기존 컴퓨터보다 월등히 빠르다는 장점이 있다. 그러나 양자 컴퓨터에서 정보를 처리하거나 저장 중 발생하는 노이즈로 인해 생기는 높은 ‘양자 에러’ 때문에 개발이 어려웠다. 연구팀은 균질한 실리콘 ... ...
- [SF 소설] 방 안의 호랑이과학동아 l2022년 05호
- 시작됐다. 90년 전에 탄생한, 나이 든 기술이다. 감마선, 적외선, 엑스선 등을 활용한 기존의 측정 기법으로는 그림의 위작 여부와 제작연대를 추정할 수 있었다. 그림 시료 일부에서 탄소14의 비율을 알아내면 가능했다. 탄소14는 다른 탄소와 달리 일정한 속도로 천천히 붕괴하기 때문이다. ... ...
- [특집] 듣고 생각하고 말한다 가상 인간의 소통법어린이과학동아 l2022년 05호
- 소리의 파형을 분석해 글자와 단어로 옮겨요. 인공지능은 이 글자와 단어들을 기존 언어 데이터와 비교하고 처리해 최종적으로 문장을 재구성하지요. 인공지능이 언어 데이터를 많이 학습할수록 문장이 매끄러워져요.사람이 어떤 말을 했는지 파악했으니, 이제 가상 인간이 어떻게 대답할지 ... ...
- [엣지 사이언스] 촉매로 만드는 친환경, 화학 산업이 푸르러 질 때과학동아 l2022년 05호
- 선택적으로 합성할 수 있는 촉매다. 생성물을 의약품으로 사용하기 전에 정제해야 했던 기존 촉매 반응과 달리 합성한 결과를 바로 사용할 수 있어 제약 산업의 발전에 크게 기여했다. 이처럼 탄소중립을 위한 다양한 해법을 제공하고자 많은 촉매 연구가 진행 중이다. 반응에너지 줄여 친환경 ... ...
- [엣지사이언스] 인공지능 개발, 진짜보다 나은 가짜 데이터과학동아 l2022년 05호
- 문제가 됐었습니다. 합성데이터는 인종이나 성별 같은 특정 속성을 제거하는 방식으로 기존 데이터 세트가 가진 편향 문제를 극복할 수 있습니다. 제대로 쓰려면 품질 검증이 우선 장점이 많은 합성데이터지만 한편으로는 ʻ가짜’라는 꼬리표가 따라다닙니다. 합성데이터가 만든 데이터 세트의 ... ...
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