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"개발"(으)로 총 11,877건 검색되었습니다.
- [기획] UFO? 아닙니다. 과학 임무 중인 풍선입니다과학동아 l2023년 04호
- 중국 등 손에 꼽을 정도다. 이런 나라들에서는 미국항공우주국(NASA), 일본우주항공연구개발기구(JAXA), 프랑스국립우주연구센터(CNES),중국우주기술연구원(CAST) 등 항공우주 분야 전담 국가기구가 수십 년 동안 고고도 과학기구 연구 및 제작을 주도하고 있다. 초고압력기구를 만드는 데 필수적인 ... ...
- [5년 후, 과학은] 미래를 위한 오래된 신소재 강유전체과학동아 l2023년 04호
- 반도체 산업에서의 큰 혁신은 항상 신소재의 개발에서 시작됐고, 신소재의 개발은 당장은 불가능해보여도 포기하지 않았던 연구자들의 노력과 정부 및 산학연의 협력이 더해져서 가능했습니다. 강유전체 기반 메모리도 아직은 상용화할 수 있는 부분이 매우 제한적이지만, 현재 그리고 이 글을 ... ...
- 미궁 아일랜드 어워드수학동아 l2023년 04호
- 022년 는 1년 동안 게임 개발자 출신 오규환 아주대학교 교수님과 함께 로블록스 코딩을 배우는 시간을 가지며, 로블록스로 미궁 만드는 작업을 했습니다. 지난 9월에는 공모전을 통해 미궁에 들어갈 문제를 응모받았습니다. 그리고 2023년 2월 7일 드디어 로블록스 게임 ‘미궁 아일랜드’를 ... ...
- 좀비세포 없애 회춘한다어린이과학동아 l2023년 04호
- 밝혀낼 필요가 있다”며 “이 번 연구에 사용한 억제제로 노화를 방지하는 약물을 개발할 수 있을 것”이라고 말했답니다.전 교수는 “좀비 세포들 중에서 건강에 도움을 주는 좀비 세포를 구별하는 연구도 필요하다”고 말했어요.예를 들면 우리 손이 다섯손가락이 되기 위해서는 좀비세포가 ... ...
- [디지털 바른생활] 영화처럼 온라인 미디어에도 연령 제한 있다?어린이과학동아 l2023년 04호
- 인공지능이 사용자가 업로드하는 사진이나 글을 분석해서 나이를 분석하는 기술을 개발하기도 했어요. 하지만 기술에도 사각지대는 있기 마련이에요. 예를 들어 유튜브 라이브 방송은 시청 연령 등급을 매겨둔 콘텐츠와 달리 미리 시청 연령 등급을 매기지 못해 어린이도 제한 없이 볼 수 있어요. ... ...
- [항공] 덕지덕지 달 먼지가 붙었을 땐? 액체 질소 스프레이과학동아 l2023년 04호
- 에너지용 수소특성연구소 연구팀은 달 미세먼지를 98.4% 제거하는 액체 질소 스프레이를 개발해 ‘우주항공학’ 2월 10일자에 공개했다. doi: 10.1016/j.actaastro.2023.02.016 인류가 달 표면에 첫 발을 내딛은 지 50년이 지났지만 달 먼지는 여전히 골칫거리다. 달 토양에서 비롯된 먼지는 우주복에 달라붙어 ... ...
- 유리개구리, 투명한 이유는 간 때문이야과학동아 l2023년 04호
- 판타지 소설 ‘해리포터’의 마법사들도 탐낼 만큼 투명한 몸을 가진 동물이 있다. 중남미 열대우림에 사는 유리개구리다. 너무 투명해서 훈련을 받은 연 ... 작동기제가 밝혀진다면 혈전증, 폐색전증 등 혈전 관련 질환을 치료하는 혈액 응고 방지 신약 개발에 도움이 될 것으로 보인다 ... ...
- [과학사 극장] 아인슈타인은 상대성 이론으로 노벨상을 받지 못했다?과학동아 l2023년 04호
- 누구보다 이 거짓말에 슬퍼할 사람은 아인슈타인 자신일 것이다. 아인슈타인은 원폭 개발에 간접적으로 기여했지만 누구보다 원폭 사용을 반대했으니 말이다. 박민아 과학사 연구자. 과학사의 컨텐츠를 대중화하는 일에 관심이 많아서 책도 쓰고 학생들과 보드게임을 만들기도 합니다 ... ...
- [성진우·염민규의 ‘실험실에서 온 생명체’] 줄기세포로 장기를 조립하다, 오가노이드과학동아 l2023년 04호
- 년 만에 우리는 오가노이드 기술로 몸속 대부분의 장기를 모방할 수 있게 됐습니다. 신약 개발 과정에서 임상시험 대신 오가노이드를 활용해 유효성 평가를 하는 것이 정착되고 있을 정도로 오가노이드에 대한 관심은 매우 뜨겁습니다. 하지만 오가노이드에도 한계는 있습니다. 하나의 조직을 ... ...
- [논문탐독] 녹조라떼, 머신러닝이 해결할 수 있을까?과학동아 l2023년 04호
- 기작기반 모델의 한계를 극복하기 위해 머신러닝 알고리즘을 이용한 모델이 활발하게 개발되고 있습니다. 머신러닝 알고리즘은 물리적, 화학적, 생물학적 실험을 거쳐 계수를 산정하는 번거로운 과정을 거치지 않습니다. 확보된 자료만으로 빠르게 총인 예측 모델을 구축할 수 있다는 것이 머신러닝 ... ...
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