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"학습"(으)로 총 2,115건 검색되었습니다.
- [특집] 디지털 세상, 안전하게 누리자!어린이과학동아 l2020년 13호
- 디지털 리터러시가 필수”라는 뜻밖의 설명을 했어요. 인공지능은 온라인상의 정보를 학습하는데, 사람들이 욕이나 비속어, 혐오 표현을 적으면 이를 그대로 배우기 때문이지요.실제로 2016년, 미국 소프트웨어 업체 마이크로소프트에서 만든 인공지능 채팅봇 ‘테이’는 사람들과 대화를 시작한 지 ... ...
- 개굴개굴~, 맴맴~♬ 자연의 소리를 찾아서어린이과학동아 l2020년 13호
- 있다!Part2. [기획] 과학자들, 자연의 소리를 엿듣다!Part3. [기획] AI가 자연의 소리를 학습한다! ★ 도움장이권(이화여자대학교 에코과학부 교수), 김태우(국립생물자원관 동물자원과 연구사), 강돈혁(해양과학기술원 해양생물자원연구부 선임연구원), Bernie krause(생물음향학자 ... ...
- [특집] 해커의 침입을 막아라!어린이과학동아 l2020년 13호
- 인공지능을 개발했어요. 우선, 인공지능에게 그동안 탐지한 수백억 건의 공격 기록을 학습시켰어요. 인공지능은 데이터를 한꺼번에 많이 보내거나 여러 기기를 동시에 공격하는 등 이상환 활동을 해커의 활동으로 파악해 집중적으로 감시하고 있답니다. KISTI는 국가기관의 정보뿐 아니라 홈페이지 ... ...
- [기획] AI가 자연의 소리를 학습한다!어린이과학동아 l2020년 13호
- 열두 지점에서 녹음한 2000시간의 소리 데이터를 인공지능 프로그램에 입력해 학습시켰고, 이를 토대로 아픈 범고래를 찾거나 선박 충돌 예방 등 보호 활동에 나설 예정이랍니다. 스마트폰으로 ‘소리 검색’ 한다!길거리를 걷다가 우연히 아는 노래를 들었는데, 제목이 떠오르지 않아 ... ...
- [특집] 인공지능, 악플을 막아라!어린이과학동아 l2020년 13호
- 약 10만 건 이상의 욕을 배웠어요. 그리고 국어사전을 공부해 문맥을 파악하는 방법을 학습한 뒤 비속어를 ‘○○○’으로 바꿔 사용자들이 볼 수 없도록 하지요. 한편, 사용자 스스로 악성 댓글을 달지 않도록 분위기를 형성하는 것도 중요해요. 여러 포털사이트에서는 댓글 작성자가 그동안 쓴 ... ...
- [스쿨리포트 A+ ] 과학시간 야외 관찰, 교내 암석 보물찾기과학동아 l2020년 12호
- 위해서는 사전에 이와 같은 대표적인 암석의 기본적인 특징과 생성 과정을 명확하게 학습해야 합니다. 과학교사의 TIP ❹ 좋은 평가 받으려면? 도시에 지어진 학교들을 보면 건물 외벽, 교문, 교실 바닥과 선반 등에 화강암을 많이 이용한 것을 알 수 있습니다. 학교 화단에는 조경을 위해 엽리가 ... ...
- [매스미디어] START-UP수학동아 l2020년 12호
- 진짜 데이터일 확률의 함숫값을 구하는데, 이 값이 0.5가 될 때까지 두 인공 신경망의 학습을 계속하면 판별 신경망은 더이상 진짜인지 가짜인지 판별하기 어려운 상태가 된다. 즉 이 시점에서 생성 신경망이 만든 가짜 데이터가 진짜 데이터의 분포 그래프와 같아지게 된다. 우당탕탕 삼산텍의 ... ...
- [특집] 직접 만들면 전율! 미궁 게임수학동아 l2020년 12호
- 온전히 녹아있지 않았다는 점이다. 송 선생님은 “학생들의 참여 유도가 목적이어서 학습 목표를 제대로 담아내지 못했다”며, “다음 번엔 교육과정에 맞는 미궁 게임을 제작해보고 싶다”고 밝혔다. 해보면 알 텐데~마성의 미궁 게임이 나온다! 미궁 게임을 즐기다 보니 만들고 싶다는 욕구가 ... ...
- 학교가 끝나고 나면 수학 선생님의 은밀한 잡생활수학동아 l2020년 12호
- 할 거면 제대로 하자는 생각에 강 선생님은 시간을 철저히 관리하는 것은 물론, 많은 교수학습자료를 제작합니다. 아무리 그래도 수학 교사와 기타리스트는 조금 동떨어진 것 같아 두 직업 간에 관련성이 있냐고 질문했더니 강 선생님은 “음악을 할 때도 수학은 중요하다”고 강조했습니다. 작곡할 ... ...
- 바다거북 알 도둑, 코끼리 밀렵꾼 과학이 끝까지 잡는다과학동아 l2020년 12호
- 매트릭스(Conservation Metrics)’는 인공지능(AI)을 이용해 이 문제를 해결했다. 기계학습의 한 종류인 딥러닝을 이용해 3개월이 걸렸던 분류 작업을 22일로 단축했으며, 이후 마이크로소프트의 클라우드 서버인 ‘애저(Azure)’를 이용해 하루 만에 해냈다. 컨저베이션 매트릭스 연구팀은 인공지능으로 ... ...
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