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"주"(으)로 총 3,608건 검색되었습니다.
- AI 치우침을 가르치다과학동아 l2021년 03호
- 채 주어진 데이터만으로 학습하게 설계했다는 점이 꼽혔다.2019년 페이스북은 더 이상 주택, 채용, 신용 관련 광고에서 연령, 성별, 우편번호로 광고 노출 대상을 선정하지 못하도록 변경했다고 발표했다. 편향을 부추긴 사용자학습한 대로 쏟아 낸 편향, 테이 ‘Hello World’2016년 3월 마이크로소프트 ... ...
- [2021 소미더뭐니] 우승자에 소가 없다?!어린이과학동아 l2021년 03호
- 나나요?”기자가 질문하자 금준호 대표님이 답했어요.“현재 배양육은 소의 근육 조직 위주로 개발되고 있는데, 실제 소고기는 근육뿐 아니라 지방 등 여러 요소가 결합해야 해요. 그래서 당장 똑같은 맛을 내기는 어렵지요. 대신 코코넛오일 등 다른 재료를 섞어 고기와 비슷한 맛을 내려고 ... ...
- [특집] 딥러닝에 수학이 필요한 순간수학동아 l2021년 03호
- 수 있을지 힌트를 알 수 있답니다. 딥러닝에 데이터를 많이 넣다 보면 언젠가는 해결해 주겠지라는 생각도 틀린 것은 아니에요. 그런데 그렇게 될 거라고 어떻게 확신할 수 있을까요? 앞서 말한 것처럼 1980년대에 수학적으로 증명했기 때문이에요. 많은 인공지능 연구자들이 “하다 보면 언젠가는 될 ... ...
- 이루다의 이루다 만 꿈, 대화형 AI의 미래는?수학동아 l2021년 03호
- “안녕! 난 너의 첫 인공지능(AI) 친구 이루다야. 너와 매일 일상을 나누고 싶어! 나랑 친구 할래?” 스타트업 스캐터랩에서 첫 AI 친구를 목표 ... 밝혔죠. 혹시 이번 이루다 사건으로 AI에 대해 실망했나요? 그렇다면 조금 더 기다려주세요. 이번 일을 계기로 더 나은 AI와 우리가 될 테니까요 ... ...
- [매스크래프트] #15. 인공위성은 지구를 얼마나 빠르게 돌까?수학동아 l2021년 03호
- 수거할 수 없어 우주 쓰레기 문제를 일으키기도 한답니다! 우주 쓰레기를 청소하는 우주선의 이야기가 궁금하다면 46쪽 매스미디어 ‘승리호’기사를 읽어보세요 ... ...
- [수학뉴스] 수학으로 찾은 합리적인 거리두기 방법수학동아 l2021년 02호
- 생산성을 유지하는 노동자와 낮은 생산성을 보이는 노동자로 나눴습니다. 연구팀은 76주의 기간과 3억 3000만 명의 인구를 가정한 다음, 강도 높은 거리두기 정책을 완화하는 속도에 따라 각 집단의 사망자 수와 경제적 영향을 알아봤습니다. 그 결과 거리두기를 엄격하게 유지할 때 사망자 수는 약 2 ... ...
- [야생동물이 사람을 두 번 만났을 때] 박쥐의 겨우내 도시살이과학동아 l2021년 02호
- 되돌려보내지 못했다. 박쥐와 공존하는 방법을 고민할 때 한국에는 집박쥐, 안주애기박쥐, 붉은박쥐, 관박쥐 등 23종의 박쥐가 서식하고 있지만, 이렇게 다양한 박쥐가 살고 있다는 걸 알고 있는 사람은 별로 없다. 과거부터 ‘흡혈 동물’이라는 오해를 받은 데다 최근에는 ‘바이러스의 ... ...
- [코로나19 업데이트] 불안한 겨울에서 회복의 일상으로 코로나 블루과학동아 l2021년 02호
- 바꾸거나.둘째, 내가 힘든만큼 남들도 힘들다. 날카로워지지 말자. ‘전두엽에 힘을 주고’ 남과 나에게 관대해지자.셋째, 코로나19 사태가 끝날 때 내가 무엇을 가장 후회할지 생각하고 하루의 일과를 결정하자. 우선 내 치아와 척추를 보호하지 않으면 나의 통장과 정신에는 굉장한 타격이 있을 ... ...
- [하야부사 2호] 아직 끝나지 않았다!어린이과학동아 l2021년 02호
- 1 소행성의 물리적, 화학적 성질을 조사하고요. 요시카와 마코토(JAXA 우주과학연구소 우주선 공학부 조교수) Q하야부사 2호 프로젝트에서 특별히 기억나는 게 있으신가요? 저는 하야부사 2호 프로젝트의 미션 매니저라는 역할을 맡았습니다. 하야부사 2호 프로젝트를 총괄하고 진행 및 관리를 하는 ... ...
- [특집] 몽골인보다 정확하다! 이미지 인식 AI의 쓰임새수학동아 l2021년 02호
- 이미지나 영상에서 특정 물체를 찾아 인식하는 알고리듬은 여러 가지가 있습니다. 주로 기계학습 기술을 이용해 이미지에서 물체의 패턴을 찾아 인식하죠. 딥러닝이 등장하기 전, 기계학습 분야에서는 수많은 데이터를 학습해 경험적으로 패턴을 찾아 이미지를 인식했습니다. 예를 들어 사과와 ... ...
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