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피렐리의 ‘이상한 나라의 블랙 앨리스’ 달력
팝뉴스
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2018.02.14
팝뉴스 제공 평소 선정적인 이미지를 활용해 센세이션을 일으켰던 이탈리아 타이어 회사 피렐리의 달력이 2018년에는 분위기를 일신하게 되었다. 흑인모델만을 등장시켜 이상한 나라의 앨리스를 재현하는 것이 이번 캘린더의 컨셉이다. 세계적인 모델 등이 다수 등장하는 이번 캘린더는 우리의 ... ...
[동화작가, 남극에 가다⑤] 지구 끝에서 만난 사람들
2018.02.14
※ 편집자주. 펭귄이 알을 품고 새끼를 노리는 새들과 사투를 벌이는 땅. 아문센을 비롯한 위대한 탐험가들이 피와 땀과 눈물로 개척한 곳. 범접할 수 없는 자연 속에서 소수의 선택받은 과학자들이 지구의 신비를 탐구하는 곳. 누구에게나 남극은 다르게 다가옵니다. 당신에게 남극은 어떤 곳 ... ...
하와이에 만든 모의 화성에 8개월간...탐사대장은 한국인 경제학자
어린이과학동아
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2018.02.14
“심리적 장벽을 깨고 싶었습니다.” 한석진 미국 텍사스대 경제학과 교수(38·사진)는 영화 ‘마션’의 주인공처럼 화성에 고립된 뒤 생존을 실험하는 미국항공우주국(NASA)의 모의 화성 탐사 ‘하이시스(HI-SEAS)’ 임무를 총지휘할 대장(커맨더)으로 지난해 11월 뽑혔다. 첫 번째 HI-SEAS에 참가한 올레 ... ...
드론의 진화...군집 비행 다음은 ‘군집 장애물’ 회피
동아사이언스
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2018.02.13
연구에 이용된 드론 - Jonathan How, MIT 제공 미국 매사추세츠공대(MIT) 컴퓨터과학인공지능연구소는 나무가 촘촘한 숲이나 건물이 즐비한 도심에서도 운용할 수 있는 새로운 자율 비행 드론 기술을 개발했다고 밝혔다. '나노맵'이라는 이 기술은 시속 32㎞의 속도로 하늘을 주행하는 동안 지도에 등 ... ...
경주, 포항 강진 이어지는데 … 단층조사는 제자리
동아사이언스
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2018.02.12
11일 오전 5시 3분께 경북 포항시 북구 흥해읍 북서쪽 5km 지역에서 규모 4.6 지진이 발생해 북구 장량동 상가 외벽이 떨어지고 유리창이 파손돼 있다. - 뉴시스 제공 2016년 9월 규모 5.8의 경주 지진, 지난해 11월에는 규모 5.4의 포항 지진이 한반도 동남권 지역을 덮쳤다. 두 번의 지진 이후 불과 3개 ... ...
[표지로 읽는 과학] 북한군과 닮은 벌새 기동성, 어떻게 진화했나?
동아사이언스
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2018.02.10
[표지로 읽는 과학-사이언스] Science 제공 평창올림픽 개막을 앞둔 8일 북한은 약 100여분 간 군대 열병식을 벌였다. 김정은 노동당 위원장 체제에서 진행됐던 그간의 열병식과 달리 생중계되지 않았지만, 북한군은 열병식 때마다 재빠르고 절도있는 동작을 시연하는 것으로 유명하다. 북한군 ... ...
“국민 중심의 연구기관으로”…KIST 52주년 개원기념식
동아사이언스
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2018.02.09
이병권 한국과학기술연구원(KIST) 원장이 9일 서울 성북구 KIST 본원에서 열린 제52주년 개원기념식에서 기념사를 하고 있다. - KIST 제공 “국가적 현안에 대해 국민이 체감하는 연구성과 창출에 앞장서겠습니다.” 이병권 한국과학기술연구원(KIST) 원장은 9일 서울 성북구 KIST 본원에서 열린 제52주년 ... ...
‘슈가프리’ 초콜릿 가능할까
동아사이언스
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2018.02.09
2월 14일 밸런타인데이는 사랑하는 사람에게 초콜릿을 선물하는 날이다. 전 세계적으로 한 해에 소비되는 초콜릿의 25%가 이날 판매된다는 이야기가 나올 정도다. 그런데 이런 날에도 초콜릿을 즐기기 힘든 사람들이 있다. 당뇨병 등으로 당 수치를 관리해야 하거나 체중 조절을 위해 식이 요법을 ... ...
[全기자의 영화 속 로봇③] 로봇은 새로운 종(種)일까… ‘오토마타’
동아사이언스
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2018.02.08
영화 오토마타 포스터 - 인피니티 엔터테인먼트 제공 생물학에서 종(種)이란 단어를 자주 사용한다. 표준 국어대사전에선 종에 대해 ‘생물 분류의 기초 단위. 속(屬)의 아래이며 상호 정상적인 유성 생식을 할 수 있는 개체군’이라고 정의하고 있다. 쉽게 말해 ‘교미(인간은 성교)를 통해 자손을 ... ...
AI가 공부 시켜주고, 시험문제 알려준다
바이라인 네트워크
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2018.02.07
나는 학생 때 시험을 보면 틀린 문제를 반복해서 틀리는 경우가 많았다. 잘모르는 부분을 더 공부해야 하는데 효율적으로 공부하지 못했다. 내가 무엇을 잘 모르는지 스스로가 몰랐기 때문이다. 아마 내가 잘 모르는 부분이 무엇인지 알았다면, 훨씬 효율적인 학습이 가능했고 성적도 더 좋았을 것 ... ...
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