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"볼"(으)로 총 10,576건 검색되었습니다.
- 1880년 헨리 폴즈의 지문에 대한 첫 보고과학동아 2012년 04호
- 신원을 알아낼 수 있을 것”이라고 썼다. 오늘날 범죄수사에서 지문이 차지하는 비중을 볼 때 선견지명이 있는 코멘트다.물론 폴즈의 예측이 다 옳았던 건 아니다. 그는 논문에서 “일본 사람들의 지문을 많이 확보했고 현재 다른 나라 사람들 것도 모으고 있는데 인종 분류에 도움이 될 것”이라고 ... ...
- 소리 분리해 소음·잡음 잡는다과학동아 2012년 04호
- 비교한다. 그 중 일치율이 높은 단어를 선택, 해당하는 특정 명령을 수행한다. TV를 볼 때 많이 사용되는 ‘채널’, ‘음성’, ‘전원’ 등을 식별한다. 사람의 목소리와 TV 소리 패턴을 분리하는 게 핵심이다.‘에코 캔슬링’으로 TV소리 제거사람의 목소리와 TV 소리 패턴을 어떻게 분리할까. 명령으로 ... ...
- 수능 과학탐구를 정복하라과학동아 2012년 04호
- 중요하게 보는 사정관제전형의 서류 평가, 수시 전형의 논·구술시험에서 크게 손해를 볼 수 있다. 특히 상위권 대학으로 갈수록 사정관제 전형의 비율이 높다. 따라서 1단계 서류 평가를 통과해도 2단계 면접에서 전공 적성이 없다고 판단되면 최종적으로 불합격된다. 전공할 학과와 관련 있는 ... ...
- Part1. 초호화 여객선 타이타닉은 왜 침몰했을까과학동아 2012년 04호
- 저체온증으로 사망했다. 2200여 명 중에서 살아난 사람은 700여 명에 불과했다.영화 속에서 볼 수 있는 침몰의 순간이게 많이 알려진 타이타닉의 침몰 과정이다. 이미 여러 책과 영화, 드라마를 통해 많이 접해 익숙하다. 1960년대부터는 타이타닉을 인양하자는 제안이 등장하기 시작했다. 1976년에는 ... ...
- 입시를 목표로 공부하지 마세요과학동아 2012년 04호
- 경우가 많다. ‘모 교수가 무슨 책에서 문제를 낸다더라’하는 소문이 돌면 다른 책은 볼 생각도 하지 않는다. 그러니 마치 도박처럼 성공과 실패를 운에만 맡겨야 하는 함정에 빠진다. 그렇지만 하영 군은 올림피아드를 위한 공부를 한 것이 아니기 때문에 이 함정에 빠질 염려가 없었다.“만일 상을 ... ...
- 구성이 탄탄해야 설득력이 생긴다과학동아 2012년 04호
- 과학 기사를 쓰기 위해서는 무엇을 소재로 해야 할까라는 질문을 가장 먼저 하게 됩니다. 소재가 정해지면 어떤 내용을 쓸 지 주제를 정하고 주제를 뒷받침하는 과학 ... 취재 지원도 적극 신청해 보세요. 소중한 경험이 될 것입니다.※ 기사 전문은 과학동아 홈페이지에서 볼 수 있습니다 ... ...
- [4월] 과동 데스크의 썰과학동아 2012년 04호
- 전자종이 개발 사례 등 매우 구체적인 사례를 수집하고 관련 이미지를 기사 중간중간에 볼 수 있도록 한 노력이 돋보인다. 다만 너무 많은 사례를 한 꼭지의 기사에 포함시키다 보니 불분명한 표현이 눈에 띄는 점은 아쉽다. ‘과동 Pickup’에 선정된 ‘건축도 과학이다’도 생활 속 궁금한 소재를 ... ...
- 순간 포착! 동물생애 최고의 순간어린이과학동아 2012년 04호
- 개울가 주변에 주로 살아요. 하지만 아주 빠르게 날아다닌다고 하니 눈을 크게 떠야 잘 볼 수 있겠죠? 천사의 사랑순백색 깃털이 마치 천사의 날개처럼 아름답게 보여요. 중대백로 한 쌍이 나무 위에서 사랑을 나누고 있어요. 중대백로의 부리는 평소에 노란색이지만 짝짓기 철이 되면 검은색으로 ... ...
- 수학으로 외계인 찾는다! MIB(Math in Black)수학동아 2012년 04호
- 없어도 이해할 수 있는 언어라고 말했다. 모든 훈련을 마치고 보니 어떤가? 이 일을 해 볼 생각이 드나? 분명 훌륭한 MIB 요원이 될 거란 생각이 드네. 자네들의 눈빛만 봐도 알 수 있지. 벌써부터 드레이크 방정식으로 외계인의 존재 가능성을 확인할 수 있고, 천문학 속 수학 기법을 이용해 외계인과 ... ...
- Part2. 2012 세상을 바꿀 빅데이터 5과학동아 2012년 04호
- 역할을 한다.사건이 아닌 일반적인 글도 여러 예측이나 분석에 활용할 수 있다. 요한 볼른 인디애나대 교수는 미국의 트윗 약 100만 개를 수집해 6개의 감정으로 분류한 뒤 시간 별로 추적해, 미국 주가를 87.6%까지 정확하게 예측하는 데 성공했다. 마이클 메이시 코넬대 교수는 84개국 240만명의 트위터 ... ...
