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지능
"(으)로 총 5,574건 검색되었습니다.
요즘 과학고 학생들은 어떤 수학문제를 풀까
과학동아
l
2019.06.15
물리와 수학은 한 몸이나 다름없고 수학으로 신약을 발굴하고 인간의 두뇌를 대체할 인공
지능
(AI)이 개발된다. 그래서 많은 과학자들이 ‘수학은 과학의 언어’라고 입을 모은다. 과학에게 수학은 운명과도 같은 ‘더러브(The LOVE)’나 마찬가지인 셈이다. 관련기사 [특집] 과학동아 6월호 ... ...
내년 대선 앞둔 美서 '딥페이크' 기술에 대한 경고 잇따라
연합뉴스
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2019.06.14
전 연방수사국(FBI) 관리 클린트 왓츠는 "미 정부는 미디어 콘텐츠 제작 때 인공
지능
의 적절한 활용을 촉진할 정책을 빨리 개발하고 동영상이나 음성 녹취물의 진위를 검증할 기술의 개발을 지원해야 한다"고 말했다. 정부와 민주주의에 대한 위협뿐 아니라 미 기업에 닥칠 잠재적 위험에 ... ...
"미래 원전은 누구나 공감할 수준의 신뢰 확보해야"
동아사이언스
l
2019.06.13
중점적으로 논의했다. 맥우드 사무총장은 "안전한 원자로를 개발하기 위해서는 인공
지능
(AI)과 빅데이터 같은 신기술 외에도 국제 사회가 원자로 안전성을 검토하는 다국간설계인증프로그램(MDEP) 활동이 강화돼야 한다"고 강조했다. 한국은 OECD와 OECD-ATLAS(아틀라스)라는 원전 안전 ... ...
AI·빅데이터 써서 신약개발 기간 절반으로 줄인다
동아사이언스
l
2019.06.13
우리에게는 신약개발 분야의 새로운 도약의 시기가 될 것”이라며 “신약개발과 인공
지능
의 융합을 적극 지원해 바이오헬스 분야의 성공사례를 만들 수 있도록 정부가 적극 지원하겠다”고 말했다 ... ...
[과학게시판] 정보화교육 강사 대상 정보통신기술 활용 교육 外
동아사이언스
l
2019.06.13
키오스크와 인공
지능
(AI) 등 디지털 기술 및 서비스에 대한 교육 방법과 AI스피커 같은
지능
정보기기 활용 실습 교육이 진행됐다. 다문화 가정에서 수요가 많은 동영상 편집 등 영상콘텐츠 크리에이터 과정 교육도 실시됐다. ■ 한국과학기술정보연구원(KISTI)과 한국과학창의재단은 KISTI가 개발한 ... ...
"원전해체 인력양성 위해 산업센터 구축해야"
동아사이언스
l
2019.06.12
이병식 단국대 교수는 12일 오후 울산 남구 롯데호텔울산에서 열린 ‘제1회 국제
지능
형 원전해체 워크숍’에서 원전해체 산업 발전을 위해 필요한 인력양성 방안으로 산업센터 구축을 주장했다. 이번 워크숍은 4월 산업부가 울산과 부산 접경지역에 원전해체연구소를 설립하기로 한 이후 처음 열린 ... ...
[과학게시판]핵융합연·특허전략개발원 MOU 外
동아사이언스
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2019.06.11
간담회'를 개최했다고 11일 밝혔다. 지역 주요 기업인 20여명이 참석한 가운데 '인공
지능
(AI) 중심 산업융합 집적단지 조성사업'의 수행을 위한 GIST와 지역 기업 간의 산학협력 방안을 논의했다 ... ...
국내연구진, 망막사진으로 12가지 안과질환 진단 AI 개발
동아사이언스
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2019.06.11
망막안저사진 약 10만 장을 안과 전문의 57명이 30만 번 이상 자세하게 판독한 결과를 인공
지능
에 습득시켜 개발됐다. 새로운 이미지를 보고 망막 질환을 진단하는 정확도는 안과 전문의와 비교했을 때 96.2~99.9%에 이른다. 임상에서 활용하기에 충분한 수준이다. 녹내장 등 망막 질환을 진단하려면 ... ...
구글보다 뛰어난 한국어 특화 AI 언어모델 나왔다
동아사이언스
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2019.06.11
코버트를 AI비서나 질의응답 등에 활용할 수 있을 것으로 기대하고 있다. 김현기 ETRI 언어
지능
연구그룹 책임연구원은 “한국어에 최적화된 언어모델을 통해 한국어 분석, 지식추론, 질의응답 등 다양한 한국어 딥러닝 기술이 향상될 것”이라고 말했다. 특히 '공공AI오픈API' 데이터 서비스 포털에 ... ...
[미리 체험하는 의료로봇]“의사 니즈에 맞는 기술 개발해야”(끝)
동아사이언스
l
2019.06.11
안내할 뿐 아니라, 움직임이 작아 수술을 집도하는 의사를 방해하지 않는다. 인공
지능
(AI) 기술과 융합한 스마트 의료로봇도 기대된다. 빅데이터를 기반으로 로봇이 스스로 학습한다면 기존보다 훨씬 정밀하고 안전하게 환자를 치료할 수 있기 때문이다 ... ...
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