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- [과기원NOW] 노준석 교수·김민규 박사, '세계에서 가장 영향력 있는 연구자' 선정 外동아사이언스 l2023.12.28
- ■ 대구경북과학기술원(DGIST)은 한상윤·유재석 로봇및기계전자공학과 교수 공동연구팀이 지도하는 최동주, 남상우 석박사통합과정생이 ‘제8회 KSME-SEMES 오픈 이노베이션 챌린지’ 공모전에서 젊은 공학자 부문 동상을 수상했다고 28일 밝혔다. 이들은 비접촉/비파괴 초음파 검사 시, 공기 ... ...
- [사이언스게시판] '국가 연구개발(R&D) 삭감, 붕괴하는 연구현장 공동 심포지엄' 개최 外동아사이언스 l2023.11.20
- 창의재단 관계자 등 130여 명이 참석했다. 행사에서는 멘토링 활동 성과발표와 우수 팀 시상, 진로 지원 활동 등이 이뤄졌다. ■ 세계김치연구소는 산업통상자원부 국가기술표준원 한국인정기구(KOLAS)가 연구소 산하 김치자원은행을 공인생물자원은행으로 인정했다고 20일 밝혔다. ... ...
- [표지로 읽는 과학] 윤리 논란 넘나드는 인공 인간배아 기술동아사이언스 l2023.10.21
- 제시했다. 줄기세포를 개량해 3차원 구조로 자가 조직화를 이루도록 하는 방식이다. 연구팀은 논문에서 "세포가 원시선 등 초기 배아의 다양한 구조로 분화하는 것을 확인했다"고 말했다 ... ...
- [사이언스게시판] KBSI, 다목적 방사광가속기 활용 방안 포럼 개최동아사이언스 l2023.09.21
- 위한 아이디어 챌린지’를 주제로 2개 부문으로 나뉘어 주제 발표가 진행됐다. 총 32개 팀이 출전해 4개월 동안 서류평가와 발표평가 등 엄격한 심사과정을 거쳐 수상자가 결정됐다. ■ 국립중앙과학관은 28일과 30일 양일간 추석을 맞이해 전시관을 무료로 개방하고 전통 놀이 등 다양한 행사를 ... ...
- [과기원NOW] 김학성 KAIST 명예교수 '2023 효소공학상' 수상 外동아사이언스 l2023.08.24
- MoTe2)를 이용한 고성능의 p형 반도체 소자를 제작하는 데 성공했다고 24일 밝혔다. 연구팀은 일함수가 조절되는 성질을 이용해 새로운 트랜지스터를 구현했다. 전하를 옮기는 물질인 ‘전하 운송자’가 들어가지 못하게 막는 배리어층이 최소화되는 결과가 나타났다. 3차원 금속이 2차원 금속의 ... ...
- [박진영의 사회심리학] 근거없는 주장 펴는 사람, '가짜뉴스'에 더 잘 속아2023.08.05
- 실은 틀렸을 가능성이 높다. 캐나다 워털루대의 심리학자 셰인 리트렐(Shane Littrell) 팀은 다른 사람들의 이목을 끌기 위해 잘 모르면서 아는 척 얼토당토 않는 주장을 펴는 사람들이 자신이 옳다는 자신감은 높으면서 실제로는 가짜 뉴스에 더 쉽게 속아 넘어 간다는 점을 확인했다. 특히 엉터리 ... ...
- [박진영의 사회심리학] 가해자보다 피해자를 비난하는 사회2023.07.29
- 구성원들의 의견과 다른 의견을 낼지에 대해 살펴 본 연구에서도 비슷한 결과가 나왔다. 팀에서 결정자 역할을 하고 있었던 사람들이 영향력이 적었던 사람들에 비해 조직에서 일어나는 불의를 더 방관하는 경향을 보였다. 괴롭힘을 조금 방관해도 괜찮지 않냐는 의문을 가질 수도 있다. ... ...
- [사이언스게시판] 챗GPT부터 수소기술까지…'UST 테크놀로지 리뷰' 최신판 발행 外동아사이언스 l2023.07.26
- 25일부터 28일까지 3박4일 일정으로 진행된다. 참가자들은 반도체, 인공지능, 로보틱스 3개 팀 35명씩으로 나눠 KT, 성균관대, 한국과학기술원, 기아·현대자동차, 항공우주연구원 등 국내 연구소, 대학, 기업, 국립과학관 등을 탐방하고 다양한 과학문화 프로그램을 체험하게 된다. ■ ... ...
- [과기원은 지금] KAIST, 기후위기 혁신아이디어 경진대회 '메이커톤' 성료동아사이언스 l2023.07.18
- 지난 5일부터 열흘간 개최했다고 17일 밝혔다. 14일 진행된 본선 심사 결과 '주대유'팀의 운동화 '쿨런'이 대상에 선정됐다. 이 운동화는 특수 전자소재와 센서를 활용해 사용자가 달릴 때만 쿨러가 작동하는 기능을 구현했다. 신발 내부에 냉기가 잘 흐르고 습기가 한곳에 머물지 않도록 공기의 흐름을 ... ...
- [표지로 읽는 과학] 인공지능의 도전과 한계동아사이언스 l2023.07.16
- 기고했다. 사이언스는 "AI는 아직 모든 것을 할 수는 없다. 냄새를 맡을 수 없고, 팀으로 일할 수 없으며, 감정을 느낄 수 없고, 창조할 수도, 추론할 수도 없다"며 "하지만 AI는 인간이 한계를 뛰어넘어 더 나아갈 수 있도록 도와줄 수 있으며 그 핵심은 AI의 위험보다 이익이 크도록 하는 것"이라고 ... ...
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