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[강석기의 과학카페] 탄소중립 앞당길 미생물 공장
2022.03.22
이 일을 해낸 박테리아(Clostridium autoethanogenum·학명 클로스트리디움 오토에타노게눔)가
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이었다. 이미 2018년 일산화탄소로 에탄올을 만드는 상업 설비가 지어져 연간 수천만 리터의 에탄올을 생산하고 있다. 이 과정 역시 탄소 네거티브 생산이다. 오토에타노게눔이라는 학명에서 짐작하듯이 이 ... ...
코로나19 오미크론 변이, 스테인리스·플라스틱·유리에서 7일 이상 생존
동아사이언스
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2022.03.21
말했다. 그는 "특히 문 손잡이와 난간, 엘리베이터 버튼처럼 불특정 다수가 자주 만지는
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을 집중적으로 소독해야 한다"고 강조했다. 이 연구 결과는 이달 10일 사전논문사이트인 '바이오아카이브'에 먼저 공개됐다. 앞서 지난 1월에도 일본 교토대 연구팀이 77도 환경에서 오미크론 변이가 우한 ... ...
가로 방향 늘렸더니 세로 방향도 늘어난다…기계연, 신축성 디스플레이 개발
동아사이언스
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2022.03.14
늘어나는 디스플레이를 개발했다. 기계연 제공 수영복이나 고무공 등 신축성 있는
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을 가로 방향으로 쭉 늘이면 세로 방향의 길이는 줄어들기 마련이다. 그런데 국내 연구진이 처음으로 자연계에 없는 메타물질을 활용해 화면을 가로 방향으로 늘였을 때 세로 방향도 늘어나는 디스플레이를 ... ...
아이들이 가장 많이 입·코·귀에 뭔가 넣는 나이는 ' 2~5세'
동아사이언스
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2022.02.15
미만 소아환자 1285명을 분석한 결과를 15일 밝혔다. 아이들은 생후 6개월이 되면 입에
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을 집어넣으려 한다. 2세 이상이 되면 입뿐 아니라 귀와 코에도 음식이나 장난감을 집어넣는 경향이 생긴다. 몸 속에 이물질을 넣은 아이들은 울거나 불편감을 호소한다. 먹기를 거부하거나 타액에서 피가 ... ...
[박진영의 사회심리학] 진정한 이해
2022.02.12
차'를 집으라고 지시한다. 여러분이 직접
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을 집는 사람이 되어 왼쪽 그림에서 집을
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을 선택해 보자. 총 3대의 차 중 어떤 차를 골랐는가? 아래에서 세 번째 줄, 접착제 바로 위칸 제일 오른쪽에 있는 차를 골랐다면 미션 실패다. 왜냐하면 이 차는 지시자에게는 보이지 않는 차이기 때문이다. ... ...
[현장!CES2022]쇼핑부터 게임·교육훈련까지…메타버스 콘텐츠 다 모였다
동아사이언스
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2022.01.06
'믹시'에서 발표한 직업훈련 용 AR 애플리케이션(앱)의 작동 화면. 실시간으로 스캔한
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의 정보를 3D 모델링으로 화면에 띄워준다. AR 디스플레이 장치와 연동하면 AR 환경으로도 볼 수 있다. 라스베이거스=이병철 기자 alwaysame@donga.com 인도의 스타트업 '도모틱스'는 VR을 이용해 집을 사고팔 수 있는 ... ...
[현장!CES2022]로봇과 자율주행, 세상을 바꾸고 있다
동아사이언스
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2022.01.05
찾을 수 있다. 또 인도를 주행하며 장애물들을 피하고 목표한 식당과 상점 앞에
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을 배달할 수도 있다. 기존 배송로봇들이 장애물을 피하는 데 장애를 겪은 반면 개발한 자율주행 배송로봇은 높은 자율주행 기능을 갖췄다는 게 회사 측의 설명이다. 리투카르 비자이 오토노미 CEO는 “완전한 ... ...
[인간·공감·AI](끝)일상에서 만나는 AI를 만드는 사람들
동아사이언스
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2021.12.27
한다. 사람이 사진 한 장 속에서 일어난 일을 술술 설명하는 동안 AI는 사진 속
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들을 하나부터 열까지 정확히 집어내면서 동시에 무슨 일이 일어났는지 파악하기 위해 수많은 비슷한 상황을 학습해야 한다. 최종현 GIST 교수. 동아사이언스/남윤중 제공 AI 연구자들은 인간 뇌의 효율성을 ... ...
전면 외출금지 중국 시안 마트 생필품 동나
연합뉴스
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2021.12.23
소비자들이 몰려 순식간에 물품이 동났다고 전했다. 한 주민은 "가족 3명이 모두 나와
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을 고르고 30분을 기다렸으나 사람들이 많아 결제를 못했다"고 말했다. 시안 당국은 생필품이 시장에 충분히 공급되고 있다며 안심시켰다. 방역 시스템이 작동되지 않거나 방역 수칙 적용이 달라 ... ...
[랩큐멘터리]제조 혁신 이끌 기대주 AI, 현장에서 답 찾는다
동아사이언스
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2021.12.22
제조현장에서도 각종 작업 환경에서 쏟아져 나오는 빅데이터가 화두로 떠올랐다. 단순히
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을 만들어내는 공정뿐 아니라 자재의 도입, 운송, 보관, 투입에 이르기까지 데이터를 분석하고 새로운 활용법을 만들면 제조업에서도 혁신이 가능할 것이란 기대에서다. 조현보 포스텍 산업경영공학과 ... ...
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