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"곱"(으)로 총 44건 검색되었습니다.

'눈높이' 딥러닝으로 AI 훈련 속도 단축한다동아사이언스 l2020.10.20

방법론을 ‘최신 편향’이라는 이름을 붙였다. 이를 영상 데이터 분석에 활용하는 합성곱 신경망(CNN) 학습에 적용했다. 그 결과 예측 정확도에서는 오류가 21% 줄어드는 것으로 나타났다. 훈련 속도에서는 시간을 59% 단축할 수 있는 것으로 나타났다.   이 교수는 “현재 시점에서 헷갈리는 데이터를 ... ...

[프리미엄 리포트]구글 AI에게 물었다…"유리는 고체인가,액체인가" 과학동아 l2020.09.19

분석하는 데 가장 적합한 알고리즘으로 꼽힌다. 이미지를 픽셀 단위로 분석하는 합성곱 신경망(CNN·Convolutional Neural Networks)이나 문자나 음성 데이터를 분석하는 순환 신경망(RNN·Recurrent Neural Networks)과 달리, GNN에 입력하는 데이터는 그래프이기 때문이다. 그래프는 여러 개의 점이 있고, 그 점들을 ... ...

'콜록'소리만 들어도 안다. 이 방 어디에 코로나19 환자가 있는지동아사이언스 l2020.08.03

어렵다.   연구팀은 사물의 형태만 보고 특징을 파악해내는 사용하는 알고리즘인 합성곱신경망(CNN)에 1초 길이의 음향신호를 들려주고 특징을 알아내 기침인지 아닌지를 판단하도록 반복적으로 학습시켰다. 구글과 유튜브에서 연구용으로 쓰이는 공개 음성데이터 세트 ‘오디오세트’ 등을 활용해 ... ...

"KAIST 교수·대학원생들과 함께 온종일 AI 코딩 세계에 빠져봤습니다" 과학동아 l2020.06.28

실습도 진행했다. AI 기술 가운데 하나인 합성곱신경망(CNN) 알고리즘을 직접 다뤘다. 합성곱신경망은 데이터의 특징을 추출해 그 특징들의 패턴을 파악하는 알고리즘이다. 참가자들은 이를 통해 강아지와 고양이 이미지를 구분하는 알고리즘이 어떻게 이뤄졌는지 살펴보고, 정확성을 높이기 위해서 ... ...

[IBS 코로나19 리포트] 인공지능으로 코로나19 바이러스 진단 예측2020.04.10

인공지능에 입력했다. 연구진은 이미지를 딥러닝하는 대표적인 알고리즘인 합성곱신경망(CNN‧Convolutional Neural Network)을 이용해 이미지를 학습했다. 우리 눈의 시신경이 가로, 세로, 전체적인 모습, 세부적인 모습을 관찰하듯 CNN은 여러 블록 구조를 통해 진단을 위한 특징을 추출하고 학습한다. ... ...

[사이언스N사피엔스] 기체화학과 플로기스톤2020.03.19

때 기체의 부피는 압력에 반비례한다. 또는 일정한 온도에서 기체의 부피와 압력의 곱은 항상 일정하다. 보일의 법칙은 기체의 성질에 관한 가장 중요하면서도 기본이 되는 정리이다.  보일이 활동하던 시대에는 진공에 대한 관심이 높았다. 갈릴레오의 제자였던 이탈리아의 토리첼리는 수은을 가득 ... ...

구글, 동네보다 작은 지역 날씨 3시간 앞서 내다보는 기상예보 AI 첫 공개동아사이언스 l2020.02.04

수집한 기상 레이더 관측 영상 데이터를 확보한 뒤, 이 데이터를 머신러닝의 일종인 합성곱신경망(CNN)의 일종인 ‘유넷(U-NET)에 넣어 학습 및 예한다. UNET은 이미지 분류 등에 널리 쓰이는 AI 기술로 구글은 이를 기상 예측에 맞게 최적화했다. 여기에 미국의 기상관측위성인 GOES-16, 17호가 측정한 ... ...

[사이언스N사피엔스] 뉴턴의 사과 2020.01.09

즉 힘의 크기가 두 물체의 질량의 곱에 비례한다는 점을 다시 살펴보자. 이 결과는 역제곱의 법칙보다 이해하기 쉽다. 태양의 질량이 두 배가 되면 지구가 느끼는 중력은 두 배가 된다. 이 상태에서 지구의 질량이 세 배가 되면 지구가 느끼는 중력은 여섯 배가 된다. 작용-반작용의 법칙에 따라 ... ...

[사이언스N사피엔스]뉴턴이 있으라 하시매2019.12.26

핼리 혜성으로 유명 한 에드문드 핼리가 어느 날 뉴턴에게 태양과 행성 사이에 역제곱의 법칙이 작용할 때 행성이 어떤 운동을 하는지 물었다. 뉴턴은 심드렁하게 행성은 당연히 타원궤도를 돈다고 대답했다. 핼리는 뉴턴에게 그렇게만 말하면 자기 같은 사람은 못 알아들으니까 왜 그런지를 좀 ... ...

[강석기의 과학카페] 고혈압 예방에 유산소운동이 좋은 진화론적 이유2019.12.17

    반면 사람은 오랜 시간 육체적 활동을 해야 하므로 혈류량(1회 분출량에 심박수를 곱한 값)이 커야 지속적으로 다량의 산소를 공급할 수 있다. 그 결과 좌심실이 내는 힘에서 압력을 희생하는, 벽이 얇아지는 쪽으로 진화했다. 그리고 이에 맞춰 동맥의 압력도 낮게 조정됐고 대신 근육이 ... ...

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