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정은경 "국민 중심 의료개혁 추진…과학적 인력 추계 부재 아쉬워"
동아사이언스
l
2025.07.18
분리되지 않도록 최선을 다하겠다”고 말했다. 정부의 일방적 추진이 아니라 사회적
합의
기반의 정책 결정 구조를 확립하겠다는 뜻으로 읽힌다. 전공의 집단행동과 관련한 수련 공백 문제에 대해서도 언급했다. 정 후보자는 “7월 말부터 수련 공모가 시행될 예정인데, 시간이 많지 않다”면서도 ... ...
의정갈등 1년 반 긴 터널 끝자락?…전공의 복귀·의대 정상화 과제 '첩첩산중'
2025.07.14
수련 기간 동안 군 입영을 연기해 달라는 요청은 공중보건의 수급과 맞물려 있어
합의
가 쉽지 않은 부분이다. 진료지원(PA) 간호사와의 역할 재조정, 의료사고 특례법 개정, 수련 시간 단축 같은 구조적 과제도 남아있다. 정부는 전공의 특례 조치를 공식 검토하지 않는다는 입장을 ... ...
의대생들 "국회·정부 믿고 학교 돌아간다"…복귀 시점은 미정
동아사이언스
l
2025.07.13
점에는 뜻을 함께 하고 있을 것이라고 설명했다. 교육위 등은 “충분한 사회적
합의
를 거치고 신중하게 추진했어야 할 의료정책을 윤석열 정부가 일방적으로 밑어붙여 의료공백이라는 사회적 재난 상황을 초래했다”며 “의사를 길러낼 교육 터전이 더욱 망가진다면 대한민국은 돌이킬 수 ... ...
"팔리는 핵융합로, 국가 주도 개발 어려워…민간 제조역량 살려야"
동아사이언스
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2025.07.13
핵융합로 기반의 아크(ARC) 발전소 건설에 EnF와 한국의 공급망이 참여한다는 내용의 구두
합의
를 마쳤다. 이 대표는 "제조 능력이 없는 CFS의 선택지는 중국과 한국뿐"이라며 "부품 제작 등에서 EnF가 협력하고 한국 공급망이 참여하기로 했다"고 밝혔다. EnF의 롤모델은 원자력발전소 원천기술을 ... ...
트럼프 요구에 NASA 고위직 2000여명 퇴직…한미우주협력 재검토 의견도
동아사이언스
l
2025.07.10
심해 탐사 등 다양한 분야에 걸쳐 영향을 미치는 것으로 전해졌다. 또 현재까지 퇴직에
합의
한 인원이 백악관이 당초 요구한 5000명의 절반 수준에 불과하기 때문에 이달 하순까지 더 많은 직원이 퇴직에 동의하지 않을 경우 강제 해고가 시작될 수 있다. 폴리티코는 NASA를 떠나는 핵심 ... ...
올 여름 지구 자전 빨라져 하루 시간 짧아진다
동아사이언스
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2025.07.09
없다. 하지만 국제표준시를 관리하는 기관들은 2035년부터 윤초를 추가하지 않기로
합의
했다. 전자상거래, GPS, 금융시스템 등 매우 정밀한 시간 동기화가 필요한 분야에서 윤초가 문제를 일으킬 수 있다는 우려 때문이다. 갑자기 1초가 늘어나거나 줄어들면 데이터 충돌이 발생할 수도 있다. ... ...
황정아 "삭감된 R&D 예산 반드시 복원할 것"
동아사이언스
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2025.07.07
등 현실적으로 결과를 내기 위해서는 상대방과 의견을 조율하고 서로 조금씩 양보하는
합의
의 과정에 도달해야 하더라"며 "협치에 대해 배우는 중이다"고 담담히 말했다. 황 의원은 최근 우주항공청(우주청) 연구개발본부를 대전에 신설하는 '우주항공청 설치 및 운영에 관한 특별법 일부 개정안'을 ... ...
[과기원NOW] 조재원 UNIST 교수, '똥본위화폐: 낮은 곳에서 번지하다' 출간 外
동아사이언스
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2025.07.04
ASIC 독점과 막대한 전력 소비를 해결하며 PoW와 PoS 방식의 한계를 극복하는 차세대
합의
모델을 실증한다. ECVCC는 리버밴스 실험실 창업기업의 메인넷 ‘월드랜드 My AI Network’에 적용되어 기술의 안정성이 확인됐다 ... ...
새 요구안 준비하는 전공의들…의협 "내용 보고 판단" 신중론
동아사이언스
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2025.07.04
이번 투표 결과에 따라 수렴된 안건을 중심으로 공식 요구안을 재정비하되, 내부
합의
과정을 충분히 거친 뒤 대정부 채널에 공유할 계획이다. 의정 대화는 조만간 본격적으로 재개될 전망이다. 이재명 대통령이 전공의 복귀의 필요성을 직접 강조하면서 정부 역시 대화의 장을 마련하겠다는 ... ...
수학과 생명과학 융합해 세포 데이터 분석 30배 빨라진다
동아사이언스
l
2025.07.03
다시 분석하거나 복잡한 계산을 통해 결과를 선별해야 했다"며 "분석을 여러 번 반복해
합의
된 결과를 도출하는 기존 방식은 계산량이 방대해 수만 개 이상이 세포를 다룬 대용량 데이터에는 적합하지 않다"고 설명했다. 연구팀은 '불일치 계수(IC)' 개념을 도입해 복잡한 연산 없이도 클러스터링 ... ...
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