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"신경"(으)로 총 5,189건 검색되었습니다.
- 폭염 속 에어컨 바람과 겨울 추위 다르게 느끼는 이유동아사이언스 l2025.07.28
- '잡음' 사이에서 사라진다는 사실을 발견했다. 유전자 비교 결과 쥐 연구로 규명된 신경회로의 각 요소는 인간 유전자에도 동일하게 존재했다. 인간도 비슷한 경로로 시원함을 느낄 수 있다는 점을 시사한다. 연구결과는 감각 기능을 정상으로 회복하는 치료법을 개발하는 데도 도움이 될 것으로 ... ...
- 인체 삽입 의료기기 무선충전 기술 나왔다동아사이언스 l2025.07.28
- 수준의 에너지 효율을 기록했다. 최근 인구 고령화와 질병, 사고 등으로 심박조율기, 신경 자극기 등 인체 삽입형 의료기기에 대한 수요가 급증하고 있다. 문제는 의료기기의 배터리는 일정 주기로 교체가 필요해 환자가 수술을 반복적으로 받아야 하는 불편함과 위험이 있다는 점이다. 외부에서 ... ...
- 걸을 때 생기는 정전기로 신경치료…배터리 없는 '간편 전자약'동아사이언스 l2025.07.28
- 치료는 물론 파킨슨병과 뇌전증 같은 중추신경계 질환이나 신체 깊은 부위의 자율신경 자극 등 다양한 정밀 의료 분야로 폭넓게 응용될 수 있을 것"이라고 기대했다. - doi.org/10.1126/sciadv.adx592 ... ...
- 길어야 15살까지 사는 조로증, 정교한 유전자가위로 치료 가능성동아사이언스 l2025.07.28
- 발생하는 다른 유전 질환의 15%에도 적용이 가능하다"며 "앞으로 노화 관련 질환이나 암, 신경퇴행성 질환 등에도 확장할 수 있는 플랫폼 기술이 될 것으로 기대한다"고 말했다. - doi.org/10.1016/j.ymthe.2025.06.01 ... ...
- 뇌신경 희귀 유전질환, 차세대 유전자가위로 '정밀 치료'동아사이언스 l2025.07.28
- 프라임메디슨은 간질환에 대한 후속 임상을 준비 중이다. 장기적으로는 망막질환·신경계 질환 치료제 개발 가능성을 내다보고 있다. 국내에서도 프라임 에디팅 기반 정밀의료 연구가 활발히 진행되고 있다. 세브란스병원과 연세대 의대 연구팀은 최근 암 및 희귀질환과 관련된 ATM 유전자의 단일 ... ...
- 불현듯 들린 젊었을 때 들었던 음악이 감성적인 이유동아사이언스 l2025.07.27
- 기억 정립(post‑encoding consolidation)에 영향을 준다는 연구결과를 지난달 25일 국제학술지 '신경과학저널(Journal of Neuroscience)'에 발표했다. 사람들은 음악이 감정을 불러일으키고 감정이 기억을 강하게 만든는 경험을 한다. 예를 들어 어떤 사람은 수십년 전 히트곡을 들으면 과거로 돌아간 기분을 ... ...
- 중금속이 인체에 해로운 이유 어린이과학동아 l2025.07.26
- 필요한 금속들의 자리를 납이 대신 차지하면서 생명 활동을 도와주는 효소를 방해하고 신경계에 이상을 일으켜요. 복통, 두통, 불면증, 빈혈, 구토 등이 일어나기도 하고 심하면 신체 일부가 마비되거나 발작하는 등 큰 문제가 일어나기도 합니다. 납뿐만 아니라 수은, 카드뮴, 비소, 니켈, 크롬 등의 ... ...
- [동물do감] 가짜다리 건들자 화들짝…문어도 느끼는 '고무팔 착각'동아사이언스 l2025.07.25
- 원숭이, 쥐 등 다른 포유류도 고무팔 착각이 일어난다는 사실이 확인됐다. 무척추동물 등 신경계 형태가 다른 동물도 고무팔 착각을 일으키는지는 알려지지 않았다. 연구팀은 수조에 있는 문어(학명 Callistoctopus aspilosomatis)의 한쪽 다리 위에 불투명한 천으로 덮고 그 위에 '가짜 다리'를 고정했다. ... ...
- 손짓만 하면 컴퓨터에 명령…메타 '손목밴드' 개발동아사이언스 l2025.07.25
- 장애가 있는 사람들도 컴퓨터를 편리하게 조작하는 데 활용될 것으로 기대된다. 신경 재활 등 의료 분야 활용 가능성도 제시됐다. 메타 연구팀은 sEMG 모델링 연구 활성화를 위해 연구결과에 포함된 총 300명분의 sEMG 기록 데이터 1060건을 익명 처리 후 오픈소스로 공개했다. 연구팀은 "이번 성과는 ... ...
- 혈액 내 암세포 입자 '딱딱함'으로 폐암 진단동아사이언스 l2025.07.24
- AFM으로 획득한 엑소좀의 높이 및 강도 정보를 이미지화하고 이를 딥러닝 기반 합성곱신경망(CNN) 모델에 학습시켜 엑소좀의 유래 세포를 분류하도록 했다. 그 결과 A549 유래 엑소좀은 96%라는 매우 높은 정확도로 다른 세포와 구별됐다. AFM의 민감도를 딥러닝 기반 패턴 인식과 융합함으로써 ... ...
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