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"요인"(으)로 총 2,495건 검색되었습니다.
- "지적보단 지지를…응원 부족도 스트레스 유발" 동아사이언스 2024.04.10
- 높아졌다. 적당한 코르티솔 분비는 판단력과 상황 대처 능력을 높여 외부 스트레스 요인에 잘 대처하도록 만들지만 코르티솔의 과도한 분비나 만성화된 분비는 질병을 부른다. 혈당과 혈압을 지속적으로 상승시켜 면역체계가 무너지는 원인이 되며 당뇨, 고혈압, 뇌졸중 등으로 이어질 위험이 ... ...
- 대기오염의 아이러니…"맑은 하늘이 지구온난화 가속화"동아사이언스 2024.04.08
- 계산 결과를 도출했다. 지구에 태양에너지의 양이 현저히 증가한 데는 에어로졸 외 다른 요인들이 영향을 미치고 있음을 시사한다. 눈, 얼음, 구름 등은 햇빛을 반사하는 역할을 하는데 눈과 얼음이 녹고 바람과 해류의 변화로 구름이 소멸되면서 햇빛 반사율이 줄어들었다. 연구팀은 에어로졸의 ... ...
- "성인 비만 위험 6배 높이는 희귀 유전자 변이 2개 발견"연합뉴스 2024.04.05
- 밝혔다. 비만은 심혈관 질환과 제2형 당뇨병 등의 중요 위험인자지만 어떤 유전적 요인이 사람들을 체중 증가에 더 취약하게 만드는지는 많은 부분이 밝혀지지 않았다. 이전 연구에서는 어린 시절부터 식욕을 조절하는 뇌의 렙틴-멜라노코르틴 경로에 작용, 포만감 신호 유전자인 'MC4R' 등 비만에 ... ...
- "젊을 때 근무 시간 불규칙하면 중년 때 정신건강 악화"2024.04.04
- 게티이미지뱅크 제공. 젊은 시기에 근무 시간 변동이 큰 사람은 중년에 우울증 등 정신 건강 문제를 겪을 가능성이 높을 수 있다는 연구결과가 나왔다. 웬 주이 한 미국 뉴 ... 데 도움이 돼야 할 일자리가 점점 불안정성이 높아지면서 건강한 삶을 위협하는 요인이 되고 있다"고 지적했다. ... ...
- 호주에서만 코알라가 사는 이유…"고립된 대륙 생물 다양성 낮아"동아사이언스 2024.03.31
- 연구에 활용했다. 연구팀은 ''호주와 마다가스카르처럼 고립된 지역에서는 환경적 요인만 고려해 예측한 생물 다양성보다 훨씬 덜 다양한 포유류 군집이 존재한다"며 "지리적으로 고립된 포유류에서 생물 다양성에 영향을 주는 핵심 요소는 고립 기간"이라고 설명했다. 연구팀에 따르면 호주처럼 300 ... ...
- [표지로 읽는 과학] 양자컴 '큐비트' 오류율 낮추는 IBM의 제안동아사이언스 2024.03.30
- 등의 노이즈에 취약해 오류가 발생한다. 오류의 축적은 양자 컴퓨터 상용화를 방해하는 요인이다. 큐비트 개수가 늘어날수록 컴퓨터의 성능이 향상되지만 오류율도 함께 증가해 성능 개선에 방해가 된다. 오류를 감지하고 수정하기 위해서는 양자 회로를 설계하는 방법이 있지만 상당한 수의 ... ...
- "당뇨·대기오염·음주가 치매 유발 위험 요인"동아사이언스 2024.03.28
- 3가지 요인이 취약한 영역에 가장 많은 영향을 준다는 사실을 밝혀냈다. 연구팀은 3가지 요인 중 음주가 개인 수준에서 가장 통제하기 쉬운 것이라고 강조했다. 연구에 참여한 앤더슨 윙클러 텍사스 리오그란데밸리대 교수는 “이번 결과는 관찰에 불과하며 생화학적 원리를 이해하려면 더 많은 ... ...
- [이덕환의 과학세상] 의료개혁에 흔들리는 이공계 교육과 지방대 소멸2024.03.27
- 실제로 의학은 현대 '바이오'의 다른 이름이라고 해도 크게 틀리지 않는다. 복합적인 요인으로 발생하는 의대 쏠림을 말끔하게 해결하는 묘책이 있을 것이라는 기대는 버려야 한다. 과학기술계도 의대 교육을 강화하고 의료 체계를 합리적으로 개선하는 개혁에 적극적으로 동참해야 한다. ... ...
- 우주항공청 인재 채용 '흥행'?'…여전히 '가시밭길'인 이유동아사이언스 2024.03.26
- 수 있다는 지적이다. 연장이 가능하지만 ‘임기제’란 점 도 인재들을 망설이게 하는 요인으로 작용할 수 있다. 해외 인재에게는 더욱 부족하게 느껴지는 수준이다. 글로벌급여정보사이트 컴패어러블리에 따르면 미국항공우주국(NASA)의 그룹장급 연구원의 평균연봉은 22만3604달러(약 3억449만원)다. ... ...
- [과기원NOW] UNIST, 인공지능 모델의 성능저하 막는 학습 기술 개발동아사이언스 2024.03.26
- 따라 주기를 가지고 연속적으로 수집된 데이터다. 시계열 데이터를 쓰는 AI는 외부 요인이 변하면 훈련 데이터와 실제 운영 데이터의 통계 분포가 불일치해 '데이터 드리프트' 현상이 발생해 성능이 감소하는 것이 고질적인 문제였다. 연구팀은 일반적인 딥러닝 신경망 모델보다 예측 정확도가 높은 ... ...
