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"중"(으)로 총 19,280건 검색되었습니다.
- [스타쌤의 꿀팁] 야구 보며 수학 공부한다수학동아 l2019년 06호
- 친 땅볼 타구는 무조건 안타가 된다고 가정해보자. 이때 이승엽 선수가 친 땅볼 타구 중 하나라도 안타가 될 확률은 어떻게 될까? 야구장에서 갑자기 수학 수업?분명 야구 강의인 줄 알았는데, 듣다 보니 수학 강의가 돼 있었다. 모두가 고민에 빠져 있을 때, 한 학생이 정답 ‘41.7%’을 말하며 정적을 ... ...
- 최고가 그림의 비밀, 데이비드 호크니 展수학동아 l2019년 06호
- 불가사의하게 만들어준다고 했지요. 그러면서 그 일이 바로 화가가 하는 가장 중요한 일 중 하나라고 말합니다. 그래서일까요? 현재 80세가 넘은 고령이지만 여전히 새로운 미디어와 장르에 도전하며 활발히 작품활동을 하고 있습니다. 이처럼 화가로써 할 수 있는 깊은 고민을 그림 속에 온전히 ... ...
- 상어가족, 백상아리만 있는 게 아니야어린이과학동아 l2019년 06호
- 백상아리가 인간을 먹이로 착각했다가 아니란 걸 깨닫고 가는 거라 추정한다. 상어 중 최초로 보호종이 된 상어는? ☞ 비만상어상어를 무섭게 묘사한 영화 를 본 일부 작살낚시꾼이 비만상어가 흉폭해 보인다는 이유로 대량 사냥했다. 결국 1984년 호주 동쪽 바다에서 비만상어가 약 1000마리만 ... ...
- [가상인터뷰] 바다뱀도 바닷물을 못 마신다?어린이과학동아 l2019년 06호
- 약 18%에 해당한다고도 밝혔지. 그러다 우기가 오면 다시 수분을 섭취해 평소보다 더 체중을 불린단다. 바다는 사방이 물인데, 바닷물을 마시면 안 돼?바닷물엔 염분이 많아서 오히려 위험해. 갈증이 나더라도 바닷물은 절대 마시지 말란 말, 못 들어봤니? 우리도 똑같단다.1971년, 미국 ... ...
- [출동!기자단] 와, 플라스틱이 예술인데? 크리스 조던 전시회어린이과학동아 l2019년 06호
- 그런데 한 친구가 이에 반론을 이야기했답니다. “저는 ‘실천’이라는 단어가 가장 중요하다고 생각해요. ‘모행세’를 만들기 위해선 반드시 많은 사람들의 ‘실천’이 필요하기 때문이죠.”이 주장에 친구들은 모두 고개를 끄덕였고, 그 결과 ‘모행세’ 대신 ‘실천’이 핵심 단어로 ... ...
- [통합과학 교과서] 행복한 왕자도 당했다!어린이과학동아 l2019년 06호
- 낮고 지구보다 압력이 1.4배 높은 타이탄에서는 액체로 존재할 수 있어요.해왕성은 대기 중에 메탄이 매우 많고 압력이 높아 다이아몬드 비가 내릴 수도 있어요. 독일 헬름홀츠 협회가 이끈 국제 연구진은 강력한 광학 레이저와 충격파를 이용해 해왕성의 내부와 비슷한 환경을 만들었어요. 그리고 ... ...
- 우주먼지, 이렇게 생기는 거였네과학동아 l2019년 06호
- 과정은 이번에 처음 확인됐다.우주먼지는 별이 수명을 다해 죽으면서 생기는 잔해 중 하나다. 초신성이 폭발하며 강한 빛을 내면 이들 근처에 있는 우주먼지가 마치 바람개비처럼 초당 10억 바퀴를 도는 속도로 회전한다. 이때 원심력이 최대 인장 강도보다 강해지면 먼지가 매우 잘게 부서져 고운 ... ...
- RNA가 지구 최초 생명체 만들었을까?과학동아 l2019년 06호
- 마친 뒤 현재 하버드대 화학및화학생물학부에서 박사과정을 밟고 있다. 화학을 연구하던 중 생물학에 관심이 생겨 'RNA 세계 가설'에 대해 연구하기 시작했다. skim07@fas.harvard.edu *뉴클레오티드DNA, RNA와 같은 핵산을 구성하는 구조적 단위. 염기의 t종류에 따라 크게 피리미딘계와 퓨린계로 나뉜다. ... ...
- 식물학자의 한국 우주인 도전기 한국형 SF소설 ‘중력’과학동아 l2019년 06호
- 그들의 도전은 왜 소중했으며, 왜 그것이 마지막 도전이 돼서는 안 되는 것일까? 소설 ‘중력’은 어쩌면 이러한 질문에 대한 진지한 성찰과 토론을 한국 사회에 요구하고 있는 것인지도 모른다. 글. 전봉관서울대 국어국문학과와 같은 학교 대학원을 졸업했다. 현재 KAIST 인문사회과학부 교수로 ... ...
- [수학 THE LOVE] 어디서나 사랑받는 팔방미인과학동아 l2019년 06호
- NAS를 개발한 건 세계 최초”라고 말했다. 앞으로도 인공지능 개발에서 수학의 역할은 중요하다. 아직 인과적 기계학습(CausalML)이라는 산이 남아 있기 때문이다. 인과적 기계학습은 의사결정에 도움이 되는 인과관계를 분석할 수 있는 인공지능이다. ‘왜?’라는 질문에 답할 수 있는 인공지능이라고 ... ...
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