스페셜
"과도"(으)로 총 528건 검색되었습니다.
- 노도영 원장 “외국인 과학자들 불안감은 사실…한계상황 떨치고 국가대표 기초과학연구소로 거듭날 것”동아사이언스 l2020.01.06
- 그동안 IBS에 대해 제기된 우수 연구자들에 대한 직급체계와 지원체계, 연구단장에 과도하게 집중된 행정 및 연구 관리 등에 대한 해법을 제시했다. 기초과학 대형 연구시설인 중이온가속기 구축 목표도 명확히 하고 연구자들의 연봉 하한선을 높이는 등 재도약하기 위한 방안을 내놨다. 노 원장은 ... ...
- [인류와 질병]오랜 친구가 좋다2019.12.28
- 새로 들어오는 놈을 막는 것이다. 만약 일부 인구 집단에서 조금은 과도한 IgE 매개성 면역 반응이 일어나고, 이러한 개체는 만성적인 기생충 감염을 겪으면서도 몸 안에서 감염이 심각하게 진행되지 않아 기생충과 장기간 공생할 수 있었다고 가정할 수 있을까 ... ...
- [인류와 질병]알레르기의 진화2019.12.21
- 알레르기가 늘어나기 시작했다. 알레르기는 종종 주변에서 흔히 접촉하는 항원에 대한 과도한 면역반응으로 일어나기 때문에, 혹시 환경변화가 원인이 아닌지 의심하는 의사들이 있었다. 1989년 흥미로운 연구가 발표되었다. 아이를 혼자 키우는 집보다 대가족에서 여럿의 자식을 키우는 집에서 ... ...
- 15년전 뚱뚱했던 초등1학년, 고혈압·당뇨 앓는 청소년기 거쳐 22살이 되다 동아사이언스 l2019.12.16
- 주요 요인으로 부모의 식습관과 패스트푸드 과잉 섭취, 탄산음료 섭취, TV나 스마트폰 등 과도한 시청 시간을 꼽았다. 게다가 소아비만이었던 사람은 청소년기에 대사증후군이 발생할 위험도 컸다. 박경희 한림대성심병원 가정의학과 교수팀이 대상자 중 1309명을 추적 관찰한 결과, 비만인 ... ...
- [김우재의 보통과학자] 연구비 공황과 보통과학자의 위기2019.12.12
- 뇌물을 주거나 친밀하게 지내면서 연구비를 타내는 과학자들이 증가하고 있다. 게다가 과도한 경쟁은 과학계에 파벌을 만들어 내부자들만을 밀어주는 행태를 만들고 있다. 이런 불공정한 경쟁은 과학계에 부익부 빈익빈의 양극화를 초래하고, 공정한 평가 자체를 불가능하게 만드는 마치 마피아 ... ...
- [강석기의 과학카페] 치매 환자가 암이 잘 안 걸리는 이유2019.12.10
- 걸린 적이 있는 사람은 알츠하이머병에 걸릴 위험성이 30% 낮다. 물론 그렇지 않다는 결과도 있고 암에 따라 편차가 크다는 연구도 있지만 전체적(통계적)으로 봤을 때 그렇다는 말이다. 논문에는 흥미로운 그래프가 두 개 나온다. (맨 아래) 먼저 연령대별 사망 원인을 보여주는 그래프로 맨 아래 ... ...
- IBS는 과연 한국 기초과학 발전의 훼방꾼인가동아사이언스 l2019.11.24
- 개인 연구실에서는 불가능한, IBS 연구단이기에 할 수 있는 연구를 개척해 나가고 있고 성과도 차츰 나타나고 있습니다. 연구단이 50억원을 쓰니 10억원을 쓰는 연구실보다 네이처 사이언스 논문이 최소한 5배가 나와야 한다는 식의 인식은 과학의 발전을 가로막는 대단히 잘못된 생각입니다. 고가의 ... ...
- 서울대와 MS의 이상한 '쇼윈도 만남'동아사이언스 l2019.11.15
- 이라는 평가가 나온다. 알맹이 없는 발표였다는 점에서 국내 AI 열풍에 편승하기 위한 과도한 홍보가 아니냐는 지적을 면하기 어렵다. 이날 발표 내용에는 MS가 서울대와 AI 연구협력을 함께 한다는 요지만 있을 뿐 정작 구체적인 계획에 대한 내용은 보이지 않았다. 국제적으로도 관심이 갈 수 ... ...
- [강석기의 과학카페]짜게 먹으면 치매 걸릴 위험성 높다2019.11.12
- 엇갈린다. 짜게 먹는 게 인지 기능을 떨어뜨린다는 결과도 있고 영향을 주지 않는다는 결과도 있다. 이에 대해 저자들은 아직 이 분야의 연구 건수가 적은 것과 함께 소금 섭취량만의 차이를 보기가 어렵다는 구조적인 문제도 언급하고 있다. 반면 조건을 통제할 수 있는 동물실험의 경우 짜게 ... ...
- 국산 의료 AI, 위암 조기발견 정확도 98.5% 달성…'의사 보조자' 합격점 동아사이언스 l2019.11.08
- 경희대병원장)은 “최근 대형병원으로 환자가 몰리는 등 원인으로 의사들의 과도한 업무량으로 인한 번아웃이 심각한 문제”라며 “의료 AI가 이런 문제를 해결하는 방법이 될 수 있을 것”이라고 기대했다 ... ...
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