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"(으)로 총 705건 검색되었습니다.
영아기 때 아빠의 육아가 꼭 필요한 이유
2017.06.04
예전
만 해도 육아는 엄마만의 몫이었습니다. 하지만 이제는 아빠도 함께 하는 것이라는 인식이 지배적인데요. 유아 시절 아빠와 시간을 많이 보낸 아이들이 그렇지 않은 아이들보다 여러 가지 면에서 두각을 보인다는 것은 이미 알려진 사실입니다. 이를 뒷받침하는 연구결과도 심심치 않게 볼 수 ... ...
[물리학자 김범준의 ‘글을 쓴다는 것’ 1] 설명할 수 없다면 모르는 것이다!
2017.06.02
누구나 고생하는 것이 바로 영어 듣기다. 지금이라고 편하게 잘 듣는 것은 아니지만,
예전
에 영어가 안 들려 정말 고생한 적이 있다. 대학원생으로 눈코 뜰 새 없이 바쁘게 지낼 때에 하도 걱정이 돼 영어회화 수업을 들었다. 그때 외국인 강사가 해준 얘기가 지금도 기억난다. 바로 “아는 것만 ... ...
단옷날 창포물 멱감기, ‘창포’에 대해 아시나요?
동아사이언스
l
2017.05.30
가천대 한의학과 교수는 “수생식물로 물가에 흔했던 창포가 강가에 나가 목욕을 하던
예전
의 생활방식과 맞아떨어져 단옷날 쓰였을 것”이라며 “창포의 뿌리에는 휘발성 성분인 아사론(asarone)과 사포린계 성분이 있는데 이런 물질의 냄새가 해충이나 곤충을 쫓을 수 있었고 그것이 귀신을 ... ...
알파고의 실수를 유도하려면?
2017.05.26
효율적인 바둑을 추구하지 못하는 것이다. 아래 그림은 타이젬이라는 바둑 사이트에서
예전
에 필자가 분석한 데이터이다. 좌측의 18급부터 우측으로 9단까지 총 27단계를 각각 2000판씩 분석한 데이터인데 수치가 낮을수록 돌을 넓게 펼쳐 놓는다는 것을 의미한다. 그런데 특이한 부분은 우측에 25단계 ... ...
우리는 왜 소프트웨어를 배울까
2017.05.24
느끼고 이를 해소하기 위해 직접 아이디어를 짜고 결과물을 만드는 것이지요. 이게
예전
에는 꽤 어려운 일이었는데 이제는 꽤 자주 볼 수 있습니다. 대표적인 것이 ‘스크리브너(Scrivener)’입니다. 이 앱을 만든 키이스 블런트(Keith Blount)는 작가였습니다. 컴퓨터로 장편 소설을 쓰는 데 불편한 점이 ... ...
[구글 I/O] 머신러닝의 시대, 구글은 무엇을 노리나
2017.05.19
사진을 찍고 보관하는 것은 디지털로, 클라우드로 전환됐지만 공유는 상대적으로
예전
기술에 의존한다. 해당 인물에게 ‘직접’ 전달하는 것이다. 구글은 여기에 해당 인물에 대한 시나리오를 더했다. 구글 포토는 이미 얼굴을 읽을 수 있기 때문에 이를 통해 미리 정해 놓은 인물 사진에 대해, ... ...
[수(獸)페셜리스트] “동물계의 ‘김안과’가 될 겁니다”
동아사이언스
l
2017.05.17
페키니즈처럼 눈이 튀어나온 견종에게 흔하게 발생하는 각막궤양도 치료율이 높아졌다.
예전
에는 궤양이 심할 경우 스스로 치유하지 못하면 그대로 치료를 포기해야 하는 경우가 많았다. 각막 이식이 필요했지만 개의 각막은 구하기도 어려운데다 거부반응이 심했기 때문이다. 하지만 최근에는 ... ...
[강석기의 과학카페] 동아시아 남녀불평등의 기원을 찾아서
2017.05.16
위해 좋은 것이라고 설명할지도 모르겠지만 여성의 입장에서는 받아들이기 힘들 것이다.
예전
에 TV에서 한 역사학자의 강의를 들었는데 한 번도 생각해보지 않았던 내용이라 깊은 인상을 받았다. 즉 불교국가인 고려시대까지만 해도 여성의 사회적 지위가 그렇게 낮지는 않았는데 조선이 개국하며 ... ...
[써보니] 아이패드를 바라보는 애플의 새 전략 '가격'
2017.05.16
읽는 콘텐츠 소비용 기기로 쓴다면 아이패드를 고를 것 같긴 하다. 애플이 이 제품을
예전
폼팩터에 넣은 것도 결국 아이패드 프로와 역할 구분을 더 명확히 짓고자 하는 의도가 있을 게다. 물론 그 안에는 가격도 포함해서 말이다. 최호섭 제공 아이패드(왼쪽)과 아이패드 프로 9.7(오른쪽)의 긱벤치 ... ...
X선 결정구조 분석법을 통해 최초로 밝혀진 세포막의 구조
동아사이언스
l
2017.05.14
역할을 하고 있습니다. 그러나 모든 단백질을 결정으로 만들 수 있는 것은 아닙니다.
예전
에 기자가 이 분야와 관련해 취재했던 이지오 KAIST 교수는 “평생 도전해도 연구하고 있는 단백질을 결정으로 만드는데 성공할 수 있을지 확신할 수 없다”고 말했습니다. 그만큼 어려운 작업인 겁니다. 이번 ... ...
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