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"간"(으)로 총 9,156건 검색되었습니다.
- [이달의 과학뉴스] 바이러스 먹고 사는 플랑크톤 최초 발견과학동아 2023년 02호
- 거의 변하지 않았다. 반면에 할테리아는 개체수가 이틀 만에 약 15배 증가했다. 같은 기간에 클로로바이러스의 개체수는 100분의 1로 줄었다. 존 드롱 네브래스카-링컨대 생물과학부 교수는 “바이러스에서 비롯된 먹이사슬 내 에너지 이동이 얼마나 되는지 확인해봐야 한다”며 “대규모로 발생하는 ... ...
- [이세인의 ‘미지의 유인원’] 영장류 세계에도 ‘공짜 배움’은 없다과학동아 2023년 02호
- 때문이다. 젖을 떼고 나면 아빠나 형제 자매 등 그룹의 다른 구성원들과 보내는 시간이 증가한다. 부모로부터 받은 정보나 기술에는 한계가 있기에, 더 능숙한 개체가 있다면 그를 보고 학습하는 것이 생존에 유리함을 알고 행하는 전략적인 행동이다. 오랑우탄은 다른 그룹에서 이민 온(?) 개체가 새 ... ...
- [성진우의 실험실에서 온 생명체] 인공생명체 배아 착상을 모방하다과학동아 2023년 02호
- 개량을 거치며 조금씩 실제 배아에 가까워지고 있습니다. 2021년부터는 쥐뿐만 아니라 인간의 블라스토이드를 만들어 초기 배아의 착상과 분화 연구도 활발하게 하고 있죠. 하지만 배아가 자궁에 착상한 이후, 태아에서 조직과 기관이 만들어지는 과정을 모방하기엔 아직 넘어야 할 산이 많습니다. ... ...
- [커리어] 용인 반도체 클러스터와 안성천의 생물다양성과학동아 2023년 02호
- 지적에 부족함을 많이 느꼈습니다. 이후 저희는 부족했던 부분에 대해 보완하는 시간을 가졌습니다. 경연 결과에 영향을 미치지 않아도 재검토를 할 정도로 좋은 피드백들이었기에 생각할 수 있는 시각의 범위가 넓어지는 경험이었습니다.둘이서 경연을 준비하면서 적은 팀원으로도 충분히 ... ...
- [가상 인터뷰] 버려지는 탄소섬유, 태양광 설비로 제2의 인생 시작!어린이과학동아 2023년 02호
- 바다에서 현장 실증을 추진하고 있어. 내가 2m 높이의 파도도 견디고 실제 바다에서 20년간 쓸 수 있는 안정성을 갖췄을 거라고 기대하고 있지. 김광석 연구원은 “재활용 탄소섬유를 대용량으로 제작할 수 있는 장비를 개발하고 실용화하는 데 주력할 예정”이라고 말했단다 ... ...
- NIF에서 과학동아로 보낸 편지과학동아 2023년 02호
- 저하시킨다는 것을 알게 됐죠. 표면을 더 빨리 태워 물질이 섞이는 것을 줄였습니다. 3년 간의 캠페인을 통해 우리는 중성자 수율을 10배 향상시켰고, 이 때 배운 물리, 공학 지식을 바탕으로 실험에서 많은 개선이 이루어졌습니다. 이후에도 NIF에선 점화를 위한 캠페인이 몇 번 더 있었습니다. 후속 ... ...
- [SF영화로운 덕후생활] AI 전투용병 ‘정이’ 현실 가능한 기술은?과학동아 2023년 02호
- 인간과 AI를 구분하는 실험입니다. 영화의 배경인 22세기에는 지금보다 더 AI와 인간을 구분하기가 힙듭니다. 외적으로 같은 건 물론이고, 지능이나 감정까지 거의 유사하기 때문이죠. 영화 속 윤리테스트는 현실의 튜링테스트를 떠올립니다. 튜링테스트는 1950년 영국의 수학자 앨런 튜링이 제시한 ... ...
- [러셀 탐구생활] 러셀의 발자취를 따라서…수학동아 2023년 02호
- 회고했습니다. 전경과 석양. 전 세계에 이름을 떨친 위대한 학자가 행복을 느끼는 순간은 참으로 사소한 것들이었네요. 아니, 어쩌면 위대한 학자였기에 사소한 것이 주는 행복의 소중함을 알았던 것일지도 모르겠습니다 ... ...
- [이달의 뉴스]줄기세포로 만든 적혈구 사람에 최초 수혈과학동아 2023년 02호
- 연구 프로젝트의 공동 수석연구원인 영국 국민보건서비스(NHS) 혈액및이식팀 레베카 카디간 연구원은 “배양한 적혈구가 기증 적혈구보다 나은 성능을 보일 것으로 기대한다”며 “실제 수혈에 사용되기 위해서는 수행해야 할 연구가 많으며 앞으로 수년 걸릴 것”이라고 말했다 ... ...
- [특집] 인공지능과 함께 살다과학동아 2023년 02호
- 한다”고 짚었다. 이수영 KAIST 전기 및 전자공학부 교수는 “AI의 능력이 발전하면 인간의 능력은 AI의 능력까지도 포함해 성장하는 것”이라며 “AI는 위험하다. 그렇지만 사람만큼만 위험하다. 사람에게서 배우기 때문이다”라고 했다 ... ...
