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살아있는 미생물 이용해 바이오·의약소재 저장한다
동아사이언스
l
2022.08.16
지질방울 소기관을 합성하는 데 성공했다. 연구팀은 지질방울 소기관의 저장 능력을
기존
의 인공세포보다 30배 이상 향상시켜 세포가 안전하게 살 수 있는 환경을 제공하도록 했다. 지용성 분자는 정상 세포 내 과잉축적되면 세포막을 녹이는 독성을 유발해 세포 생성과 성장을 방해한다. 반대로 ... ...
접착제에 초음파 가했더니 젖은 피부에도 강하게 붙었다
동아사이언스
l
2022.08.15
초음파와 거품으로 붕대의 접착성을 제어하는 기술을 개발했다. 젖은 피부처럼
기존
에 접착제를 사용하기 힘든 경우에도 활용할 수 있는 새로운 접착 기술이다. 연구결과는 국제학술지 '사이언스'에 12일 공개됐다. 스위스 취리히연방공대(ETH) 유체역학연구소와 캐나다 브리티시컬럼비아대 등 ... ...
세브란스병원 간호사 주4일제 시범사업…다른 병원으로 확대될까
동아사이언스
l
2022.08.15
강남 세브란스병원 1개 병동의 간호사다. 병동당 5명 내외가 참여할 수 있으며 참여자는
기존
주 40시간 근무에서 32시간만 근무하면 된다. 근무시간이 줄어들면서 임금은 10% 가량 삭감된다. 병원은 시범사업을 위해 병동마다 간호사 1.5명을 추가 투입하기로 했다. 시범사업 대상인 간호사는 통상 ... ...
먹는 코로나 치료제 담당약국 2배로…라게브리오 14만회 추가 도입
동아사이언스
l
2022.08.12
상관없이 외래환자에게 코로나19 먹는 치료제를 처방할 수 있도록 할 예정이다.
기존
에는 원스톱진료기관이나 상급종합병원에서만 먹는 치료제를 처방받을 수 있었다. 병원급 의료기관의 처방은 진료과목에 상관없이 가능하다. 의료진이 빠르게 처방여부를 판단할 수 있도록 처방 ... ...
인간 언어능력의 비밀은 후두에 있었다
동아사이언스
l
2022.08.12
성대막이 있는 경우 더 낮았다. 이는 성대에 가해지는 압력이 낮을수록 고주파를 낸다는
기존
의 이론과도 일치하는 결과다. 연구팀은 영장류와 달리 인간은 성대막이 없어 성대에 가해지는 압력이 높아 안정적인 발음을 가질 수 있게 됐다는 결론을 내렸다. 반대로 영장류 소리의 특징인 진동이 ... ...
신한울 1호기 가동 지연 불가피..."수소 흡수 장치 안전성 입증 늦어"
동아사이언스
l
2022.08.11
요청은 지난해 2월 국내 원전에 설치된 PAR에 결함이 있다는 공익제보가 계기가 됐다.
기존
원전에 설치된 비슷한 장치의 성능이 기준 미달이고 작동 중 불꽃이 튀거나 수소농도를 7% 이상 높였을 때 화재가 발생하는 등의 문제가 있었다는 내용이었다. 원안위는 한수원에 올해 3월까지 최종 보고서를 ... ...
[과기원은 지금] KAIST, 항체 활용한 신개념 생체 형틀법 개발 外
동아사이언스
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2022.08.11
장재범 신소재공학과 교수팀이 다세포 생물의 특정 단백질 구조체를 형틀로 활용해
기존
생체 형틀법의 한계를 극복했다고 10일 발표했다. 생체 형틀법은 긴 시간 동안 특정 기능에 최적화된 생명체가 갖는 정교한 구조체를 형틀로 삼아, 이를 모방한 무기물 구조체를 만드는 방법을 말한다. 주로 ... ...
"국내 우주개발, 뉴스페이스 아직 아냐...접근방식 다변화해야"
동아사이언스
l
2022.08.10
김이율 쎄트렉아이 대표는 "한국은 현재 우주개발의 변곡점에 있다고 생각한다"며 "
기존
에 입던 옷을 버리고 새로운 미래를 그리려면 우주개발에 접근 방식을 다변화할 필요가 있다"고 말했다. 뉴스페이스 시대에서 정부의 역할도 제시됐다. 이재진 한국천문연구원 우주과학본부장은 "다누리 ... ...
“임신부, 코로나19 감염시 심혈관 합병증 위험 높아”
동아사이언스
l
2022.08.10
비교해 각각 4%, 3% 높았다. 임신부의 연령과 체질량 지수가 높거나 고혈압과 당뇨병 등
기존
에 다른 질환을 앓고 있다면 중증화로 진행될 위험성이 더 커졌다. 코로나19에 감염된 임신부는 조산과 사산을 경험할 가능성도 높았다. 연구팀에 의하면 코로나19 환자에게서 태어난 영아의 33%는 출산 ... ...
'교육 공정성과 안전 보장'…교육부, 인공지능 윤리원칙 발표
연합뉴스
l
2022.08.10
예상되는 가운데 부작용을 최소화하기 위한 규제 마련 필요성이 대두했다. 그러나
기존
인공지능 윤리기준은 개발자 중심으로 돼 있어 교육 현장에 바로 적용하기에는 제한적이며 교육에는 더욱 엄격한 규범이 필요하다는 지적에 따라 이번 윤리 원칙이 탄생하게 됐다. 1월 27일 시안 발표 후 ... ...
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