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자연에서 얻은 아이디어로 고장난 혈관 대체할 길 열렸다
동아사이언스
l
2019.01.30
쥐들 중 다리에 괴사나 손상이 일어난 쥐의 비율은 60%가 넘었다. 연구팀은 다양한 정렬
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를 삼차원 조직에 심을 수 있어 신체 내 장기 구조를 본뜬 인공 조직을 제작하는 데 이 기술이 응용될 수 있을 것으로 전망했다. 이형석 교수는 “음파를 이용해 인공혈관을 제작하면 기존 생체모사 ... ...
늘었다 줄었다...길이 조절 가능한 전기차 플랫폼 개발
동아사이언스
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2019.01.30
가변 전기차 플랫폼의 구조. -사진 제공 한국생산기술연구원 가변형 플랫폼은 하나의
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로만 제작하면 돼 제조 공정이 단순하고 제작비가 싼 게 장점이다. 생산 이후에 차량의 용도나 주행거리, 가격에 맞춰 프레임을 바꾸기 때문에 다품종 소량생산도 가능하다. 연구팀은 개발한 전기차 ... ...
온수 온도 낮춰 난방배관 파열 막는다
동아사이언스
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2019.01.29
데 성공했다. 딱딱한 구슬 모양이었던 열 저장 용기를 마이크로 사이즈의 유연한 캡슐
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로 바꾼 결과다. 또 이런 PCM 캡슐을 활용한 열 수송 원리를 시각화 기술을 통해 검증하는 데도 성공했다. 신 연구원은 “현재는 PCM 캡슐을 이용한 열 수송 시스템을 건축물의 온도 제어에 활용하는 실용화 ... ...
‘10대 바이오 유망기술’에 근육 생기는 약, 플라스틱 분해 미생물 등 선정
동아사이언스
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2019.01.29
면역세포 항암치료가 역시 미래유망 바이오기술에 꼽혔다. 오가노이드는 세포를 입체
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로 키워 장기와 비슷한 모양과 구조를 갖도록 만든 것이다. 암환자라면, 암 환자 자신의 암세포를 키워 암 오가노이드를 만들 수 있다. 암세포는 개인별로도 다르고 암이 생겨난 조직별로도 다른데, 암 ... ...
HD화질로 본 ‘울티마 툴레', 표면에 지름 0.7㎞ 구덩이
동아사이언스
l
2019.01.28
탐사한 최초의 카이퍼벨트천체로, '울티마'와 '툴레'라는 두 천체가 충돌해 맞붙은
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다. 이번에 공개된 영상은 그동안 공개된 울티마 툴레의 영상 가운데 화질이 가장 좋다. 이는 뉴호라이즌스호가 ‘멀티컬러 광학영상 카메라(MVIC)’를 이용해 이달 1일 미국 동부시간 기준 오전 12시 26분경 670 ... ...
슬라임 유해성 과장한 서울대 논문 재검토
동아사이언스
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2019.01.25
물론이고 어른들에게도 큰 인기를 끈 젤
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의 점토인 슬라임(액체괴물)이 최근 유해성 논란에 휩싸였다. - 게티이미지뱅크 슬라임(액체괴물) 불매 운동에 큰 영향을 준 서울대 보건환경연구소 논문이 유럽연합(EU) 안전기준을 오인해 슬라임의 유해성을 실제보다 과장한 것으로 드러났다는 24일 ... ...
근육세포 울퉁불퉁한 표면에서 잘 자란다
동아사이언스
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2019.01.24
표면에 매달려 자란다. 연구팀은 200나노미터(㎚, 10억분의 1m)와 1600㎚의 일직선
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의 홈을 갖는 배양판을 만들었다. 여기에 근육세포와 뉴런세포를 동시에 키웠다. 홈을 갖는 배양판에서 키웠을 때 근육세포가 한 방향으로 정렬되는 정도가 높았다. 실제 근육에서는 근육세포가 한 방향으로 ... ...
삼켰다 꺼내는 식도암 진단 알약 나왔다
동아사이언스
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2019.01.24
의학 및 종양학과 교수 연구팀은 식도암을 간편하게 진단할 수 있는 줄에 매달린 캡슐
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의 알약을 개발했다고 22일 밝혔다. 스테판 멜처 제공. 삼켰다 꺼내면 식도암에 걸렸는지 여부를 알 수 있는 간편한 알약이 개발됐다. 스테판 멜처 미국 존스홉킨스의대 의학 및 종양학과 교수 연구팀은 ... ...
정부 R&D 지방시대 연다...대덕특구 지역 혁신성장 거점 지원
동아사이언스
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2019.01.24
특구를 중심으로 전국 혁신플랫폼 연계다. 먼저 중앙정부가 주도해서 기획하는
형태
의 연구개발(R&D)이 아닌 지자체가 직접 R&D 사업을 제안하는 ‘지역주도 R&D 개선방안’을 상반기에 마련하기로 했다. 중앙정부는 기획 컨설팅을 통해 지원하는 방식으로 개선하는 게 골자다. 대덕 특구 소재 ... ...
KAIST-딥마인드팀, 공학 난제 해결 AI이론 제시
동아사이언스
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2019.01.24
유지하는 최적의 제어 시스템을 설계할 수 있다. 사이언스 로보틱스에 ‘포커스’
형태
로 실린 이번 연구논문의 1저자인 이지항 박사는 “이번 연구는 계산신경과학에 기반한 결과로 딥러닝과 강화학습의 한계를 해결하는 실마리가 될 수 있다”며 “새로운 AI 알고리즘 설계에 많은 영감을 줄 ... ...
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