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- 국내 연구진, 성범죄 악용 마약 '물뽕' 탐지 기술 개발동아사이언스 l2022.04.04
- 혈액을 채취하지 않는 이상 검출도 어려웠다. 연구팀은 헤마시아닌이라는 염료를 기반으로 GHB와 반응하면 색이 바뀌는 화합물을 만들고 이를 겔 형태로 제작했다. 평소 노란색을 띠는 겔이 GHB에 노출되면 약 10초 내로 빨간색으로 변해 맨눈으로도 볼 수 있다. GHB가 인체에 영향을 미치는 밀리리터 ... ...
- [인터뷰]"자원전쟁 시대, IoT·AI 등 스마트마이닝 도입해 핵심광물 자립화 나설 것"동아사이언스 l2022.04.04
- 30일 대전 유성구 한국지질자원연구원에서 만난 이평구 원장이 국내 유망 희소금속 매장지역을 설명하고 있다. 지질연 제공 전기차 보급이 늘어나면서 배터리 제조 ... “외부의 영향을 받지 않고 지속적으로 자원탐사가 국내외, 우주에서 이뤄질 수 있는 기반을 닦아 놓겠다”고 말했다 ... ...
- [표지로 읽는 과학] 휴대전화 데이터로 빈곤층 찾아 지원한다동아사이언스 l2022.04.02
- 없는 상황에서 매우 빠르고 대규모로 행동해야 한다는 것”이라며 “전화 데이터를 기반으로 하는 접근 방식은 수주 내에 완전히 원격으로 빠르게 수혜자를 찾아낼 수 있다는 장점이 있다”고 말했다 ... ...
- [프리미엄 리포트] 오미크론, 팬데믹의 마지막 주자일까과학동아 l2022.04.02
- 백신에 대한 요구가 이어지고 있다. 올해 1월 제약사인 화이자와 모더나는 오미크론 기반 백신을 접종하는 임상시험을 시작했다고 밝혔다. 스테판 방셀 모더나 CEO는 방송 인터뷰에서 “올 가을을 목표로 오미크론에 특화된 백신을 개발하고 있다”고 말했다. 다만 효용에 대한 의문도 있다. 폴 ... ...
- [의학바이오게시판]분당서울대병원·GE헬스케어, 의료 AI 스타트업 연구개발 플랫폼 구축 협약 外동아사이언스 l2022.04.02
- 맺었다고 1일 밝혔다. 분당서울대병원은 GE헬스케어의 ‘에디슨 디지털 헬스 플랫폼’에 기반해 의료 데이터를 빠르게 처리하고 분석된 결과를 사용할 수 있는 환경을 구축하기로 했다. 에디슨 디지털 헬스 플랫폼은 기기와 데이터를 임상 데이터 취합 단계에 연결해 통합을 가속화하는 플랫폼이다. ... ...
- 정부 "국산 코로나19 백신 상반기 개발 완료하고 하반기 본격 사용"동아사이언스 l2022.04.01
- 지원을 강화한다. 올해 복지부는 169억원 규모의 ’신속범용백신·고부가가치 백신·백신기반기술개발‘, 과기정통부는 113억원 규모의 ’신·변종 감염병 대응 플랫폼 핵심기술개발‘ 등 신규 R&D를 추진한다. 국산 백신과 치료제의 글로벌 진출도 지원한다. 특히 국내 기업의 먹는 치료제 복제약 ... ...
- 상반기 국산백신 개발 목표…먹는치료제 복제약 국내생산 지원연합뉴스 l2022.04.01
- 대응할 수 있도록 '한국형 감염병 대응 백신·치료제 신속 개발체계'와 원천기술 개발 기반도 구축한다. 정부는 다양한 감염병 상황에 적용할 수 있는 감염병 임상시험계획 표준안을 마련하고, 국가전임상지원센터를 통해 감염병 분야 전임상시험을 총괄한다. 또 연구자원 공유 플랫폼을 통해 ... ...
- 인수위, 軍 조직개편 검토…과학기술 강군육성·국방혁신 추진연합뉴스 l2022.04.01
- 국방부, 합참, 방위사업청과 간담회를 하고 과학기술 강군 육성을 위해 4차 산업혁명에 기반한 '국방혁신 4.0'을 추진할 방안을 논의했다고 밝혔다. 과학기술 강군을 육성한다는 것은 윤 당선인의 국방분야 핵심 공약이다. 이날 간담회에는 국방부 군구조개혁추진관과 기획관리관, 합참 ... ...
- 기재부 미래전략포럼…"대학 R&D 지원금 손쉬운 연구에 집중"연합뉴스 l2022.03.31
- 박 선임연구위원은 또 교수 개인 기반의 연구체계를 교수와 연구전담인력 기반의 집단연구체제로 개편하는 방안을 제시했다. 박현민 한국표준과학연구원장은 25개 이공계 출연연 간 협업 시스템을 마련해 융합연구를 확대하자고 제안했다. 박 원장은 "최근 각국의 기술 패권 경쟁 심화, ... ...
- "AI와 제약사 접점 만들어 신약개발 15년서 7년으로 단축할 것"동아사이언스 l2022.03.30
- 고 말했다. 김 센터장은 "AI 기술은 후보물질 설계부터 유전체 등 생체정보 데이터를 기반으로 전임상과 임상시험을 설계하고 최적 환자군을 도출해 불확실성, 시간과 비용을 최소화할 것"이라며 "신약 개발 주기를 15년에서 7년으로 단축시킬 것"이라고 전망했다. 김 센터장에 따르면 국내 ... ...
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