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"예외"(으)로 총 668건 검색되었습니다.
- [인류와 질병] 콜레스테롤과 감염, 그리고 치매2019.10.12
- .2 수준으로 올라간다. 영국인과 프랑스인은 아시아인과 비슷하거나 약간 높은 수준인데, 예외적으로 그리스인이나 샤르데냐인은 약 0.05 수준으로 낮다. 아메리카 원주민의 경우 빈도가 점점 높아진다. 0.2를 훌쩍 넘는 부족도 있다. 호주의 애버리지니나 폴리네시아로 가면 0.25를 넘고, ... ...
- [인류와 질병] 치매의 수수께끼2019.10.06
- .2 수준으로 올라간다. 영국인과 프랑스인은 아시아인과 비슷하거나 약간 높은 수준인데, 예외적으로 그리스인이나 샤르데냐인은 약 0.05 수준으로 낮다. 아메리카 원주민의 경우 빈도가 점점 높아진다. 0.2를 훌쩍 넘는 부족도 있다. 호주의 애버리지니나 폴리네시아로 가면 0.25를 넘고, ... ...
- [2019 노벨상] 대학원생 업적, 정년 이후 연구로도 수상동아사이언스 l2019.10.05
- 수상 업적 수행시기와 수상 나이가 과거에 비해 높아졌다는 분석이 나온다. 하지만 예외적인 경우는 언제나 있다. 노벨위원회 제공 올해도 노벨상 발표 시즌이 어김없이 찾아왔다. 이달 7일 오후 6시 30분(한국시간) 생리의학상 수상자 발표를 시작으로 8일 오후 물리학상, 9일 오후 화학상 수상자가 ... ...
- [김우재의 보통과학자] 과학계의 인종차별2019.09.25
- 인종적 편견은, 분명히 그의 경력에 영향을 미친다17. 그리고 그건 과학계에서도 예외는 아닐 것이다. 성차별처럼, 인종차별 또한 과학자의 연구가 공정하게 평가받지 못하게 하는 장애물이다. 인종차별은 우리 뇌에 각인된 본능의 일종이기도 하며, 따라서 의식적인 노력과 교육이 아니면 결코 ... ...
- [인류와 질병] O형의 비밀2019.09.21
- 조금씩 섞였을 것이라는 주장인데, 지금은 이렇게 생각하지 않는다. 바스크인 같은 예외가 너무 많기 때문이다. 침팬지의 혈액형은 대부분 A형이다. 거의 90%에 달한다. 반면에 O형은 10% 남짓이다. 하지만 고릴라는 B형이 90%다. A형이 약간 있고, O형은 없다. 오랑우탄과 긴팔원숭이는 A, B, AB가 골고루 ... ...
- [박진영의 사회심리학] 흉악범은 미디어의 관심을 즐긴다 2019.09.21
- 어쨌든 한 번 유명해지면 그 덕을 본다는 뜻이다. 아무리 그래도 범죄 같은 나쁜 일은 예외일 것 같지만, 범죄를 통해서라도 자신의 이름을 떨치고 싶어하는 사람들이 있다. 안타까운 사실은 이런 사람들의 계략에 미디어와 대중이 쉽게 넘어가는 경향을 보인다는 것이다. 미국 ... ...
- [인류와 질병] 큰 뇌를 가진 인간, 변화에 적응하는 인류에겐 숙명인 질병 2019.09.14
- 년 동안 새끼를 낳을지는 종마다, 그리고 개체마다 다른 결정을 내린다. 심지어 수명도 예외는 아니다. 모든 생물이 무조건 긴 수명을 선호하는 것은 아니다. 당신이 얼마나 오래 살 것인지는 우리 조상들이 수백만 년 동안의 진화사를 통해서 상당한 수준으로 이미 결정해두었다. 일찍 죽고 싶은 ... ...
- [인류와 질병]바이킹과 유산2019.09.08
- 성장할지 몇 년 동안 새끼를 낳을지는 종마다, 그리고 개체마다 다르다. 심지어 수명도 예외는 아니다. 모든 생물이 무조건 긴 수명을 선호하는 것은 아니다. 당신이 얼마나 오래 살 것인지는 우리 조상들이 수백만 년 동안의 진화사를 통해서 상당한 수준으로 이미 결정해두었다. 일찍 죽고 싶은 ... ...
- "가습기 살균제 피해, 폐손상 3·4단계도 예외 아니다"연합뉴스 l2019.09.05
- 가습기 살균제 피해, 폐손상 3·4단계도 예외 아니다" 정부로부터 가습기 살균제 피해자로 인정받지 못했던 '간질성 폐렴'(폐손상 3·4단계) 환자들도 가습기 살균제 노출과 연관성이 있다는 역학 연구 결과가 처음으로 나왔다. 인하대병원 직업환경의학교실 임종한 교수팀은 가습기 살균제 노출 ... ...
- "데이터 넘치는 시대, 통계학자 찾지 않는 사회 입을 피해 막대할 것"동아사이언스 l2019.09.05
- SNS)는 잘못된 정보에 따른 편 가르기 싸움으로 늘 시끄럽다. 그는 “학계도 예외는 아니다”라며 “과거에는 100편 중 좋은 논문이 1~2편 숨어 있었다면, 지금은 1000편에서 1~2편을 찾아야 하는 수준”이라고 말했다. 많은 전문가들이 데이터에 길이 있다고 말한다. 데이터를 분석하면 정확한 답을 찾고 ... ...
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