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[인류와 질병] 사르데냐섬의 비극
2019.09.01
발생하지 않는다. 백인, 특히 유럽계 백인이 많이 걸린다. 흑인이나 아시아인은 드물다.
평균
적으로 십만 명 당 약 30명 정도 걸리는데, 아프리카에서는 유병률이 십만 명 당 0.5명 이하로 떨어진다. 아시아는 약 2.8명 정도다. 반대로 유럽은 십만 명 당 80명이 넘게 다발성 경화증을 앓는다. 저위도 ... ...
[표지로 읽는 과학] AI 프로 5명과 포커 대결서 압도적 승리
동아사이언스
l
2019.09.01
딴 돈의
평균
(게임 당 밀리빅블라인드•mbb/g)을 계산한 결과 플러리버스는 각각
평균
48mbb/g, 32mbb/g으로 인간을 이겼다. 지금까지 알파고 등 AI는 바둑과 체스처럼 주로 2인이 일정한 규칙에 따라 진행하는 게임에서 승리했다. 세계 최고 바둑 고수인 이세돌 9단과 커제 9단을 꺾은 것도 게임 ... ...
[주말N수학]그래프 꼭짓점을 서로 다른 색으로 칠할 때 최소수
2019.08.31
채색수가
평균
적으로 어떤 값 근처에 있는지 연구해 왔습니다. 하지만 채색수가
평균
주변에 얼마나 좁게 모여 있는지는 오랫동안 미해결 문제였습니다. 그런데 최근 영국 옥스퍼드대의 수학자가 이를 해결했다고 발표했습니다. 그래프 색칠하기의 대표 문제는 ‘4색 정리’입니다. 평면에 그린 ... ...
스마트폰으로 간편하게 노로바이러스 검출한다
동아사이언스
l
2019.08.27
막는 일이 중요하다. 질병관리본부에 따르면 국내에서도 2013년부터 최근 5년간 매년
평균
1000명이 노로바이러스 식중독에 걸렸다. 세계적으로 매년 약 20만 명이 노로바이러스로 사망한다. 지금까지 노로바이러스를 검출하려면 현미경과 레이저, 분광기 등 고가 장비를 이용해야 했다. 액체 ... ...
AI 대학원 어디 갈까…"KAIST AI 과목수,성균관대 교수 최다…고려대 산학협력 강점"
동아사이언스
l
2019.08.27
끝났다. KAIST는 내년부터 매년 석사 40명과 박사 20명 이상을 모집할 계획이다. KAIST는
평균
나이 41세의 비교적 젊고 연구 역량이 좋은 학자들로 전임교수진을 꾸렸다는 게 장점이다. KAIST는 “교수진이 최근 6년 동안 AI 분야 주요 학회에서 101편의 논문을 발표하는 등 최근 AI 분야에서 활발히 활동하고 ... ...
꿈의 물질 그래핀에 '모기 방어' 능력 추가돼
동아사이언스
l
2019.08.27
GO를 덮은 경우 모기는 단 한방도 물지 않았다. 반면 맨피부가 노출됐을 때는 제곱인치 당
평균
15회 이상, 치즈 덮개로 덮었을 때는 10회 가량 모기가 물었다. 모기가 내려앉는 빈도도 맨피부와 치즈 덮개의 경우 20회 이상이었지만 GO의 경우 10회 가량에 머물렀다. 기피하는 이유는 GO가 모기가 ... ...
낙동강의 ‘소금쟁이’를 아시나요
동아사이언스
l
2019.08.26
연구책임자인 김석구 건설연 통합물관리연구센터 선임연구위원은 “낙동강에서 연
평균
30일가량 발생하던 조류경보 일수를 10일 이내로 낮출 것으로 기대한다”고 말했다 ... ...
WHO "식수 속 미세플라스틱 위험 수준 아냐" 학계선 추가 연구 필요 제기
동아사이언스
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2019.08.25
브랜드 11개의 500~600mL짜리 259병을 분석한 결과, 100μm보다 큰 플라스틱 입자가 1리터당
평균
10.4개씩 발견됐다. 또한 100μm보다 작아서 플라스틱인지 아닌지 확실지 않은 입자도 1리터당 314개씩 발견됐다. 게티이미지뱅크 제공 세계보건기구(WHO)가 현재 수준에선 식수에 들어있는 미세플라스틱이 ... ...
[에코리포트]제주 비자림로 확장 논쟁
어린이과학동아
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2019.08.25
이런 문제가 운전자들에게 답답함을 줄 수 있다"면서 "교통시설을 계획할 땐 차량의
평균
속도보다는 통행량이 많은 시간대에 체증을 최소화하도록 고려하는 게 일반적이기 때문에 도로의 확장 필요성이 있어 보인다"고 했다. 하지만 김 교수는 "도로 확장의 필요성은 어디까지나 교통 측면만 ... ...
'1만 시간의 법칙' 따라도 전문가 되는 건 아니다
동아사이언스
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2019.08.22
20세까지 연습에 들인 시간을 비교했다. 그 결과 덜 숙련된 연주자들이 20살까지
평균
약 6000 시간의 연습을 한 반면 좋은 수준의 연주자와 뛰어난 연주자는 1만 시간 이상의 연습을 한 것으로 나타났다. 하지만 좋은 수준의 연주자와 뛰어난 연주자 간의 차이는 크지 않았다. 오히려 좋은 수준의 ... ...
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