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"지능"(으)로 총 5,483건 검색되었습니다.
- 이세돌 전 바둑기사, UNIST 특임교수 된다…AI·바둑 융합 연구 등 수행동아사이언스 l2025.02.16
- 특임교수로 임용됐다. UNIST는 이세돌 전 바둑기사를 공과대 기계공학과(인공지능대학원 겸직) 특임교수로 임용했다고 16일 밝혔다. 임기는 7일부터 2028년 2월까지 3년이다. 이세돌 교수는 AI와 바둑을 융합한 연구를 수행한다. AI 분야 자문과 특강, 대외 교류 활동을 통해 UNIST 성과를 알리는 활동도 ... ...
- 노벨화학상 베이커 교수팀, AI로 '100% 인공' 효소 만들었다동아사이언스 l2025.02.14
- 순서에 따라 접히거나 꼬여 다양한 생명활동을 수행한다. 게티이미지뱅크 제공 인공지능(AI)을 활용한 단백질 설계 연구로 2024년 노벨화학상을 받은 데이비드 베이커 워싱턴대 교수팀이 자연에 존재하는 효소를 활용하지 않고 아무것도 없는 상태에서 완전히 새로운 효소를 설계하는 데 성공했다. ... ...
- [사이언스게시판] 항우연, 태양풍으로 움직이는 돛 개발 外동아사이언스 l2025.02.13
- 기술로 응용할 수 있을 것으로 기대하고 있다. ■ 과학기술정보통신부는 국내 인공지능(AI) 반도체 기업 대상으로 ‘2025년 AI 반도체 해외 실증 지원사업’ 공모를 13일부터 내달 20일까지 실시한다. 총 54억원 규모의 이번 공모형 실증 지원사업은 ‘서버형’과 ‘엣지형’ 두 가지 중 원하는 사업 ... ...
- GIST, 미래우주항공 연구센터 개소…AI·빅데이터 기반 연구동아사이언스 l2025.02.13
- 발전을 위한 인재 양성과 연구 개발에 앞장설 계획이다. 센터의 주요 연구 분야는 인공지능(AI) 및 빅데이터 기반 우주기술, 우주 로보틱스, 우주 바이오, 지속가능 디지털 엔지니어링 기반 미래 항공이다. 또 미국항공우주국(NASA) 등 글로벌 연구기관과 우주 로보틱스 및 우주 바이오 연구를 ... ...
- [SW가 여는 의료의 미래]⑥ "심정지 예측 AI '딥카스', 도입하면 못끊어"동아사이언스 l2025.02.13
- 조명하고 미래 의료기술을 엿보는 기획을 진행합니다. 국내 혁신의료기기 1호는 인공지능(AI) 기술을 이용해 안저(안구 속 뒷부분) 영상의 이상소견을 진단·보조하는 소프트웨어 의료기기 ‘뷰노메드 펀더스’다. 펀더스는 혁신의료기술 통합심사를 통과해 혁신의료기술로도 지정됐다. ... ...
- [인사] 과학기술정보통신부동아사이언스 l2025.02.12
- ◇과학기술정보통신부 ▽과장급 전보 △네트워크정책과장 정영길 △통신정책기획과장 홍사찬 △서울전파관리소장 정재훈(이상 17일자) △인공지능기반정책과장 공진호(이상 19일자) ...
- [이덕환의 과학세상] 中 딥시크, 미국의 규제가 낳은 '아이러니'2025.02.12
- 사용자의 개인 정보를 중국에 있는 서버에 저장한다는 등이다. 다른 생성형 인공지능과 달리 개인을 식별할 수 있는 키보드 입력 패턴을 수집하고 중국 업체의 서버와 통신하는 기술이 숨겨져 있다는 사실도 확인했다고 한다. 중국의 서버에 저장된 정보는 중국의 국내법에 따라 중국 정부가 ... ...
- 앱으로 이명 치료 '소리클리어'…국내 5호 디지털 치료제 허가동아사이언스 l2025.02.12
- 제공하는 디지털 치료제다. 환자의 나이와 성별, 이명 주파수 및 크기 등을 수치화해 인공지능(AI)으로 환자의 장애 요인과 치료 표적을 예측한다. 병원용 디지털 치료제이기 때문에 의료진이 앱을 내려받아 환자에게 적용할 수 있다. 이명은 외부 소리 자극이 없는데도 소리가 들리는 현상이다. ... ...
- [사이언스게시판] 국립중앙과학관, 2월 '별의별 과학특강' 개최 外동아사이언스 l2025.02.11
- 들여 아세안 국가 과학기술 선진화를 위한 HPC 활용 노하우를 아세안 국가에 전수해 인공지능(AI), 데이터 활용 인재 양성에 도움을 줄 계획이다. 4년 사업 기간 1년에 2회, 회당 20명씩 총 8회 프로그램 실기를 통한 160명의 인력을 양성한다. ■ 한국뇌연구원(KBRI)은 인도네시아대와 뇌의 작동원리를 ... ...
- 감정노동 근로자 정신건강 살피는 AI동아사이언스 l2025.02.11
- 움직임, 체온 데이터로부터 12개의 특징을 추출했다. 총 228개의 특징을 추출해 9종의 인공지능 모델을 학습, 성능 비교 평가를 수행했다. 학습된 모델은 상담사가 감정적 작업 부하가 높은 상황과 그렇지 않은 상황을 87%의 정확도로 구분해 냈다. 기존 감정-탐지 모델에서 대상의 목소리가 성능 ... ...
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