주메뉴바로가기
본문바로가기
동아사이언스
로그인
공지/이벤트
과학동아
어린이과학동아
수학동아
주니어
과학동아천문대
통합검색
뉴스
스페셜
D라이브러리
전체보기
뉴스
시앙스
과학쇼핑
스페셜
d라이브러리
추천검색어
예측
예기
예견
전망
기대
예보
예감
뉴스
"
예상
"(으)로 총 5,993건 검색되었습니다.
인도 찬드라얀2호 궤도선과 착륙선 분리…7일 달착륙 도전
동아사이언스
l
2019.09.02
본격적인 달 표면 착륙을 시도한다. 착륙선은 이달 7일께 첫 착륙 시도에 나설 것으로
예상
된다. 인도우주연구기구(ISRO)는 1일 "찬드라얀 2호가 이달 2일 오후 4시 15분부터 5시 15분 사이(한국시간) 궤도선과 착륙선을 분리하는 기동을 시작할 것"이라고 밝혔다. 앞서 찬드라얀2호는 이날 오후 ... ...
최기영 후보자 오늘 인사청문회…재산·부실학회·정책 역량 검증대 올라
동아사이언스
l
2019.09.02
및 동료 검증 절차도 갖추고 있는 것으로 보여 인사 청문회 검증 양상이 복잡해질 것으로
예상
된다. 재산과 부실학회 논란 외에도 이번 인사 청문회에서는 일본의 수출 규제로 인해 정부 연구개발(R&D)에 의한 소재부품 경쟁력 확보가 중요한 만큼 과기정통부 장관으로서 업무 역량과 자질 등에 ... ...
마윈 "AI 위협 아니다" vs 머스크 "좋은 일인지 모르겠다"
연합뉴스
l
2019.08.30
며 AI가 발달하면 사람들은 일주일에 세 번, 하루 4시간씩만 일하면 충분하게 될 것이라고
예상
했다. 반면에 머스크 CEO는 AI가 어떤 모습으로 발전할지 예측하는 것은 어렵다면서 AI 발전에 경계심을 드러냈다. 머스크는 "일반적으로 모두들 AI의 능력을 '똑똑한 사람' 정도로 과소평가하고 ... ...
핵융합硏-중기, 플라즈마 기술로 일본 전량 수입 반도체 소재 국산화
동아사이언스
l
2019.08.29
특히 25마이크로미터 이하 크기의 용사분말 유동성을 크게 향상시킬 수 있을 것으로
예상
했다. 세원하드페이싱은 핵융합연의 플라즈마 기술을 이전받아 협력 연구를 통해 용사분말의 크기가 20마이크로미터 수준인 이트륨옥사이드 제품을 개발하는 데 성공했다. 입자 크기가 작으면서도 ... ...
자연살해세포의 항암치료 효과 높이는 방법 찾았다
동아사이언스
l
2019.08.28
NK세포치료를 병용하면 기존 NK세포 치료에 내성을 보인 암도 치료가 가능할 것으로
예상
된다”며 “암 치료 연구를 선도하는 의학원 본연의 임무를 수행하기 위해 최선을 다할 것”이라고 밝혔다 ... ...
황폐기물 처리방법 찾았다
동아사이언스
l
2019.08.27
중국에 황폐기물을 수출하고 있지만 중국의 정유 산업 고도화로 수출량이 줄어들 것으로
예상
돼 해결책이 필요한 시점이다. 전세계 과학자들이 황폐기물 활용 해법으로 황을 기반으로 하는 신소재 개발에 나섰지만 물성이 떨어져 번번이 상용화 문턱을 넘지 못했다. 화학연구원 연구진은 ... ...
ETRI, 日 수출규제에 어려움 겪는 중기 지원 적극 나서
동아사이언스
l
2019.08.26
사업의 경우 일본의 소재부품 제재 분야와 관련성이 높고 조기에 대형 성과 창출이
예상
되는 12개 기업을 선별해 집중 지원하기로 했다. 박종흥 ETRI 중소기업사업화본부장은 “동원할 수 있는 모든 자원을 투입해 위기를 기회로 바꿔나가겠다”고 밝혔다 ... ...
WHO "식수 속 미세플라스틱 위험 수준 아냐" 학계선 추가 연구 필요 제기
동아사이언스
l
2019.08.25
고 말했다. WHO도 "150μm 이하로 크기가 작은 입자들이 장기적으로 체내에 유입되면
예상
치 못한 영향을 줄 수 있으므로 전 세계적으로 플라스틱 오염을 줄여야 할 것"이라고 말했다. ... ...
[에코리포트]제주 비자림로 확장 논쟁
어린이과학동아
l
2019.08.25
많은 것도 도로 확장 찬성 측의 근거로 꼽힙니다. 비자림로 확장 설계 당시 하루 평균
예상
교통량은 2020년 7843대, 2039년 9153대로 예측됐습니다. 실제 2018년 교통량 조사(10월 18일 24시간 동안)에선, 이미 하루에 1만 440대가 통행하는 것이 확인됐습니다. 제주도는 이를 근거로 도로의 확장이 시급하다고 ... ...
[주말N수학]피보나치도 울고 갈 파인애플 볶음밥
수학동아
l
2019.08.25
그러나 아직 과제는 남아있습니다. 기하학적 계산을 통해 식물이 어떻게 자랄지
예상
할 수는 있지만, 왜 그런 모양으로 자라는지는 여전히 정확히 알지 못하기 때문입니다. 무작위로 자라는 것 같았던 식물들이 아주 정확한 규칙을 지키며 자라고 있다니 정말 놀랍습니다. 관련기사 ... ...
이전
364
365
366
367
368
369
370
371
372
다음
공지사항