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"예측"(으)로 총 5,113건 검색되었습니다.
- [어린이 우주인의 기록]⑤ 화성 샘플 회수 임무 맡은 워드화 박사와의 만남어린이과학동아 l2024.10.19
- 화성 암석의 보관 방법, 테라포밍 가능성, 그리고 화성 탐사를 통해 지구의 미래를 예측할 수 있는지 등 다양한 질문을 던졌다. 워드화 박사는 "화성 탐사는 우리가 지구를 더 잘 이해하는 데 기여할 것"이라고 전했다. 그러면서 "화성의 기후와 지질학적 변화를 연구하면 지구의 과거, 현재, 미래 ... ...
- “새로운 촉매 제안해줘”…AI가 효율 높은 촉매 제시동아사이언스 l2024.10.18
- 것”이라고 강조했다. - doi.org/10.1016/j.apcatb.2024.124622 프로판 전환율 예측을 위한 의사결정나무 모식도 및 데이터베이스 촉매와 의사결정나무 제안 촉매의 성능 비교 결과. 포스텍 ... ...
- 정자는 어떻게 난자에 달라붙을까…AI가 밝혔다동아사이언스 l2024.10.18
- 세포에서 주노와 CD9라는 단백질과 더 큰 복합체를 형성할 수 있다는 점도 예측했다. 연구팀은 AI가 식별한 복합체가 실제로 존재하는지 확인하기 위해 제브라피쉬와 쥐에서 TMEM81을 삭제하는 등의 실험을 진행했다. 이를 통해 특정 단백질의 삭제는 정자 결함으로 이어진다는 사실을 실질적으로 ... ...
- 미적분 공략, 시작됐다…시즌 2로 돌아온 신개념 수학 토크쇼동아사이언스 l2024.10.17
- 있을지를 예측해 볼 수 있다. 배 교수는 "현재의 움직임을 분석해 미래의 움직임까지 예측할 수 있는 것이 미분방정식"이라고 말한다. 미분방정식의 예로 배 교수가 든 방정식은 '나비에-스토크스 방정식'이다. 나비에-스토크스 방정식은 입자들의 이동 경로를 파악하기 위해 점성이 있는 액체와 ... ...
- 전염병 확산 예측 정확도 높인 '수학 공식'동아사이언스 l2024.10.17
- 김 CI는 “우리 연구진은 새로운 모델을 바탕으로 비마르코프 시스템 기반으로 미래를 예측하는 프로그램 ‘IONISE(Inference Of Non-markovIan SEir model)’를 개발해 관련 분야 연구자들이 활용할 수 있도록 무료로 공개했다”며 “향후 공중보건 전문가들이 전염병 확산 양상을 보다 깊이 ... ...
- 소량의 전류로 '전기차 배터리' 정밀 진단한다동아사이언스 l2024.10.17
- 중요한 도구로 여겨진다. 또한 배터리의 열적 특성과 화학적·물리적 변화, 수명 예측, 고장의 원인을 식별하는 데 활용할 수 있다. 기존 EIS 장비는 비용 및 복잡성이 높아 설치·운영 및 유지 보수가 쉽지 않다. 또한 감도 및 정밀도 제약으로 수 암페어(A)의 전류 교란을 배터리에 인가하는 과정에서 ... ...
- 전기차 '3분 20초' 만에 충전하는 케이블 냉각 기술동아사이언스 l2024.10.15
- 효율적이었다. 이어 실험 데이터를 기반으로 7m 상용 충전기 케이블에 대한 냉각 성능을 예측해 적용했다. 연구팀은 "테슬라 모델S, 기아 EV9급 고성능 전기차 배터리를 80%까지 충전하는 데 3분 20초가 걸렸다"며 "배터리 용량이 작은 경우 충전 시간이 더 단축될 수 있다"고 설명했다. 이어 "1800A(암페어 ... ...
- 열 잘 견디는 산호 개량 가능하지만…"온난화 속도 더 빨라"동아사이언스 l2024.10.14
- 연구팀이 산호를 선택적으로 교배해 내열성을 강화하는 데 처음으로 성공했지만 미래에 예측되는 지구 온난화 수준에 비하면 개선 효과가 부족한 것으로 나타났다. 결국 전 세계 온실가스 배출량을 줄이는 것이 중요하다는 결론이다. 제임스 게스트 영국 뉴캐슬대 자연환경과학부 연구원팀이 ... ...
- 의료영상까지 휩쓴 AI…국내 솔루션에 해외 이목 집중동아사이언스 l2024.10.14
- PD-L1'는 환자의 조직으로 만든 병리조직 슬라이드를 분석해 환자의 면역항암제 반응을 예측한다. 딥바이오가 공급하는 '딥디엑스 프로스테이트'는 AI 기반 전립선암 분석 솔루션이다. 조직 검사를 통해 얻은 디지털 영상을 분석해 암이 발생한 부위를 식별한다. 해외 유수 의료기관들이 국내 AI ... ...
- 인공지능 이용해 신종 RNA 바이러스 7만개 발견동아사이언스 l2024.10.13
- 이용해 단백질 예측 AI 모델인 루카프롯을 개발했다. 루카프롯에 ESM폴드의 단백질 구조 예측 데이터부터 RDRP가 인코딩 되는 방대한 시퀀스 데이터까지 학습시켰다. 루카프롯을 작동시킨 결과, 약 16만 개의 RNA 바이러스를 찾았다. 해저열수분출구, 온천, 소금호수, 공기 등에서 발견되는 ... ...
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