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[코리아 스페이스포럼 2020]"우주산업은 우주과학의 수혜자"
동아사이언스
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2020.11.06
‘뉴스페이스(New Space)’로 이동하고 있다”고 말했다. 송 회장은 뉴스페이스 시대
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을 확보하고 우주 시장을 선점하기 위한 선결 조건으로 기업의 혁신 노력을 꼽았다. 우주 산업 생태계를 조성하고, 분야별 기업의 융합을 통한 혁신을 이루고, 비즈니스 모델을 개발할 뿐만 아니라 원가 ... ...
“코로나 시대엔 감염병 R&D 가성비 따지지 말아야”
동아사이언스
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2020.11.05
덧붙였다. 정부 R&D에 대한 쓴소리도 나왔다. 조동찬 SBS 의학전문기자는 “진단에
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이 있어 방역을 잘하고 있는데 이를 K방역으로 추켜세우는 틀에서 벗어날 필요가 있다”며 “정부R&D 결과를 들여다보면 포장은 완벽하지만 실질적인 성과는 초라한 경우가 많은데 잘못된 방향으로 ... ...
"대학 연구 지원금 늘려 교육과 연구 불균형 해결해야"
동아사이언스
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2020.11.03
지원액 증가와 함께 세계 대학 순위가 오르고 있는 중국, 독일 대학을 예로 들며 “대학
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의 핵심은 교수들의 연구 수준과 성과에서 나온다”고 말했다. 최 교수에 따르면 대학에서 안정적으로 연구하기 위해서 연구를 전담하는 보조 인력과 핵심 장비 그리고 행정 지원이 보장돼야 한다. ... ...
[과학게시판] KAIST, 차세대 인공지능 국제 워크숍 5일 개최 外
동아사이언스
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2020.11.03
이번 포럼은 포스트코로나 시대에 대응하기 위해 산업계 디지털 전환 촉진을 통한 산업
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강화 방안을 모색하고 한국형 디지털 뉴딜 전략 수립 관련 기업과 정부 차원의 실천방안을 논의하기 위해 마련됐다. ... ...
[대학의 과거와 미래]⑤플랫폼과 네트워크 관점에서 대학의 역할
2020.10.27
수도 있을 것이다. 아비트리지가 냉혹하다는 점은 이미 미국 영리 목적 대학의 쇠락과
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이 취약한 자유 교양 대학들의 폐교, 그리고 2021년부터 예견되는 한국 대학의 정원 미달과 파산, 폐교 등과 곧바로 연결된다. 지구 반대편에 있는 서비스 이용은 온라인공개강의(MOOC)를 통한 학점 취득이 ... ...
이윤근 ETRI AI연구소장 "최고는 'GPT-3'이라지만…궁극의 AI는 자율성장 AI"
동아사이언스
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2020.10.21
DARPA) 등 정부가 기술을 주도한 만큼 우리도 AI 원천기술 개발을 이끌어 한국의 AI 산업
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을 높이겠다”고 밝혔다. 현재 전 세계 AI 시장은 딥러닝 기술이 주도하고 있다. 음성인식, 영상인식 등에서 딥러닝 기술은 계속 진화하며 AI의 혁신을 이끌고 있다. 하지만 한계도 명확하다. 딥러닝은 ... ...
혼자서 AI 공부해 실시간 신호등 알리미·게임학습 프로그램 만든 청소년들
동아사이언스
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2020.10.18
활용하고자 하는 탐구노력이 돋보였다”고 말했다. 유국희 중앙과학관 관장은 “국가
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의 핵심요소로 부각되고 있는 AI 탐구분위기 확산을 위해 중앙과학관은 자율탐구 프로그램 외에 학교 AI 동아리 지원 등 다양한 프로그램을 운영하고 있다”며 “올해 운영 경험을 활용하여 ’21년에는 ... ...
일본만 쳐다보는 소부장 R&D 벗어나 미래 품목 선제적으로 발굴한다
동아사이언스
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2020.10.14
정년연장 등 인력양성 사업도 다각적으로 추진하기로 했다. 정부는 “소부장 기술
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확보를 위해 소부장 등 차세대 분야에 대해 2022년까지 7조원 이상 투자하고 소부장 R&D 투자를 지속 확대할 것”이라며 “새로운 위협이 될 수 있는 지재권 및 희토류 등 희소금속의 무기화에 대응하는 R&D ... ...
[과기장관회의]2030년 AI 반도체 시장점유율 20% 혁신기업 20개 목표
동아사이언스
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2020.10.12
설계역량 강화를 위해 팹리스와 특허기업 공동 연구개발(R&D)을 지원하고 생산 공정 기술
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을 선도하는 AI반도체 공정혁신 밸리도 조성키로 했다. AI 반도체 기업의 활력을 제고하기 위한 성장자금 지원도 강화한다. 반도체 상생펀드와 성장펀드 등 기존 펀드를 통해 R&D 등에 700억원을 ... ...
2030년 AI반도체로 ‘제2의 D램 신화’ 꿈 이룬다
동아사이언스
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2020.10.12
2030년 AI 반도체 선도 국가 도약을 위해 2022년까지 독자 기술력을 확보하고 2026년 산업
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확보, 2030년 제2의 D램 신화 달성이라는 로드맵을 제시했다. 먼저 2024년까지 혁신적 ‘NPU(Neural Processing Unit)’를 독자 개발한다. NPU는 인간 뇌신경망을 모방한 AI 알고리즘 연산에 최적화된 프로세서다. 202 ... ...
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