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"평가"(으)로 총 11,730건 검색되었습니다.
- AI와 그래핀 결합한 전자 혀, 짠맛·단맛·쓴맛 모두 구분동아사이언스 l2025.07.10
- "이번 연구는 신경질환자에게 미각 경험을 복원해줄 수 있는 매우 중요한 단계”라고 평가했다. 연구진은 향후 장치를 더 소형화하고 인체 안전성을 확보한 뒤 뇌 신경 경로에 직접 연결하는 인터페이스 기술을 개발할 계획이다. 라바짜 교수는 “이 장치가 누구에게, 어떤 방식으로 사용될 ... ...
- 질문이 깊어지면 탐구가 시작된다…'과학동아AiR'로 탐구·발명·논문 작성 도전한 학생들동아사이언스 l2025.07.10
- 1차 검토를 통과해 이제 해당 분야의 전문가들이 내용을 자세히 심사하는 전문가 평가 단계(피어 리뷰)에 들어갔다. 다시 말해 주제가 적절하고 기본적인 완성도가 인정되어 본격적인 학술적 검증을 받고 있는 상태다. 이 학생은 경제학, 공공정책, 심리학에 관심이 많고 소비심리학자를 꿈꾼다. ... ...
- AI로 화학물질 독성 예측 플랫폼 개발…학생 주도 '과학 소통'까지동아사이언스 l2025.07.10
- AI로 분석하고 평가되지 않은 물질의 독성도 예측해 제안하는 '톡스바이(ToxBAI)'라는 독성 평가 플랫폼을 올해 안에 출시할 예정이다. ToxBAI는 생활화학 제품의 독성을 측정하는 연구실 내 다른 과제에도 활용될 계획이다 ... ...
- 이노스페이스, '한빛-나노' 상단부 단인증시험 성공동아사이언스 l2025.07.10
- 민간기업이 국내 발사체 기술 수준을 한 단계 끌어올린 중요한 기술적 이정표라는 평가가 나온다. 한빛-나노는 중량 90kg급 탑재체를 500km 태양동기궤도에 투입시킬 수 있는 2단형 우주 발사체다. 1단에는 추력 25톤(t)급 하이브리드 로켓엔진 1기를, 2단에는 추력 3t급 엑체메탄 로켓엔진 1기를 ... ...
- "서류 간소화? 추가 설명 계속 필요"…출연연 시범평가 한창동아사이언스 l2025.07.10
- 정부가 연구개발(R&D) 기획부터 평가까지 시스템 전반을 개선하겠다는 방침을 밝힌 가운데 정부출연연구기관(출연연)을 대상으로 진행 중인 '2 ... 며 "하지만 정부가 바뀌며 새로운 과기정통부 장관이 올 예정이기 때문에 또 다시 새로운 평가를 준비해야 할 수 있다는 우려가 있다"고 말했다 ... ...
- 손목밴드 '핏빗'으로 어린이·청소년 수술 후 합병증 3일전 예측동아사이언스 l2025.07.10
- 89%로 높았다. 연구팀은 "생체 리듬을 측정하는 것이 수술 후 회복을 비침습적으로 평가하는 데 유망하다"고 말했다. - doi.org/10.1126/sciadv.adv264 ... ...
- "NASA 제트추진연구소처럼 고흥 우주발사체 국가산단 핵심 인력 키우겠다"동아사이언스 l2025.07.10
- 국가산단이 조성되면 산업단지에 관련 기업이 30~40개 들어온다"며 "발사체시험평가, 발사체 기술 개발, 부품 개발 등 할일과 일자리가 많아질 것으로 예상된다. 장기적으로 G-STAR 센터 학생들이 이런 일자리를 잡거나 창업을 할 수 있도록 교육하겠다"고 설명했다. 지역에서 고급 인력을 양성해야 ... ...
- '내 몸 맞춤형 비만약'…유전자 교정으로 장기 체중감량 유도동아사이언스 l2025.07.09
- 당뇨병, 만성 염증 질환 등 복합성 대사 질환에 적용 가능한 새로운 접근법을 제시했다는 평가를 받는다. 연구를 이끈 스즈키 교수는 “단백질 주사를 반복 투여하는 기존 생물의약품 치료의 한계를 극복할 수 있는 대안이 될 수 있다”며 “한 번의 유전자 치료로 환자가 스스로 치료 물질을 ... ...
- 과기연전노조 "R&D 예타 폐지 법안 상임위 통과 환영…제도 설계 잘 해야"동아사이언스 l2025.07.09
- D 예타 폐지를 시작으로 정부부처가 주도하고 있는 불필요한 예산 분배구조 및 불필요한 평가 제도의 개선을 지속적으로 요구할 예정이다"고 했다. 과기연전노조는 "과학기술 정책의 목표는 단순한 규제 완화를 넘어, 연구자 중심의 책임 있는 자율성 구조를 설계하는 데 있어야 한다"며 "우리 ... ...
- 인공지능이 만능?…신약 승인에선 맥 못추는 AI동아사이언스 l2025.07.09
- 정보 업데이트가 쉽지 않다. AI가 제공하는 분석 결과의 신뢰성도 확보되지 않았다는 평가다. 의료기기나 희귀질환 신약처럼 인명과 직결되는 영역에서 AI가 제공한 정보를 사람의 확인 작업 없이 그대로 사용할 경우 심각한 판단 오류가 발생할 수 있다는 우려가 높다. 실제로 AI가 FDA 승인을 ... ...
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