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스페이스X '스타십' 7번째 시험비행 실패…"젓가락 팔, 1단 회수는 성공"
동아사이언스
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2025.01.17
스페이스X는 16일 오후 4시 37분(미 중부시간) 텍사스주 남부 보카치카 해변의 우주발사시설 '스타베이스'에서 스타십을 발사했다. EPA/연합뉴스 제공 일론 머스크의 우주기업 스페이스X가 달·화성 탐사를 목표로 개발한 대형 우주선 스타십의 일곱 번째 지구궤도 시험비행이 실패로 돌아갔다. 1단 ... ...
LA화마보다 무서운 '매캐한 연기'...건강에 악영향
동아사이언스
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2025.01.17
8일(현지시간) 미국 LA 웨스트할리우드에서 바라본 화재 현장의 모습. 위키미디어 제공. 미국 역사상 최악의 재난 중 하나로 기록될 ‘LA 화재’는 진압이 완료돼도 여파가 이어질 전망이다. JP모건에 따르면 이번 화재로 인한 경제적 손실은 500억 달러(약 73조원)에 달할 것으로 추산되며 피해 규모 ... ...
더 길어지고 심각해지는 대가뭄…LA산불이 끝이 아냐
동아사이언스
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2025.01.17
가뭄으로 건조해진 토양. 사진 출처 게티이미지코리아 / 1361668521 기후변화가 가속화하면서 가뭄으로 토양 건조화가 심각해지고 가뭄의 지속 기간도 늘어났다는 연구결과가 나왔다. 건조해진 토양과 대기는 산불을 키우는 원인이라는 점에서 가뭄 규모 확대와 장기화를 입증한 이번 연구는 최근 ... ...
101개 언어 음성 동시통역하는 AI
동아사이언스
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2025.01.17
미국 메타가 새로운 고성능 인공지능(AI) 번역모델 '심리스M4T'를 개발했다. 게티이미지뱅크 제공 101개 언어 음성을 곧바로 음성으로 정확하게 번역하는 인공지능(AI) 모델이 개발됐다. 미국 기업 메타의 심리스(SEAMLESS) 커뮤니케이션팀은 새로운 고성능 AI 번역모델 '심리스M4T'를 개발하고 연구 결과 ... ...
의도치 않게 '춤 추는' 희귀질환 헌팅턴병 새 메커니즘 규명
동아사이언스
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2025.01.17
퇴행성 뇌질환을 나타낸 이미지. 게티이미지뱅크 여러 신체부위가 자신의 의도와 상관없이 움직이는 희귀질환 헌팅턴병(헌팅턴 무도병)의 알려지지 않은 메커니즘이 속속 밝혀지고 있다. 주요 증상이 마치 춤을 추는 것과 같아 '무도병'이란 이름이 붙은 헌팅턴병은 종종 드라마나 영화의 소재로 ... ...
닻올리는 美 트럼프 2기 정부…AI·양자·우주 웃고 기후·환경·감염병 울고
동아사이언스
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2025.01.17
또한 줄어들 것으로 예측된다. 다만 공화당 지도자가 있는 지역사회 상당수가 이미 전
기자
동차 생산, 이산화탄소 포집 및 저장 기술 등에 투자하고 있어 기후 관련 기술에 대한 대규모 투자를 철회하는 덴 어려움이 있을 것이란 전망도 나온다. 온실가스 배출을 줄이기 위해 195개국이 함께 ... ...
고분자 엮은 '사슬갑옷' 구현…방탄복 혁신 가져올까
동아사이언스
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2025.01.17
X자형 고분자 단위체들이 기계적으로 연결된 모습. 강도와 유연성이 뛰어나다. Mark Seniw/Northwestern University 제공 아주 작은 고분자 단위체가 서로 촘촘하게 엮여 마치 '사슬갑옷(Chainmail)'같은 형태를 이룬 소재가 개발됐다. 튼튼하면서도 유연해 경량 방탄복 소재 등으로 활용될 전망이다. 윌리엄 디텔 ... ...
[인사] 한국표준과학연구원
동아사이언스
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2025.01.16
◇한국표준과학연구원 ▽그룹장 임명 △측정표준서비스그룹장 성강영 △중소기업협력그룹장 조서홍 △ 양자광학그룹장 이선경 ▽센터장 임명 △ 양자국가기술전략센터장 성은정 ...
[사이언스게시판] 과기정통부 장관, 재료연·전기연 간담회 外
동아사이언스
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2025.01.16
유상임 장관이 16일 한국재료연구원(재료연)에서 간담회를 진행하고 있다. 과기정통부 제공 ■ 과학기술정보통신부(과기정통부)는 유상임 장관이 16일 한국재료연구원(재료연)·한국전기연구원(전기연)에 방문해 양 기관의 원장 및 부서장과 그간 창원지역에서 이들 기관과 협력관계를 이어온 기업 ... ...
[과기원NOW] 포스텍, AI로 3D 메타물질 개발 外
동아사이언스
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2025.01.16
노준석 포스텍 기계공학과·화학공학과·전자전기공학과·융합대학원 교수 포스텍 제공 ■ 포스텍은 노준석 기계공학과·화학공학과·전자전기공학과·융합대학원의 교수 연구팀이 인공지능(AI)을 활용해 3D 기계적 메타물질 설계 기술을 개발하는 데 성공했다고 16일 밝혔다. 연구팀은 3D 프린터 ... ...
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