스페셜
"소비"(으)로 총 567건 검색되었습니다.
- [이덕환의 과학세상] ‘서양 은’으로 둔갑한 알루미늄2020.02.05
- 그러나 지금도 알루미늄의 생산에는 엄청난 양의 전기가 소비된다. 미국은 전력 소비량의 5%를 알루미늄 제련에 쓴다. 알루미늄의 재활용을 절대 외면하지 말아야 하는 중요한 이유다. 현재 전 세계에서 사용하는 알루미늄의 70%가 재활용된다. 우리는 알루미늄 잉곳을 전량 해외에서 수입한다. ... ...
- [프리미엄리포트]한반도 에너지 문제 해결 대안으로 떠오른 해상풍력발전과학동아 2020.02.01
- 2.5로 육상풍력(가중치 1)에 비해 비싼 값에 전력회사에 팔리고 있다. 김 본부장은 “소비자 입장에서 당장은 해상풍력의 단가가 다른 발전과 비교할 때 경쟁력이 없는 것이 사실”이라면서도 “해상풍력을 포함한 신재생에너지는 향후 인류의 안전과 기후변화 문제를 생각하면 결코 비교할 수 없는 ... ...
- [팩트체크]"환자 갔던 카페 안전할까" 신종 코로나바이러스 루머들동아사이언스 2020.01.28
- 브리핑에서 정은경 질병관리본부장은 “중국에서 배송되는 상품들이 국내 소비자에게 배달되기까지는 며칠이 걸린다”며 “바이러스가 야생에서 살 수 있는 시간은 이틀 정도로 매우 짧으므로 이 경로로 바이러스에 감염될 확률은 매우 낮다”고 설명했다. - 중국의 한 의사가 본인의 SNS를 ... ...
- [팩트체크]곡물로 만든 고기는 진짜 고기 맛날까과학동아 2020.01.25
- 이번 시식회에서 맛을 확인해볼 수 없었습니다. 동물 복지와 환경 보호를 고려한 ‘착한 소비’에 대한 관심이 커지고 있는 만큼, 앞으로 개인의 기호와 취향뿐만 아니라 가치와 신념이 반영된 인공 고기가 더 다양하게 개발되지 않을까 생각합니다. 관련기사 과학동아 2020년 1월호, [아무나 ... ...
- 에너지기술硏, 에너지 고효율 제습공조 기술이전동아사이언스 2020.01.22
- 중 수분을 선택적으로 제거하는 기술이다. 균일한 온도 조건에서 제습이 가능하고 전력소비가 적어 환경친화적인 게 특징이다. 기존 냉각 제습 기술은 공기 중 수분을 응축시켜 제거한 뒤 다시 가열 과정을 거쳐 습도를 낮추는 방식이어서 에너지 소모량이 많다. 실리카겔, 제오라이트 등 ... ...
- 국내 중소·벤처기업 34곳 CES 혁신상 수상연합뉴스 2020.01.21
- 국내 중소·벤처기업 34개사가 혁신상을 받았다고 20일 밝혔다. CES 주관사인 미국 소비자기술협회(CTA)는 3D 프린팅, 헬스케어, 로봇 등 28개 분야 제품 464개를 'CES 2020 혁신상' 수상기업으로 발표했으며, 국내 기업 44곳의 101개 제품이 포함됐다. 이 중 스타트업을 비롯한 중소·벤처기업은 34곳으로 ... ...
- 비만 확률·운동 능력·탈모 가능성 유전자 검사 가능해진다 동아사이언스 2020.01.20
- 거치지 않고 민간 유전자 검사 기관에서 혈액이나 타액 등으로 유전자 검사를 의뢰하는 '소비자 직접 의뢰(DTC) 유전자 검사 서비스'에 대한 개정안을 행정 예고했다고 20일 밝혔다. 보건복지부는 이달 말 이에 대한 구체적인 가이드라인을 발표할 계획이다. 지금까지 국내 DTC 유전자 검사를 할 수 ... ...
- 세계 최대 갈탄 소비국 독일도 결심했다 "2038년 갈탄 화력발전 OUT"동아사이언스 2020.01.17
- 계획이다. 독일은 2015년 기준 전세계 갈탄 생산의 17.3%를 차지하는 최대 생산국이다. 소비 역시 17%를 차지해 1위다. 자국 내 전력의 4분의 1을 갈탄으로 생산한다. 이렇게 갈탄 의존도가 높은 나라지만, 18년 안에 갈탄 화력발전을 완전히 없애기로 결정했다. HEAL 제공 독일 정부가 이렇게 대담한 석탄 ... ...
- 로봇 동료와 함께 일할 준비 얼마나 됐습니까 (2부)동아사이언스 2020.01.16
- 저임금 근로자가 생산하는 제품 및 서비스의 가격이 상대적으로 하락하기 때문이다. 소비자는 다른 재화와 서비스에 더 큰 비용을 지출하고 그 결과 더 많은 중급, 고임금 일자리가 창출된다는 것이다. ITIF는 미래 생산 체계야말로 투자 지연과 생산성 향상이 점점 둔화되는 경제 상황을 극복할 ... ...
- 로봇동료와 함께 일할 준비 얼마나 됐습니까 (1부)동아사이언스 2020.01.15
- AI 기술 중 핵심인 머신러닝(기계학습)에 대한 기대는 높지만 기능은 여전히 제한적이다. 소비자가 완전히 운전에서 손을 뗄만한 자율주행차가 나오기까지는 15년 이상 걸릴 것이란 전망이다. 사람 손을 대체할 능숙한 기능을 갖는 로봇손은 2030~2040년 이전에는 시장에 등장하기 어렵다. 미국 ... ...
