스페셜
"구분"(으)로 총 699건 검색되었습니다.
- 노벨상 놓친 호킹 박사 절친 펜로즈 등 블랙홀 연구자 3인 노벨물리학상(재종합)2020.10.06
- AGN이 강하고 어떤 은하는 AGN이 없거나 약하다. 겐첼 교수는 AGN과 별 탄생의 관계를 구분하는 연구를 진행하면서 적외선 관측 기기를 직접 제작한 것으로도 유명하다. 박사후연구원 시절 겐첼 소장과 같은 연구실에서 수학한 박수종 경희대 물리학과 교수는 “보통 연구자는 연구만 하고 관측 기기 ... ...
- [과학자가 해설하는 노벨상]발견부터 정복까지 드라마틱한 C형 간염 극복기 2020.10.06
- 쉽게 존재를 드러내지 않았다. 올터 박사는 일단 바이러스에 오염된 혈액을 정확히 구분해 확보하는 게 중요하다고 생각했다. 그래서 NIH의 수혈 매개 간염 환자들에게서 혈액 샘플을 수집해 냉동 보관했다. 미지의 간염 바이러스를 찾는 과학자들에게는 혈액 샘플이 시험지나 마찬가지였다. 자신이 ... ...
- [대학의 과거와 미래]②위기는 이미 시작되었다2020.10.06
- 흐름을 주도하면서 적응하는 대학들과 변화의 격랑 속에서 도태되어 사라지는 대학들로 구분될 것이다. 허준 연세대 건설환경공학과 교수 *이 연재는 지난 6월 5일 출판된 필자의 저서《대학의 과거와 미래》에서 발췌한 것입니다. ※필자소개 허준 연세대 건설환경공학과 교수 ... ...
- 술집은 NO, 식당은 OK…프랑스 파리에서 두 곳의 차이는?연합뉴스 l2020.10.06
- 하지만 미국 질병통제예방센터(CDC)가 지난달 11일 발표한 보고서를 보면 식당과 술집을 구분 지어가며 코로나19 확산 방지책을 내놓는 게 큰 의미가 없을 수 있다는 지적이 나온다. CDC가 지난 7월 한 달 간 미국 11개 시설에서 코로나19 양성판정을 받은 18세 이상 성인 154명과 음성판정을 받은 16 ... ...
- 노벨상 수상자들이 발견한 C형 간염바이러스는 침묵의 위협자 동아사이언스 l2020.10.05
- 발표했다. 이들은 C형 간염 바이러스를 발견하는데 공헌했다. 간염은 A~E형으로 구분하며, 빈번하게 발생하는 것은 A형, B형, C형이다. A형 간염은 대부분 감염자의 대변에 오염된 물, 음식 등을 섭취하는 과정을 통해 감염된다. 주로 경구를 통해 감염되며, 환자를 통해 가족이나 친척, 인구밀도가 ... ...
- 노벨상 가능성 거론 현택환 교수 "자유로운 과학연구환경 필요"연합뉴스 l2020.10.05
- 가하면 자율성이 침해돼 마음껏 연구할 수 없다"고 말했다. 기초연구와 응용연구를 구분하기보다 '탁월성'을 좇아야 한다고도 역설했다. 현 교수는 "21세기에서는 기초과학과 응용과학을 구별하기 어렵다"며 "노벨상 수상 취지처럼 인류에 실제로 도움을 주는 연구에 충실했을 때 더욱 탁월한 ... ...
- [인간 행동의 진화] '멍 때리기', 진짜 정보를 취하는 과정 2020.10.04
- 이러한 ‘번뇌’에서 벗어나는 수동적 회피가 아니라 취할 해파리와 버릴 해파리를 구분하는 적극적인 내적 과정이다. 삶을 좌우하는 어려운 결정일수록 이러한 내적 과정이 아주 중요하다. 멍때리기의 시간도 길어진다. 정보는 사실상 무한히 얻을 수 있지만 어느 순간 유입 정보를 ... ...
- [이덕환의 과학세상]포기할 수 없는 화학물질, 차라리 친해지자2020.09.30
- 건강기능식품법에서는 식품·건강기능식품을 질병 치료에 사용하는 의약품과 분명하게 구분한다. 식약동원은 현행법에 명백하게 어긋나는 불법적 주장이다. 그런데 음식의 화학적 성분을 들먹이는 엉터리 전문가들이 차고 넘친다. 크릴새우에서 추출한 인지질이 우리의 건강에 도움이 될 이유가 ... ...
- 국내 코로나19·인플루엔자 동시 감염 사례 3건..."트윈데믹 억제 목표"동아사이언스 l2020.09.28
- 독감 두 가지의 유행을 최소화시키는 게 관리의 목표”라며 “두 가지를 어떻게 구분해서 진단하고 치료하는지 진료대응 및 검사 체계를 의료계와 마련하고 있다”고 말했다. ... ...
- [AI대학원 가이드] (중) AI교수 5인이 말했다 "AI대학원에선 이런 공부한다"동아사이언스 l2020.09.28
- 문제는 아직까지 컴퓨터 시각 기술이 서로 다른 영상 속에 있는 특정 물체를 정확히 구분해낼 정도로 수준이 올라오지 않았다는 점이다. 영상에 따라 밝기나 명암, 색상과 같은 광학적 특성이나 기하학적 특성에 차이가 존재하는 게 이유로 꼽힌다. 이렇게 서로 다른 영상에서 특정 물체의 ... ...
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