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"학습시간"(으)로 총 1,235건 검색되었습니다.
- 아이들, 어른보다 더 빨리 배운다...연구로 입증동아사이언스 l2022.11.18
- 게티이미지뱅크 아이들이 어른보다 정보나 기술 습득력이 좋다는 사실이 연구로 입증됐다. 타케오 와타나베 미국 브라운대 인지및언어학과 교수 연구팀은 “아이들의 두뇌가 새로운 학습에 보다 빠르고 효율적으로 반응한다”는 연구결과를 국제학술지 ‘커런트 바이올로지’에 16일(현지시간) ... ...
- 과학자·시민, 환경·안전·보건 문제 해결 힘 합쳐어린이과학동아 l2022.11.17
- 인사말을 하는 재단법인 숲과나눔 장재연 이사장 사진 (재)숲과나눔 11월 14일~15일 양일간 연세대학교 백양누리관에서 숲과나눔 환경학습포럼이 개최됐다. 올해로 4회째를 맞는 이번 포럼에서는 환경·안전·보건 분야의 난제 해결을 위해 참여한 400여 명의 연구자와 시민 활동가들 ... ...
- [일상 속 뇌과학] 자면서 짧게 뒤척일 때 기억이 정리된다2022.11.05
- 깨어있는 동안 발생한 스트레스를 해소하지 못하면 깊은 잠에 들지 못할 뿐 아니라 수면 주기에도 악영향을 줄 가능성이 있다.게티이미지뱅크 제공 어렸을 때부터 머리를 땅에 두기만 하면 잠을 잘 자곤 했기에, 수면 부족으로 고생한 적이 없었던 것으로 기억한다. 그러니 40대에 접어들자 느껴 ... ...
- 극한기후 일상의 시대...우주공간서 미리 예측2022.10.31
- JPSS-2의 모식도. 미국항공우주국(NASA)는 11월 1일(현지시간) 이상기후를 관측하기 위한 국제 우주 위성 프로젝트 ‘합동극지위성시스템(JPSS)’의 세 번째 위성 'JPSS-2'을 띄운다. 미국항공우주국(NASA) 제공 폭우와 폭염, 한파 등 이상기후를 미리 예측하기 위한 국제 우주 위성 프로젝트 ‘합동극지위성 ... ...
- 美선 이미 운영중 완전자율차, 한국선 왜 운행 어려울까동아사이언스 l2022.10.23
- 마르코 파본 미국 스탠퍼드대 항공우주학과 교수(엔비디아 자율주행차 연구 이사)가 발언하고 있다. KAIST 제공 “이미 완전 자율주행 자동차는 현실이다.” 자율주행차 시스템 전문가인 마르코 파본 미국 스탠퍼드대 항공우주학과 교수(엔비디아 자율주행차 연구 이사)는 21일 제주 KAIST 친환경스마 ... ...
- "대학원 학생연구원 월평균 인건비 석사 69만원·박사 99만원"동아사이언스 l2022.10.19
- 박완주 의원이 최저시급에 못 미치는 인건비를 받는 학생연구원의 실태를 지적했다. 박완주 의원실 제공 연구 참여율에 따라 인건비를 지급받는 학생연구원들이 실제 근무 시간에 비해 적은 인건비를 받는 것으로 알려지며 연구비 지급의 사각지대가 드러났다. 국회 과학기술정보통신위원회 소 ... ...
- [이덕환의 과학세상] 편식 강요하는 무늬만 ‘맞춤형’ 교육과정 개편2022.10.12
- 한 수험생이 대학수학능력시험(수능) 성적표를 받은 후 확인하고 있다. 연합뉴스 제공 지난 정부가 어설프게 시작해놓은 교육과정 개편이 파행으로 치닫고 있다. 학생들이 배우고 싶어 하는 교과목을 자유롭게 선택할 수 있도록 해주는 ‘맞춤형’ 교육이 당초 목표였다. 이제 학교가 가르치고 ... ...
- [의학사로 읽는 세상] 뉴턴, 페스트 유행 기간 '만유인력의 법칙' 떠올렸다2022.10.11
- 2020년 남아프리카공화국 요하네스버그에서 신종 코로나바이러스 감염증(코로나19) 사망자 장례식이 치러지고 있다. EPA/연합뉴스 제공 뉴턴이 발견한 운동의 세 가지 법칙, 당신은 어디까지 설명할 수 있는가. “뉴턴이 발견한 운동의 세 가지 법칙 중 멀리뛰기를 할 때 멀리뛰는 방법과 관계가 없는 ... ...
- 사람 시냅스 모사한 반도체 소자 나왔다동아사이언스 l2022.10.06
- 인간의 두뇌 구조를 모방한 뉴로모픽 반도체는 차세대 지능형 시스템반도체로 각광받고 있다. 이를 위해 전 세계 연구자들이 새로운 재료, 소자, 설계를 연구하고 있다. 게티이미지뱅크 제공 뉴로모픽 시스템은 사람 뇌를 모사해 전력 소모를 줄이면서 컴퓨팅 성능을 높이는 차세대 반도체 시스템 ... ...
- 인공지능 활용 신약개발 국내 '미성숙'…"단계별 기술 개발 중요"동아사이언스 l2022.10.02
- 게티이미지뱅크 제공 인공지능(AI)은 사람이 추측해야 하는 후보물질의 치료 효과를 방대한 자료를 바탕으로 예측할 수 있다. 이를 통해 신약 개발에 소요되는 시간과 비용을 크게 단축시킬 수 있는 것으로 알려졌다. AI기술이 신약개발 분야에서 제 능력을 발휘하기 위해선 개발 전과정에 걸쳐 다 ... ...
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