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"같은시간"(으)로 총 8,498건 검색되었습니다.
- "모르지? 알려줄게" 인간의 '무지' 인지하는 보노보동아사이언스 2025.02.04
- 보노보가 먹이를 얻기 위해 인간과 협력하는 실험을 하고 있다. 인간이 먹이가 있는 곳을 모르는 경우에 손가락으로 먹이가 있는 곳(빨간 동그라미)을 적극적으로 가리켰다. Townrow et al.(2025)/PNAS 제공 그동안 동료가 어떤 정보를 모를 것이라는 맥락을 파악하고 정보를 알려주는 것은 인간에게만 있 ... ...
- '움직이는 환자' 심전도 모니터링 기술, 보험수가 받는다동아사이언스 2025.02.03
- 임홍의 중앙대광명병원 심장내과 교수가 2일 서울 동대문구 JW메리어트호텔에서 열린 '대웅제약 씽크 심전도 모니터링 시스템 의료수가 획득 기자 간담회'에서 발표하고 있다. 박정연 기자 hesse@donga.com 공간·시간 제약 없이 정확하게 심전도를 측정하는 모니터링 시스템이 국내에서 처음으로 의료 ... ...
- 기후변화로 따뜻해진 도시, 쥐떼 폭증동아사이언스 2025.02.02
- 도시에 사는 쥐는 질병을 전파하고 식량과 사료, 전선 같은 시설 등에 피해를 입힌다. 게티이미지뱅크 제공 기후변화로 도시가 따뜻해지며 쥐떼가 폭증한다는 연구결과가 나왔다. 조나단 리처드슨 미국 리치먼드대 생물학과 교수팀은 최근 대도시의 쥐 개체수 증가의 원인으로 기후변화와 인구밀 ... ...
- [표지로 읽는 과학] 손상 없이 지구에 온 소행성 '베누' 샘플동아사이언스 2025.02.01
- 네이처 제공 이번 주 국제학술지 ‘네이처’에는 소행성 베누에서 가져온 샘플에 담긴 나트륨 광물의 이미지가 실렸다. 보라색으로 표시한 것이 나트륨이 포함된 광물이다. 미국 항공우주국(NASA)은 2023년 소행성 탐사선인 ‘오시리스-렉스(OSIRIS-REx)’를 베누에 보내 샘플을 채취하는 임무를 수 ... ...
- 딥시크, 챗GPT보다 소아과 진단 능력 떨어져동아사이언스 2025.01.31
- 인공지능(AI)을 표현한 이미지. 게티이미지뱅크 중국 스타트업 '딥시크'의 대형언어모델(LLM)이 소아청소년과 의사들을 위한 진료 조언에서 미국 오픈AI의 대표 LLM인 챗GPT보다 낮은 정확도를 보였다는 연구 결과가 나왔다. 딥시크는 저비용으로 세계 최고 수준의 성능을 구현해 화제가 되고 있다. ... ...
- 관절 통증 심해지는 겨울…혹시 류마티스 아닐까동아사이언스 2025.01.31
- 한 여성이 손목에 통증을 느끼는 모습. 게티이미지뱅크 기온이 낮은 겨울철에는 관절이 굳기 쉬워 심한 통증을 호소하는 관절염 환자가 많다. 대표적인 관절염에는 노화로 인한 퇴행성 관절염과 자가면역반응에 의한 류마티스 관절염이 있다. 고령층에 주로 발생하는 퇴행성 관절염과 달리 류마 ... ...
- 떨어지는 탁구공 순식간에 잡아내는 로봇 동아사이언스 2025.01.31
- 조규진 서울대 기계공학부 교수 연구팀이 고무처럼 부드러운 소재로 만들어진 로봇이 빠르고 강력한 힘을 낼 수 있는 메커니즘을 개발했다. 연구팀은 탄성중합체의 응축된 힘이 임계점을 넘으면 저장된 힘을 순간적으로 방출하는 특성을 이용했다. 조규진 교수 연구팀 제공 고무처럼 부드러운 소 ... ...
- '아빠만 둘'인 생쥐, 처음으로 성체까지 자랐다동아사이언스 2025.01.31
- 중국 연구팀이 두 수컷 쥐의 유전자를 결합해 태어난 새끼 쥐를 처음으로 성체까지 키우는 데 성공했다. 게티이미지뱅크 제공 생물학적 아버지가 둘이고 어머니가 없는 쥐가 처음으로 성체까지 자랐다. 발달 과정에서 장애가 생기는 문제를 정교한 유전자 교정 기술로 극복했다. 리쯔쿤 중국과 ... ...
- 中 딥시크, 과학계 활용도 유망…연구자 입맛 따라 개조동아사이언스 2025.01.31
- 중국 스타트업 딥시크가 개발한 AI 모델은 과학자들이 무료로 내려받아 자신의 연구 분야에 특화된 자체 모델로 훈련할 수 있다. 게티이미지뱅크 제공 20일 출시된 중국 스타트업 딥시크(DeepSeek)의 대규모언어모델(LLM)이 과학 연구에도 유용하다는 전망이 나왔다. 챗GPT 등 상용 모델과 달리 사용자가 ... ...
- 양자컴퓨팅으로 복잡한 유체 난류 시뮬레이션 구현동아사이언스 2025.01.30
- 물이나 공기 같은 유체가 매우 복잡하게 움직이는 난류는 변수가 매우 많아 슈퍼컴퓨터로도 정확히 시뮬레이션하는 것이 거의 불가능하다. 게티이미지뱅크 제공 과학자들이 양자컴퓨팅 알고리즘으로 복잡한 자연계 문제인 난류(turbulent flow) 시뮬레이션을 구현하는 데 성공했다. 복잡한 시스템을 ... ...
