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"지속"(으)로 총 2,636건 검색되었습니다.
- 가습기 살균제는 폐질환과 관계없다? ‘무죄 판결’ 둘러싼 과학적 쟁점과학동아 l2021년 03호
- 삼성전자 부회장 파기환송심에서도 삼성이 제출한 삼성준법감시위원회가 실효성과 지속가능성이 있는지 평가하기 위해 재판부가 전문심리위원 3명을 지정한 바 있습니다. 박 교수는 “과학자들로 구성된 전문심리위원단이 과학자들의 증언과 검사가 제출한 증거를 종합적으로 평가해 법원에 ... ...
- AI 윤리│공정성을 보는 세 가지 시선과학동아 l2021년 03호
- AI)이 공정하다 또는 편견을 갖는다는 것은 정확히 무엇을 의미할까. 최근 지속적으로 벌어지고 있는 AI의 편향성 논란을 철학적으로 점검하기 위해서는 AI의 공정성 또는 편견이라는 개념의 정의를 점검할 필요가 있다. 현실의 AI는 아직 공정함을 이해하지 못한다먼저 현재의 AI가 어떤 ... ...
- [수학게임X파일] 분수 쪼개기 놀이 ①어린이수학동아 l2021년 02호
- 학습 효과가 있는 게임을 만들기 위해 퀘벡대학교 수학과, 교육학과 교수들의 지속적인 조언을 받았어요. 학습을 목표로 한 이 게임이 재밌냐고요? 어른도 퍼즐을 푸는 재미에 푹 빠져 시간 가는 줄 모르고 하게 될 만큼 재밌어요. 기자 역시 앉은 자리에서 분수 쪼개기 놀이➊의 모든 단계를 ... ...
- [코로나19 업데이트] 전파 빠른 코로나19, 변이 바이러스 등장과학동아 l2021년 02호
- 독성을 증가시키지 않고 백신 효능에도 영향이 없다. 과도한 불안은 금물이다. 하지만 지속적인 관찰과 확산을 막을 대비는 필요하다. ECDC는 “독성이 더 강하지 않더라도 전파력이 향상되면 입원환자와 사망자 수를 증가시킬 수 있다”며 주의를 당부했다 ... ...
- 위기의 해양동물들과학동아 l2021년 02호
- 수 있다.연구팀은 이 같은 해양 열파가 최근 10년 동안 172번 발생했고, 평균 48일 동안 지속됐으며, 평균 온도보다 최대 5.5°C까지 높은 것으로 확인했다. 연구팀은 해양 열파의 발생 빈도가 1982년 이후 20배가 됐으며, 지구온난화로 앞으로 더 증가할 것으로 예상했다. 샬럿 라우프쾨터 스위스 베른대 ... ...
- 8년 만에 확~ 바뀐 전기요금 체계 우리집은 오를까? 내릴까?수학동아 l2021년 02호
- 매달 기후와 환경을 위해 지불하는 금액을 명확히 인지하고, 전기를 절약할 필요성을 지속적으로 느끼도록 하려는 것입니다. 현재 국내에서 발생하는 기후환경 요금은 kWh당 5.3원으로 전체 전기요금의 약 4.9% 수준입니다. 이는 국내 태양광 발전이나 풍력 발전 등 신재생에너지 설비의 수, ... ...
- [과학뉴스] 광합성 안하는 세균도 일주기 리듬 있다과학동아 l2021년 02호
- 빛이 있을 때 감소하고 없을 때 증가하는 규칙성을 보였다. 이런 규칙성은 고초균을 지속적으로 어두운 환경에만 뒀을 때도 유지됐다. 메로우 교수는 “이번 연구로 광합성을 하지 않는 세균도 일주기 리듬을 가질 수 있음이 입증됐다”며 “의학, 생태학, 그 외 다양한 산업 분야에 큰 영향을 미칠 ... ...
- [KAIST 50년] KAIST 탐구보고서, 괴짜라고 불린 최초의 시도들과학동아 l2021년 02호
- 할 수 있다.이런 학풍 속에서 강 교수는 새로운 고분자 소재를 개발하기 위한 연구를 지속하고 있다. 고분자는 작은 분자 여러 개를 결합한 형태다. 작은 분자 사이의 상호작용을 조절하면 고분자의 특성을 바꿀 수 있다. 이를 통해 잘 찢어지지 않고 자가 치유가 가능한 고분자를 설계하는 것이 강 ... ...
- [층간소음 줄이기 대작전] 소음 측정 방식을 바꿔라!어린이과학동아 l2021년 02호
- 건(7.6%)에 불과했어요. 분명 시끄럽고 괴롭지만, 층간소음은 아니라는 거예요. 이런 일이 지속되자 전문가들은 층간소음 기준과 측정 방법의 한계점을 지적하며 변경할 필요가 있다고 주장했어요. 측정이 정확해야 층간소음 피해를 정확히 파악할 뿐만 아니라, 새로 지은 공동주택의 바닥충격음 ... ...
- [Bridge] 이미지 인식 AI에 수학이 필요한 순간수학동아 l2021년 02호
- 많은 양을 학습할 수 있는 방식을 고민해야 하죠. 그리고 딥러닝의 단점 중 하나가 지속적으로 학습하기 어렵다는 점입니다. 한 가지 일을 배우고 또 다른 일을 배우면 전에 배웠던 일의 효율이 크게 낮아지는 현상이 발생하죠. 앞으로 이런 문제를 행렬 개념을 적용해 풀어나가면 더 나은 이미지 ... ...
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