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[뉴스&인터뷰] 3D 프린터, 우주 개척에 날개를 달다과학동아 l2023년 02호

하는 필라멘트 코일, 압출기로 구성돼 있는 가장 기본적인 방식의 3D 프린터다. 항공 우주 분야에서 사용하는 PEKK(Polyetherketoneketone･폴리에테르케톤케톤)와 같은 고가의 재료가 아니더라도 사용 가능하다. 날개2. 우주 식량 우주에서 언제까지 급속 냉동식품만 먹을 수는 없다. 이에 대비해 피자부터 ... ...

어떻게 하면 가장 맛있는 감자칩을 먹을 수 있을까과학동아 l2023년 02호

사로잡을 수 있다는 점에서 식음료 연구는 거대 식품회사가 엄청나게 공을 들이는 분야다. 음식의 풍미를 높이기 위해서 많은 회사가 식품과학자와 일류 셰프는 물론, 심리학자도 동원한다. 심리학자가 식당에서 무슨 연구를 하냐고? 그래서 이그노벨상 수상자인 찰스 스펜스 영국 옥스퍼드대 ... ...

[과동키즈] “과정을 즐기는 것이 학자의 삶이죠”과학동아 l2023년 02호

사실을 실험으로 확인했다. 이 논문이 2022년 네이처 자매지에 게재돼 여러 학회와 다양한 분야에서 감사한 관심을 받고 있다. doi: 10.1038/s41557-022-00980-7 과정을 함께 즐길 미래의 동료를 기다리며 연구는 수업시간에 배웠던 학문들과는 달리, 결과가 어떻게 나올지 모르는 불확실함의 연속인 것 같다. ... ...

[커리어] 용인 반도체 클러스터와 안성천의 생물다양성과학동아 l2023년 02호

분석 전문가’에 대해서는 한번도 생각해보지 못했는데 이번 대회를 통해서 ‘환경’ 분야에서도 데이터 분석이 필요하다는 걸 알게 되었습니다. 뭘 제안하셨나요?안성천에 3D 프린팅 기술로 인공구조물을 만들어 넣고, AI 딥러닝을 이용해 생물다양성을 키우는 아이디어입니다. 우선 SK 기술인 ... ...

[People] 만 10년 만에 이해한 그린-타오 정리수학동아 l2023년 02호

대학생 때는 수학의 여러 분야를 두루 공부해야 했고, 대학원 때는 정수론의 다른 분야를 연구했기 때문이에요. 당시 일본에는 그린-타오 정리를 연구하는 교수가 없어 수학계 대표 난제인 ‘리만 가설’에 나오는 제타 함수를 세부 전공으로 선택했거든요. 2017년 2월 박사 학위를 받은 뒤 연구 ... ...

[Data math] 케첩 짤 때 팍 튀지 않게 하는 방법은?수학동아 l2023년 02호

소개해 주세요. 우리 연구소에는 공학, 물리학, 응용수학, 지구과학 등 여러 학문 분야를 전공한 연구원이 있어요. 우리는 ‘부드러운 다공성 물질’이 어떻게 움직이고 변형되는지를 주로 연구하지요. 흙, 천, 젤, 연골, 심지어 뇌를 포함한 많은 자연 물질과 인공 물질은 부드러우면서 구멍이 ... ...

[Rethinking] 세 번째 질문, x가 방정식에서 사라진다면?수학동아 l2023년 02호

또한 수학이 흔히 말하는 세계 공용어로서 어떤 기호나 수식이 존재한다는 게 다른 분야에서는 찾기 어려운 수학자만이 누리는 특권 같아요. 물론 이러한 것들이 그리 오래된 일은 아니지만요. 미지수가 기호화 되고, 우리가 아는 수식이 나온 것은 비교적 최근이지요 ... ...

[뉴스&인터뷰] 화석 없이 200만 년 전 그린란드를 복원하다과학동아 l2023년 02호

고인류를 거쳐 약 100만 년 전의 매머드 화석에서 DNA를 검출하는 데 성공했으며, 고DNA연구 분야를 열어젖힌 스반테 페보 독일 막스플랑크 진화인류학 연구소장은 2022년 노벨 생리의학상을 수상하기도 했다. 연구팀은 퇴적물에 고생물의 DNA 흔적이 남아있을지 모른다고 추측하고 5개 지역에서 채취한 ... ...

[논문탐독] 휜 숟가락 펴기 힘든 이유과학동아 l2023년 02호

넘어서는 힘이 가해질수록 이 탄성한계가 더 높아지는 변형경화는 재료-물리학 분야에서 가장 복잡하고 어려운 문제 중 하나입니다. 다중접합이 형성되면 탄성한계가 더 높아져서 변형경화가 일어난다는 사실을 실험으로 확인한 것이 이 논문의 주요 내용입니다. 따라서 이 논문은 탄성한계를 ... ...

[DGIST@융복합 파트너] 실리코팜. 불치병 정복을 목표하다과학동아 l2023년 02호

탈락하는 고배도 마셨다. 그러다가 이들의 레이더 망에 걸린 것이 제약바이오 분야였다. 일반 제약회사는 질병의 원인을 찾는 AI 솔루션을 자체적으로 개발해 신약개발과정에서 사용하고 있다. 하지만 대학에 있는 연구자들은 이런 솔루션을 사용하기 어렵다. 실리코팜은 바로 이 수요를 보고 ... ...

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