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"데이터"(으)로 총 3,453건 검색되었습니다.

진실 혹은 거짓, 멘델은 완두콩으로 무슨 일을 했을까?과학동아 l2022년 12호

오차 를 자신에게 유리한 방향으로 해석했을 것이라 여겼다. 결국 멘델이 의도적으로 데이터를 조작했는지는 알 수 없다는(그리고 아마 아닐 거라는) 뜻이다.의혹3. 멘델은 재발견된 유전학의 선구자다? 멘델의 논문은 거의 아무에게도 읽히지 않은 채 묻혔고, 수도원장으로 일하던 멘델은 188 4년에 ... ...

[기획] 겉바속촉 치킨 로봇이 튀겨준다!어린이과학동아 l2022년 11호

개발하는 것이 목표라고요?로봇이 치킨을 튀기는 동안 기름의 온도나 산도 등을 측정해 데이터를 모으고 있어요. 우리가 떡볶이를 먹을 때 매운 단계를 고르는 것처럼, 나중에는 로봇이 사람들의 취향에 따라 치킨의 바삭함이나 간의 세기 등을 조절해 치킨을 만들 거예요 ... ...

[특집] 공은 둥글지만 통계는 날카롭다 월드컵 예측!수학동아 l2022년 11호

예측으로 알아보겠습니다. 통계로 예측한우리나라 16강 진출 가능성!  16강 진출은 데이터를 기반으로 한 통계 모형으로 예측할 수 있는데요. 2006 독일 월드컵에서 각 팀의 16강 진출 여부를 약 81% 정확도로 맞힌 김용대 서울대학교 통계학과 교수팀이 만든 모형을 이용해서 분석해 봤어요. 폴리매스 ... ...

[인터뷰] 특별 인터뷰 시리즈 1. 최초를 넘어 최고로수학동아 l2022년 11호

현안을 빨리 분석하고 적응할 수 있었거든요. 실제로 장관님은 예산·법안 심사 등 데이터에 기반한 정책적인 의사 판단을 하거나 대응전략을 세우는 것이 어렵지 않대요. 그래프나 수를 신속하게 분석해 객관적인 해결점을 제시할 수 있으니까요. “수학을 공부하면 모든 학문을 깊이 있게 ... ...

2022 이그노벨상 I 당신이 생각도 못한 질문 답은 이그노벨상에 있다과학동아 l2022년 11호

몸짓을 촬영하고 심장 박동수와 피부의 전도도 등을 센서로 측정했다. 그리고 측정된 데이터와 상대방에 대한 매력도 설문 결과를 분석하니 제법 흥미로운 결과가 나왔다.표정이나 시선처럼 흔히 알려진 감정의 지표에서는 상대방에게 느끼는 매력도와 유의미한 관계를 찾지 못했지만, 심장 박동과 ... ...

[Level up! 디지털 바른생활] 방구석에서 제대로 즐기자! 메타버스어린이과학동아 l2022년 11호

디지털 화폐가 필요해졌어요. 또 메타버스는 나의 모든 행동이 데이터로 저장되는데, 이 데이터는 누구의 것인지, 기업이 어디까지 활용할 수 있는지 정해진 규칙이 없어요. 이 때문에 원하지 않아도 내 정보가 공유될 수 있지요. 독자 여러분들도 이번 기회에 메타버스의 시대를 어떻게 활용할 수 ... ...

[특집] 2022 카타르 월드컵 16강 진출, 통계로 점치다!수학동아 l2022년 11호

 대한민국~ 짝짝짝짝짝! 4년마다 돌아오는 월드컵. 이번 월드컵은 역대 처음으로 서아시아의 아랍 지역인 카타르에서 열려요. 여름철 최고 기온이 50°C를 넘는 더운 지역인만큼 평소 월드컵을 개최하던 6, 7월이 아닌 11월 20일부터 12월 18일까지 진행돼요. 새로운 지역, 새로운 기간에 열리는 2022 카타 ... ...

[특집] 숫자로 보는 별별 월드컵수학동아 l2022년 11호

이번 월드컵에는 어떤 재밌는 기록들이 있을까요? 숫자로 알아봤습니다!  개최국인 카타르는 이번이 첫 월드컵 본선 출전이에요. 개최국은 자동으로 진출되는 규칙으로 출전 기회를 얻었습니다.  이번 월드컵에 출전하는 선수 중 몸값이 가장 비싼 선수는 누구일까요? 계약 기간이 6개월 이상 남 ... ...

[특집] 축구 덕후 수학자의 월드컵 결과 예측! 우승컵은 누구의 품으로!수학동아 l2022년 11호

수학자들의 예측은 어떨까요? 자칭 축덕 수학자에게 2022 카타르 월드컵의 우승 예상팀을 물어봤습니다.  수학자 코멘트! 아르헨티나는 2021 코파 아메리카와 2022 피날리시마에서 우승하는 등 메이저 대회에서 최고의 분위기를 이어가고 있어요. 또 세계적인 선수인 리오넬 메시(파리 생제르맹 FC)는 ... ...

[에디터 노트] 실패한 밸런스와 경고등과학동아 l2022년 11호

’ 기사에 대해 특히 관심을 보였습니다. 아직 어두컴컴한 방에 촛불 하나 켠 정도지만, 데이터를 하나씩 쌓을 때마다 독자들이 원하는 기사에 대해 어렴풋이 알 것도 같다는 생각이 싹틉니다. 이번호에서는 그 ‘색깔’을 찾기 위해 애를 많이 썼습니다. 예미랩, 노벨상 등 기초과학 분야를 ... ...

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