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- 오염수 방류 임박...정부 “식품 방사선 기준, 세계 어느나라보다 엄격”동아사이언스 l2023.06.26
- 일본 후쿠시마 다이치 원전 부지. 연합뉴스 제공 일본 후쿠시마 원전 오염수 방류가 임박한 가운데 도쿄전력이 지난 12일부터 오염수 방류 시설의 ... 것”이라며 “강화된 기준을 적용했을 때도 연간 세슘 방사선 노출량은 0.44mSv로 최대 안전 기준의 절반이 안되는 수준”이라고 덧붙였다. ... ...
- "잠수정 ‘타이탄’ 사고 원인 규명, 잔해 수집해 최초 폭발 지점 찾아야"동아사이언스 l2023.06.25
- 표면으로 복귀하며 원래 상태로 되돌아오는 과정을 수 차례 겪은 것으로 알려졌다. 전문가들은 선체에 가해지는 이러한 주기적 스트레스가 타이탄을 구성하고 있던 여러 재료들을 약화시켰을 것으로 추정한다. 그러나 타이탄이 항해를 할 때마다 균열에 대한 점검이 있었는지에 대해서는 아직 ... ...
- 미국국가정보국 "코로나19 우한실험실 유출 증거 찾지 못해“동아사이언스 l2023.06.25
- 이 논문에는 박쥐에게서 유래한 코로나바이러스의 단백질 유전자와 다른 균의 유전자를 결합해 새로운 바이러스를 만든 실험 내용이 담겼다. 실험실 유출설을 지지하는 관계자들은 이렇게 만들어진 키메라 바이러스가 코로나19 바이러스와 밀접한 관련이 있다고 주장한다. 이 연구를 주도한 ... ...
- "금성 탐사, 생명체 존재 가능 외계행성 분석 기준점"동아사이언스 l2023.06.25
- 덧붙였다. 금성의 유난히 빠른 바람의 속도를 규명도 풀어야 할 문제다. 금성의 자전 속도 자체는 한바퀴 도는데 240일이 걸리며 매우 느리지만 대기가 순환하는 속도는 매우 빠르다. 70km 고도에서 초속 100m로 바람이 분다. 이 CI는 "바람의 속도는 화산활동과 밀접한 연관이 있는 것으로 추측된다"며 ... ...
- [버섯요정의 기묘한 모험] 버섯의 여왕에겐 고약한 냄새가 난다? 말뚝버섯어린이과학동아 l2023.06.24
- 됩니다. 말뚝버섯류가 자라는 속도는 한 시간에 10~15cm 정도로 알려져 있어요. 이후 완전 성숙 상태가 되면 급격하게 시들어 버리는데요 이 때문에 멋지게 자란 말뚝버섯류 버섯은 쉽게 볼 수 없습니다. 망사가 예쁘게 펼쳐진 노란망태말뚝버섯도 운이 닿아야 볼 수 있죠. 노란말뚝버섯 유균 - ... ...
- 정부 "오염수 방류계획 준수 여부, 일본과 실시간 공유 방안 모색"동아사이언스 l2023.06.23
- 위한 순환 교반 운전이 실시됐다고 나와 있다"고 설명했다. 신 국장은 "도쿄전력, 도쿄전력이 선정한 '화연', 일본 정부가 선정한 JAEA까지 3개 기관이 진행한 농도분석 결과가 공개돼 있다"고 덧붙였다. 한편 정부는 오염수 방류 관련 정부 대응 정보를 담은 '오염수 정책정보 플랫폼'을 개설했다고 ... ...
- 이미지를 10초만에 텍스트로...AI 활용 영역 무한 확장중동아사이언스 l2023.06.23
- 말했다. 20일(현지시간) 오전 10시 캐나다 밴쿠버 컨벤션센터에서 열린 ‘국제 컴퓨터 비전 및 패턴 인식 학회(CVPR) 2023’ 엑스포에 인공지능(AI) 연구자들이 집결했다. 한국과학기자협회 공동취재단 밴쿠버=한국과학기자협회 ... ...
- 체외수정으로 첫 출산한 여성 5명 중 1명은 이후 '자연임신'동아사이언스 l2023.06.22
- 다르다는 것이다. 아네트 트웨이트 영국 유니버시티칼리지런던(UCL) 연구원 연구팀은 전세계 5000명 이상의 여성을 대상으로 조사한 결과 첫 임신을 위해 체외수정을 한 여성 중 20%가 3년 이내에 자연 임신을 하는 것으로 나타났다는 연구 결과를 20일(현지시간) 국제학술지 '휴먼 리프로덕션'에 ... ...
- 前 IAEA 국장 "IAEA 보고서, 전문성·객관성 논란 나온 적 없어"동아사이언스 l2023.06.22
- 22일 정부서울청사에서 후쿠시마 원전 오염수 방류 관련 일일브리핑이 열리고 있다. 연합뉴스 제공 일본 후쿠시마 제1원자력발전소 오염수 방류 문제와 관련해 ... 긴급 조사를 해보니 방사성 원소인 세슘-137 농도가 약 1kg당 0.0017베크렐(Bq)로 안전한 수준으로 확인됐다고 송 차관은 밝혔다 ... ...
- 면역항암치료 부작용, AI로 예측한다동아사이언스 l2023.06.22
- 수 있어 암 환자의 정밀 의료 치료를 실현할 수 있는 기반이 될 것으로 기대한다”고 전했다. 연구 결과는 ‘네이처 캔서’ 에 12일 게재됐다. 왼쪽부터 최정균 KAIST 교수, 안진현 박사과정생, 박숙련 서울아산병원 교수, 성창환 KAIST ... ...
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