d라이브러리
"교수"(으)로 총 12,487건 검색되었습니다.
- [과학뉴스] 플라스틱 쓰레기로 만든 에어로겔과학동아 l2018년 12호
- 내열성이 7배 뛰어나고 무게는 11분의 1로 가벼운 방화복을 만들 수 있다. 즈엉 교수는 “우리가 개발한 에어로겔은 수많은 응용이 가능하다”며 “전세계 플라스틱 폐기물을 줄일 수 있는 새로운 방법이 될 수 있다”고 말했다. 연구 결과는 국제학술지 ‘콜로이드와 표면 A’ 11월 5일자에 실렸다. ... ...
- 크리스마스에 솔로인 당신 ‘AI 연인’은 어떠세요과학동아 l2018년 12호
- 볼 수 있으며 사용자의 얼굴과 목소리를 인식해 간단한 대화를 나누기도 합니다. 이 교수도 “AI가 사람처럼 되느냐 되지 않느냐는 중요한 게 아니다”라며 “어차피 10년, 20년 시간이 흐를수록 인간의 형태를 띠며 발전할 것이고, 그 전이라도 관계가 형성이 되면 인간이 먼저 AI를 연인으로 ... ...
- 젖소, 돼지, 양, 연어…AI는 동물 얼굴도 인식할까?과학동아 l2018년 12호
- 한계가 있다”며 “앞으로는 얼굴 감지도 자동화할 예정”이라고 말했습니다. 또 제인 교수는 “타마린, 마모셋 원숭이 등 영장류뿐만 아니라 사자 등 사냥과 삼림 파괴로 멸종위기에 놓인 동물에게까지 얼굴 인식 범위를 확대할 계획”이라고 말했습니다. 이 기술이 널리 쓰이게 되면, 연구뿐만 ... ...
- 여우각시별, 이수연 사원의 웨어러블 로봇이 궁금하다과학동아 l2018년 12호
- 손가락을 만졌을 때 그 감각을 느끼게 하는 데 성공했다. doi: 10.1126/scitranslmed.aaf8083 황 교수는 “예를 들면 검지손가락을 만졌을 때는 뇌의 감각피질에 A라는 전기자극을 주고, 새끼손가락을 만졌을 때는 B라는 형태의 전기자극을 주면 마치 실제 자기 손가락이 만져진 것처럼 인식을 한다”며 ... ...
- 中 과학계가 던지는 교훈 3가지과학동아 l2018년 12호
- 될 것이다. 경쟁과 협력 모두 뛰어나 경쟁도 있지만, 협력 또한 매우 뛰어나다. 교내 교수끼리, 그리고 학교와 학교, 또는 학교와 연구소 간에 교류가 매우 활발하다. 워낙 연구 인력이 많은 덕분에 한 가지 주제에 대해서도 서로의 기술이나 경험을 교류하면서 시너지를 발휘할 기회가 많다 ... ...
- [언니오빠 논문연구소] 조용한 침략자, 과불화화합물과학동아 l2018년 12호
- 전 세계를 오염시키고 있다는 사실을 알게 됐고, 그로 인한 문제를 해결하기 위해 기지 교수의 연구에 연구비를 지원했다고 합니다. 3M이 생산한 환경오염 물질을 3M이 지원한 연구비로 밝혀낸, 참으로 아이러니한 상황입니다. 최근 3M은 과불화화합물 오염과 관련해 거액의 배상금을 물기도 했지만, ... ...
- [수학뉴스] 상어 피부비늘의 비밀, 튜링의 방정식으로 풀었다수학동아 l2018년 12호
- 수 있다는 연구 결과가 나왔습니다. 가렛 프레이저 영국 셰필드대학교 동식물학과 교수팀은 상어의 비늘 생성 과정이 튜링의 ‘반응-확산 방정식’을 따른다는 것을 국제학술지 ‘사이언스 어드밴시스’ 11월 7일자 온라인판에 발표했습니다. 연구팀은 닭의 깃털이 형성되는 과정을 연구하던 중 ... ...
- [수학뉴스] 40년 난제 ‘골드펠드 추측’ 실마리 찾았다수학동아 l2018년 12호
- 문제이기 때문에 골드펠드 추측이 완전히 풀린 것은 아닙니다. 최영주 포스텍 수학과 교수는 이 연구에 대해 “오랫동안 해결의 실마리조차 없던 골드펠드 추측에 큰 진전을 보였다”면서, “다음은 BSD 추측 없이 증명하는 게 과제”라고 말했습니다 ... ...
- part 1. 매스시티 맵 만들기수학동아 l2018년 12호
- 주제가 수학인 만큼 우리 크루는 ‘매스시티 맵’을 만들었습니다. 세계 곳곳을 여행하는 계획을 세우며 수학이 깃든 도시까지 중간에 들르기로 한 거죠. 각자 평소에 눈여겨 뒀던 지역을 토대로 61개 도시를 골랐습니다. 그중에는 유명한 관광지부터 수학적 의미 있는 장소도 포함돼 있습니다. ... ...
- part 4. 무한히 많은 도시 여행하기수학동아 l2018년 12호
- 여행하는 외판원 문제의 비대칭 상황에서 근사 알고리듬을 만든 것이지요. 스벤손 교수팀은 최적 해의 5500배 비용이 드는 알고리듬을 만들었습니다. 즉 어떤 도시들을 도는 데 최저 비용의 5500배 이내로 도는 방법을 빠르게 찾을 수 있는 효율적인 알고리듬을 만든 거예요 ... ...
이전330331332333334335336337338 다음
