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"현실"(으)로 총 4,094건 검색되었습니다.
- VR테마파크, 꿈과 판타지의 한계를 허물다2016.05.28
- 그런 꿈과 판타지의 상징인 테마파크가 가상현실(VR) 기술과 콘텐츠를 만난다면? 비록 현실을 넘어선 상상이 실제화되는 곳이 테마파크이지만 여전히 공간과 콘텐츠 표현의 한계는 존재합니다. 하지만 VR과 만나면 그 한계는 희미해질 수 있습니다. VR테마파크가 21세기 최대 엔터테인먼트 서비스라는 ... ...
- [책의 향기]‘극혐’ 기생충? 알고보면 매력적인 지구 생명체동아일보 l2016.05.28
- 아직 치료제는 없다. 부자 나라의 흔한 질병이라면 진작 약을 개발했겠지만, 서글픈 현실은 사람의 목숨에 값을 매긴다. 저자는 제약회사가 아플 때 잠깐 먹는 약보다 고혈압이나 콜레스테롤 저하제처럼 평생 동안 먹는 약을 선호한다고 꼬집는다. 온갖 먹거리가 국경을 넘나들고 지구 곳곳을 ... ...
- 지금도 늦지 않았다! 화제의 영화, 엑스맨 시리즈 몰아보기!2016.05.27
- 연일 박스오피스 1위를 차지하며 금주 극장가의 최고 화제작으로 떠오른 의 흥행에 힘입어 ‘엑스맨’ 시리즈 분석 기사도 2탄으로 돌 ... 영화마니아. 밥 먹는 시간 외에는 대부분의 시간을 영화와 함께 하고 싶지만 그렇지 못한 현실을 개탄스러워 하는 흔한 ‘덕후’ ... ...
- [화성 최대근접 현상] 화성에 정말 화성인이 있을까?2016.05.27
- 화성인은 지구에 도착하자마자 지구를 쑥대밭으로 만들어버립니다. 당시 미디어에 대한 현실감이 떨어졌던 사람들은 방송을 듣고 화성인 침략이 사실인양 믿어서 세계가 떠들썩해지기도 했습니다. H.G. 웰스(왼쪽)가 1898년 발표한 우주전쟁 표지(오른쪽). 그는 ‘타임머신’, ‘투명인간’ 등 ... ...
- [과학동아 6월호] ‘인체 플랫폼’ 기술 어디까지 왔나과학동아 l2016.05.27
- 소설 ‘프랑켄슈타인’을 썼다. 이런 인류의 오랜 상상이 로봇공학과 생명공학의 발달로 현실이 되고 있다. 바로 사람의 몸에 ‘인공 장기’를 심는 기술이다. 최근에는 인간 장기의 능력을 극대화하는 ‘슈퍼 장기’ 개발을 위한 연구도 진행되고 있다. ●‘바이오닉 렌즈’ 삽입해 시력 3배 ... ...
- 피해망상과 환각…조현병(정신분열증)의 원인은?2016.05.23
- 1이 3년 이내에 발병한다. 시간이 지날수록 증상이 심해지고 인지력이 떨어지면서 결국 현실과 환각을 구분하지 못하는 지경에 이르게 되는 것이다. 따라서 이런 조짐이 있을 때 문제의 심각성을 인식해 전문가를 찾아야 한다. 즉 선제적인 약물복용과 비타민D와 오메가3 섭취를 포함한 영양요법, ... ...
- 식이섬유, 무조건 많이 먹을수록 좋다?동아일보 l2016.05.23
- 갈등 9년… 이젠 주민들과 화합에 총력전 - [토요판 커버스토리]눈앞의 신세계 가상현실 혁명 - 주택가 돌며 10대女 등 3명 강제추행 한 20대 구속 - 퇴직하니 찬밥신세… 황혼이혼, 남편의 반란 - “1년에 100억? 월 100만원 못버는 법조 전관도…” [☞모바일서비스 바로가기][☞오늘의 동아일보] ... ...
- 산악사고 급증의 계절… ‘낮 12시 북한산行 50代’ 조심하세요동아일보 l2016.05.23
- 갈등 9년… 이젠 주민들과 화합에 총력전 - [토요판 커버스토리]눈앞의 신세계 가상현실 혁명 - 주택가 돌며 10대女 등 3명 강제추행 한 20대 구속 - 폭염에 헐떡이는 아시아…가장 심각한 나라는 ○○ ‘51도’ - 퇴직하니 찬밥신세… 황혼이혼, 남편의 반란 [☞모바일서비스 바로가기][☞오늘의 ... ...
- 이제는 영화에서도 ‘NASA’ 대신 ‘스페이스X’ 시대?2016.05.22
- 과거 우주와 관련된 내용을 담은 할리우드 영화들은 어김 없이 NASA의 협조를 받으며 현실성을 높이기 위해 NASA를 영화의 전면에 부각시켜왔었다. 마세티 킬즈 - (주)팝엔터테인먼트 제공 그러나 2013년 개봉되었던 악동 로버트 로드리게즈 감독의 ‘B급 병맛’ 액션영화 (Machete Kills)를 ... ...
- 구글 전략, 모바일 퍼스트에서 ‘인공지능 퍼스트’로 바뀐다바이라인 네트워크 l2016.05.21
- 대해서는 이미 많은 논문이 나와 있고, 오픈소스로 공개된 것도 적지 않습니다. 현실에서 머신러닝을 활용하는데 가장 큰 장애로 작용하는 것은 데이터의 부족과 느린 학습 속도(컴퓨팅 파워)입니다. 머신러닝을 활용하려고 해도 학습을 시킬 데이터가 부족하거나 학습하는데 너무 오래 걸려서 ... ...
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