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- [이덕환의 과학세상] '전기차 화재' 9월 종합대책, 기대되지 않는 이유2024.08.14
- 한다는 주장도 있고 전기차의 배터리 제조사를 공개하는 '배터리 실명제'나 '충전제한 인증서' 제도가 필요하다는 제안도 있다. 전기차의 충전율을 일괄적으로 통제할 수 있는 '전력선통신'(PLC) 모뎀을 갖추지 않은 완속 충전기를 규제하자는 주장도 있다. 물론 기술적인 안전 대책에 대해서는 ... ...
- "2050년 암으로 사망하는 남성 1050만명…2022년보다 93% 증가"동아사이언스 l2024.08.13
- 필요하다"면서 "암 위험을 낮추기 위해 흡연을 피하고 건강한 체중을 유지하고 음주를 제한해야 한다"고 말했다. 또 붉은 고기와 가공육 대신 과일과 채소를 선택하고 충분한 수면을 취하고 규칙적으로 운동하고 햇빛으로부터 피부를 보호하는 것이 중요하다고도 강조했다 ... ...
- 태양 코로나 관측 '코로나그래프' 10월 발사…한국·NASA, 5년간 공동개발동아사이언스 l2024.08.08
- 연구진이 공동으로 개발한 CODEX는 태양 코로나의 형상만 촬영하는 것이 아니라 기존에 제한적으로만 관측할 수 있었던 온도와 속도를 하나의 기기에서 동시에 관측해 2차원 영상으로 구현할 수 있도록 고안된 세계 최초의 코로나그래프다"라고 말했다. 한미 공동 연구진은 2017년부터 해당 ... ...
- 탄소중립 위한 SMR 실증, '가상원자로' 플랫폼이 해결동아사이언스 l2024.08.08
- 대형 원전은 출력량은 높지만 원자로 냉각에 해수가 필요해 건설 위치가 바닷가로 제한되고 용도가 전력 생산에 그친다. 차세대 원자로인 SMR은 대형 원전보다 출력 규모가 작지만 안전성이 높고 설치·운용이 용이해 운송수단이나 우주개발 등 다양한 분야에 쓰일 것으로 기대된다. 연구단이 ... ...
- [사이언스게시판] 플라즈마 기술로 최첨단 바이오 기술 확보 견인 外동아사이언스 l2024.08.07
- "대학교에서는 학생이 많아 실험 시간에 제한이 있는데 연구소에서는 인턴생임에도 제한 없이 실험을 할 수 있어서 너무 좋았다"고 소감을 전했다. ■ 한국과학기술정보연구원(KISTI)은 과학기술정보통신부와 국가과학기술연구회가 주최하고 KISTI가 주관하는 '2024년 연구데이터 분석활용 경진대회 ... ...
- 양궁 사상 첫 5종목 석권…비결은 스포츠 심리학 기반 '심리훈련'동아사이언스 l2024.08.05
- 보정해 평균 9.65점 이상의 높은 명중률을 보인다. 뛰어난 실력 때문에 훈련 상대가 제한적인 국가대표팀의 '위협적인 상대 선수'로 역할할 수 있는 것이다. 바람에 따른 영향 외에는 오차 요소가 거의 없는 슈팅 로봇과의 훈련은 선수들의 실전 감각 유지에 큰 도움이 된 것으로 여겨진다. 야외 ... ...
- 환경 파괴로 몰락? 새로 밝혀진 '라파 누이' 멸망 이유과학동아 l2024.08.03
- 있다는 의미다. 연구팀은 논문 말미에서 라파 누이가 스스로 몰락한 것이 아니라 오히려 "제한된 자연 자원을 가진 고립된 인구가 어떻게 지속 가능한 시스템을 만들었는지 보여주는 주요 사례"라고 밝혔다. ※관련기사 과학동아 8월호, [과학뉴스] 환경 파괴로 몰락? 새로 밝혀진 라파 누이 멸망 ... ...
- KIST 유럽연 "한국 연구자들, '호라이즌 유럽' 과제 많이 따도록 지원할 것"2024.08.02
- 국제협력을 확대하는데 좋은 기회가 될 것으로 본다. 특히 수주할 수 있는 과제의 수에 제한이 없는 만큼 한국 연구자들의 적극적인 참여가 기대된다. 많은 과제를 확보할수록 지식재산권(IP) 확보 등 더 큰 국가적 이득을 취할 수 있다. 원 본부장은 "한국 연구자들의 실력은 세계적으로 인정받을 ... ...
- [푸드테크 뜬다]⑧ 건강한 사람도 '식사 처방' 받는 초개인화 시대동아사이언스 l2024.08.02
- 등 체성분, 건강 상태 및 병력, 알레르기 및 글루텐 불내증 등 식이 제한, 유전 정보, 식습관 및 식사 패턴, 식품 기호, 수면·운동 등 생활습관, 개인의 영향 목표, 스트레스성 폭식 등 정서적 특성 등이 있다. 박 단장은 “건강 관리를 위한 개인맞춤식단은 인체, 유전, 단백체, 대사체, 화학적 정보, ... ...
- 한정된 자원으로 '온디바이스 AI' 정확도 높였다동아사이언스 l2024.08.01
- 연속학습 시스템의 자원 할당 및 스케줄링 작업 알고리즘. 시공간적인 자원 배분을 통해 제한적인 온디바이스 자원만으로 AI 모델을 효과적으로 적응시킬 수 있다. KAIST 제공 온디바이스 연속학습에는 추론과 재훈련, 데이터 라벨링 작업이 필요하다. 연구팀은 공간적으로 분할이 가능한 NPU를 개발해 ... ...
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